本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的群蛋圖像分割受精信息檢測裝置及方法,檢測方法包括以下步驟:首先采集深度群蛋透射圖像,采用自行設(shè)計的圖像分割方法,將群蛋透射圖像分割單個目標(biāo)區(qū)域,建立深度種蛋受精信息檢測模型,通過優(yōu)化過的MobileNetV1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像紋理特征,及種蛋孵化過程中受精信息在線檢測,實(shí)現(xiàn)群體種蛋孵化過程的無損檢測;裝置操作簡單,可一次對多個種蛋進(jìn)行檢測,生產(chǎn)效率高,能夠?qū)崿F(xiàn)對種蛋成活性的無損檢測,宜形成規(guī)模化快速檢測和滿足當(dāng)前自動化生產(chǎn)的需要;所屬模型的建立方法,操作簡潔,利用該模型可實(shí)現(xiàn)種蛋孵化早期無損受精檢測,降低生產(chǎn)成本和提高檢測效率。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的群蛋圖像分割受精信息檢測裝置和方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)