本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的飛機(jī)蒙皮表面損傷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，主要包括：獲取當(dāng)前采集的飛機(jī)蒙皮表面圖像；將當(dāng)前采集的飛機(jī)蒙皮表面圖像輸入到訓(xùn)練好的飛機(jī)蒙皮表面損傷檢測(cè)模型中以進(jìn)行損傷類(lèi)別檢測(cè)以及損傷區(qū)域分割；訓(xùn)練好的飛機(jī)蒙皮表面損傷檢測(cè)模型是基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定的；深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、注意力模塊、多路徑多尺度特征融合模塊、多路徑多尺度特征融合模塊、目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)和全卷積分割網(wǎng)絡(luò)；所述注意力模塊用于對(duì)特征提取網(wǎng)絡(luò)輸出的原始特征圖進(jìn)行重新編碼，確定多尺度特征圖。本發(fā)明能夠?qū)︼w機(jī)蒙皮表面損傷進(jìn)行低成本、高效、準(zhǔn)確且無(wú)損傷檢測(cè)。