本發(fā)明公開(kāi)了一種基于近紅外光譜檢測(cè)娃娃菜品質(zhì)的方法,通過(guò)收集娃娃菜樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)和利用標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)定的化學(xué)值進(jìn)行擬合,并運(yùn)用偏最小二乘法(PLS)優(yōu)化建立模型;選擇最佳的光譜預(yù)處理辦法,通過(guò)比較模型的決定系數(shù)(R
2)和均方根誤差(RMSECV)衡量模型質(zhì)量,構(gòu)建出高質(zhì)量的娃娃菜近紅外光譜的定量分析模型。該方法可以快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)娃娃菜的表面顏色、質(zhì)量損失率、硬度、VC含量以及對(duì)娃娃菜品質(zhì)進(jìn)行等級(jí)的判定,為快速、無(wú)損的娃娃菜品質(zhì)檢測(cè)研究奠定了基礎(chǔ),具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛的適用性。
聲明:
“基于近紅外光譜檢測(cè)娃娃菜品質(zhì)的方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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