本發(fā)明涉及一種基于支持向量機模型和近紅外光譜檢測技術(shù)的水果內(nèi)部品質(zhì)檢測分級方法。該方法針對水果口感的模糊性,將隸屬度概念引入水果的品質(zhì)分析,在確定水果品質(zhì)測定隸屬度的過程中,同時考慮水果近紅外光譜特性和理化測量的品質(zhì)參數(shù),利用基于支持向量數(shù)據(jù)域描述的隸屬度來對基于糖度和酸度確定的測定隸屬度進行修正,從而建立出有效的水果分級的支持向量機模型。本發(fā)明的基于支持向量機模型與近紅外光譜檢測技術(shù)的無損檢測和分級方法不僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)方法對水果樣本品質(zhì)的分級,而且可以通過隸屬度來衡量樣本對于所屬品質(zhì)級別的隸屬程度,根據(jù)水果樣本隸屬度的預(yù)測值和測定值的差值能夠獲得更高的分級準確性,從而更好地識別水果內(nèi)部品質(zhì)。
聲明:
“水果內(nèi)部品質(zhì)檢測分級方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)