本發(fā)明公開(kāi)了一種基于集成學(xué)習(xí)的果蔬高光譜品質(zhì)檢測(cè)方法，基于集成學(xué)習(xí)的果蔬高光譜品質(zhì)檢測(cè)方法主要是利用集成學(xué)習(xí)方法對(duì)現(xiàn)有高光譜品質(zhì)檢測(cè)算法進(jìn)行融合，并建立果蔬品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)方法。該方法首先建立基于bagging+adaboost的集成檢測(cè)框架，對(duì)多種特征波段優(yōu)選方法，以及光譜數(shù)據(jù)和品質(zhì)數(shù)據(jù)的相關(guān)分析方法進(jìn)行融合，然后在此基礎(chǔ)上利用實(shí)測(cè)的果蔬光譜和品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到可用于無(wú)損品質(zhì)檢測(cè)的預(yù)測(cè)模型。