本發(fā)明公開了一種基于無人機(jī)多光譜遙感的茶樹氮素診斷及品質(zhì)指標(biāo)測(cè)定的預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。所述預(yù)測(cè)方法包括：利用搭載多光譜相機(jī)的無人機(jī)采集多光譜圖片，預(yù)處理獲取光譜參數(shù)；將被測(cè)茶園劃分區(qū)域，獲取茶樹氮素含量及品質(zhì)指標(biāo)等地面參數(shù)；確定感興趣區(qū)域，將光譜參數(shù)和地面參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析；構(gòu)建地面參數(shù)的回歸預(yù)測(cè)模型并選擇最佳模型；將光譜參數(shù)和最佳模型構(gòu)建估算遙感監(jiān)測(cè)影像。本發(fā)明確定了數(shù)字圖像技術(shù)估測(cè)采摘期茶樹新梢氮素營(yíng)養(yǎng)及茶多酚、氨基酸及水浸出物與高光譜參數(shù)和方程模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)茶樹主要生化成分的無損且有效檢測(cè)，從而為茶園管理提供重要依據(jù)。