一種基于X射線(xiàn)透射圖像定量檢測(cè)煙梗中粗梗率和長(zhǎng)短梗率的測(cè)定方法，該方法利用煙梗與煙片的X射線(xiàn)圖像特征差異，采用灰度形態(tài)學(xué)濾噪、區(qū)域生長(zhǎng)法圖像分割進(jìn)行圖像預(yù)處理，同時(shí)采用基于無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)功能的模糊C?均值聚類(lèi)算法歸屬判斷，結(jié)合形狀判定因子，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)煙片物料中煙梗的無(wú)損檢測(cè)識(shí)別的圖像識(shí)別算法。并根據(jù)現(xiàn)有粗梗、長(zhǎng)短梗的界定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步建立了煙梗形態(tài)定量檢測(cè)算法，包括粗梗率、長(zhǎng)短梗率的檢測(cè)計(jì)算，粗梗率檢測(cè)算法主要涉及分段外接矩形法提取煙梗直徑、粗梗判定、粗梗質(zhì)量計(jì)算。長(zhǎng)短梗率檢測(cè)算法主要涉及煙梗骨骼化、骨架長(zhǎng)度計(jì)算、長(zhǎng)短梗判定及質(zhì)量計(jì)算。其優(yōu)點(diǎn)是能顯著提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和工作效率，消除人為影響。