本發(fā)明公開了無損檢測技術(shù)領(lǐng)域的一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中利用卷積網(wǎng)絡(luò)進行物體表面缺陷檢測時,由于受數(shù)據(jù)集的質(zhì)量、容量以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的限制,無法精確捕捉和保留圖片內(nèi)容信息、網(wǎng)絡(luò)運行速度緩慢、影響缺陷檢測效果的技術(shù)問題。所述方法包括如下步驟:將光伏太陽能板的紅外圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的U型全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取光伏太陽能板的缺陷檢測結(jié)果。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)