本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三維點(diǎn)云圖像的馬尾松部分表型參數(shù)自動(dòng)測(cè)量方法。采集不同視角下的馬尾松植株的三維點(diǎn)云圖像;預(yù)處理獲得馬三維點(diǎn)云;進(jìn)行配準(zhǔn)獲得融合點(diǎn)云;提取最小生成樹(shù)和主莖的骨架點(diǎn),進(jìn)而獲取主莖點(diǎn)云和葉片點(diǎn)云;根據(jù)最小生成樹(shù)、主莖點(diǎn)云和葉片點(diǎn)云處理獲得主莖長(zhǎng)度、馬尾松地徑、平均葉長(zhǎng)和葉片數(shù)量。本發(fā)明方法能夠自動(dòng)識(shí)別三維點(diǎn)云圖像中馬尾松植株,并完成主徑長(zhǎng)度、地徑、平均葉片長(zhǎng)度、葉片長(zhǎng)度的策略,提高了檢測(cè)效率,實(shí)現(xiàn)高精度、高效率的作物表型數(shù)據(jù)采集,達(dá)到快速、低成本的作物表型參數(shù)準(zhǔn)確和無(wú)損檢測(cè)。
聲明:
“基于三維點(diǎn)云圖像的馬尾松部分表型參數(shù)自動(dòng)測(cè)量方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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