本發(fā)明公開(kāi)了基于特征選擇的人工鼻冰箱食物新鮮度檢測(cè)方法及系統(tǒng),基于人工鼻系統(tǒng)，通過(guò)人工鼻系統(tǒng)采集獲得冰箱內(nèi)溫濕度信息和各食物揮發(fā)氣體樣本的樣本響應(yīng)信號(hào)，構(gòu)成數(shù)據(jù)矩陣，對(duì)其進(jìn)行濾波處理、修正補(bǔ)償、特征提取、標(biāo)準(zhǔn)化處理、冗余特征過(guò)濾刪除、對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征加權(quán)獲得加權(quán)后特征集，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲得食物新鮮度檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)食物新鮮度的分類(lèi)檢測(cè)。本發(fā)明有效解決了冰箱食品新鮮度無(wú)法快速無(wú)損高效檢測(cè)的問(wèn)題，解決冗余特征較多，模型訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，提高了冰箱食物新鮮度的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，克服了傳統(tǒng)的感官預(yù)測(cè)方法具有較強(qiáng)的主觀性以及使用閾值判斷食品新鮮度方法的局限性。