本發(fā)明涉及一種葡萄酒近紅外光譜檢測方法,屬于葡萄酒品質(zhì)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明主要步驟:(1)使用酒精計法測定不同品種的葡萄酒樣品的酒精度,使用近紅外光譜儀采集葡萄酒樣品的近紅外光譜;(2)將樣本隨機分為訓(xùn)練集和預(yù)測集,使用MC?UVE和GA算法對變量進(jìn)行篩選,進(jìn)行PPLS分析,建立酒精度回歸模型,根據(jù)模型的校正均方根誤差(RMSEC)值判斷模型的可靠性;(3)對預(yù)測集樣本的酒精度進(jìn)行預(yù)測,計算預(yù)測集樣本預(yù)測值和實測值的相關(guān)性(R
2)以及預(yù)測集的預(yù)測均方根誤差(RMSEP),以此來判斷模型的預(yù)測性能。本發(fā)明將MC?UVE、GA算法和PPLS分析方法結(jié)合,提供了一種葡萄酒成分快速定量檢測的方法,預(yù)處理簡單,操作簡便,快速無損,使得在線檢測更高效。
聲明:
“葡萄酒近紅外光譜檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)