本發(fā)明屬于光譜遙感技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于支持向量回歸的光譜圖像無(wú)損壓縮方法，包括如下步驟：(1)導(dǎo)入原圖像；(2)選擇聚類(lèi)算法，對(duì)光譜圖像進(jìn)行分類(lèi)預(yù)處理，獲得相應(yīng)的聚類(lèi)索引；(3)選擇預(yù)測(cè)算法，進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)，依據(jù)得到的聚類(lèi)索引和預(yù)測(cè)模型，對(duì)整幅光譜圖像的每個(gè)像素進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)圖像；(4)對(duì)原圖像和預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行做差得殘差圖像；(5)對(duì)殘差圖像采用算術(shù)編碼，同時(shí)對(duì)經(jīng)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)時(shí)得到的預(yù)測(cè)系數(shù)及聚類(lèi)算法獲得的聚類(lèi)索引進(jìn)行編碼，得到碼流文件。該發(fā)明通過(guò)對(duì)讀入的圖像進(jìn)行聚類(lèi)，對(duì)每類(lèi)分別建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)殘差圖像及邊信息進(jìn)行編碼的方式，實(shí)現(xiàn)基于支持向量回歸的光譜無(wú)損壓縮，達(dá)到較好的無(wú)損壓縮效果，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高，殘差小。