本發(fā)明公開了一種基于葉綠素熒光成像的綠豆葉斑病的早期檢測方法,通過葉綠素熒光成像系統(tǒng)獲取接菌不同天數(shù)的及未接菌綠豆葉片的葉綠素熒光參數(shù),利用主成分分析(PCA)進行降維處理,選擇解釋率超99%的主成分作為輸入,建立三次多項式支持向量機(Cubic Support Vector Machine,Cubic?SVM)檢測模型。本發(fā)明可以實現(xiàn)綠豆葉斑病的早期檢測,且具有快速精準、無損且操作簡便等優(yōu)點,可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中精準防治該病害提供參考。
聲明:
“基于葉綠素熒光成像的綠豆葉斑病的早期檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)