本發(fā)明涉及作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于多光譜數(shù)據(jù)的大區(qū)域尺度作物生長(zhǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法。其方法步驟如下：數(shù)據(jù)采集；多光譜圖像處理：采用多光譜圖像處理算法從所采集的圖像中獲取作物檢測(cè)的圖像特征參數(shù)；建立葉綠素和氮素含量監(jiān)測(cè)模型：采用多元線性回歸進(jìn)行建模，得到作物葉綠素和氮素含量預(yù)測(cè)模型結(jié)果；作物長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)反演：采用NDVI進(jìn)行作物信息提取，反演作物的生長(zhǎng)指標(biāo)、生理指標(biāo)、產(chǎn)量與品質(zhì)指標(biāo)；聚類分析：采用K?means和EM算法對(duì)多光譜圖像參數(shù)進(jìn)行分類，本發(fā)明通過利用多光譜圖像可提供了作物的光譜和圖像信息，提高了檢測(cè)效率，從而實(shí)現(xiàn)在線、快速、無損檢測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況的目的。