本發(fā)明涉及一種基于排氣噪聲矢量量化分析的發(fā)動機(jī)故障診斷方法及裝置。主要是解決現(xiàn)有技術(shù)中需要結(jié)合多種參數(shù)完成對發(fā)動機(jī)故障診斷,導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜、成本高的問題。診斷裝置包括特征提取器、碼本生成器、存儲器和識別器,特征提取器分別與碼本生成器、識別器相連,碼本生成器與存儲器相連,存儲器與識別器相連,本發(fā)明以排氣噪聲信號的MFCC作為矢量量化算法中的信號源特征參數(shù)矢量序列,運(yùn)用矢量量化算法分析發(fā)動機(jī)排氣噪聲,辨識不同工況下發(fā)動機(jī)排氣噪聲的差異,進(jìn)而診斷發(fā)動機(jī)故障。不僅實(shí)現(xiàn)了無損檢測,同時(shí)系統(tǒng)成本低,信號采集更加快速有效。
聲明:
“基于排氣噪聲矢量量化分析的發(fā)動機(jī)故障診斷方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)