本發(fā)明公開(kāi)了一種干燥毛豆含水率的檢測(cè)方法，屬于模式識(shí)別領(lǐng)域。該方法包括：獲取待檢測(cè)含水率的干燥毛豆和樣本干燥毛豆對(duì)應(yīng)的在L個(gè)波長(zhǎng)下的光譜特征均值；L為整數(shù)；根據(jù)二進(jìn)制煙花算法確定最優(yōu)波長(zhǎng)集合；根據(jù)最優(yōu)波長(zhǎng)集合對(duì)應(yīng)的樣本干燥毛豆的光譜均值特征與樣本干燥毛豆的真實(shí)含水率建立PLSR預(yù)測(cè)模型；將最優(yōu)波長(zhǎng)集合對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)含水率的干燥毛豆的光譜特征均值帶入PLSR預(yù)測(cè)模型，得到待檢測(cè)含水率的干燥毛豆的含水率；解決了現(xiàn)有的無(wú)損檢測(cè)方法中利用高光譜圖像技術(shù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)占用的存儲(chǔ)空間大、計(jì)算量大，實(shí)時(shí)性不好的問(wèn)題；達(dá)到了提高干燥毛豆含水率無(wú)損檢測(cè)的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和檢測(cè)效率的效果。