本發(fā)明涉及一種基于跨域光譜信息的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測(cè)方法及可泛化系統(tǒng),包括步驟:獲取源域光譜數(shù)據(jù)與目標(biāo)域光譜數(shù)據(jù),并構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建Aug?TrAdaBoost.R2模型,所述Aug?TrAdaBoost.R2模型包括三個(gè)子模型,分別為回歸預(yù)測(cè)模型、源域結(jié)果校正模型以及目標(biāo)域結(jié)果校正模型;訓(xùn)練所述Aug?TrAdaBoost.R2模型,并利用訓(xùn)練好的模型對(duì)源域光譜數(shù)據(jù)與目標(biāo)域光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明同時(shí)提升了模型在源域和目標(biāo)域數(shù)據(jù)上的泛化性能,較大幅度提升了模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
聲明:
“基于跨域光譜信息的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測(cè)方法及可泛化系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)