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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的球磨機負荷檢測方法

744 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 14:28:24

本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的球磨機負荷檢測方法，步驟包括：步驟1：采集球磨機的起磨磨音和停磨磨音；步驟2：磨音離線處理；步驟3：選擇磨音有效頻段；步驟4：標定磨機負荷數(shù)據(jù)；步驟5：基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模并進行磨機負荷預測，得到球磨機的負荷檢測結果。本發(fā)明的方法，通過分析磨音頻譜，選擇出磨音的有效頻段范圍，得到多組實驗數(shù)據(jù)，利用實驗數(shù)據(jù)對負荷模型進行訓練，訓練完畢后，此模型即可用來預測磨機負荷；本發(fā)明方法便于實現(xiàn)，適應性強，可為球磨機優(yōu)化控制提供相關檢測數(shù)據(jù)，提高了球磨機自動控制、節(jié)能降耗能力。

聲明：

“基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的球磨機負荷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)