本發(fā)明公開了一種適合硬件實(shí)現(xiàn)的JPEG-LS無(wú)損/近無(wú)損圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)中像素重建方法。像素重建的主要步驟為,對(duì)殘差值Errval進(jìn)行量化處理得到Errval_ q,再與預(yù)測(cè)修正值Px_ c、近無(wú)損度Near以及上下文索引值Q的符號(hào)標(biāo)志SIGN進(jìn)行計(jì)算,得到當(dāng)前像素重建值,給下個(gè)像素的上下文建模使用。預(yù)測(cè)殘差量化過(guò)程中除數(shù)和被除數(shù)都是變化參數(shù)的除法運(yùn)算:直接硬件實(shí)現(xiàn)效率低, 本發(fā)明對(duì)其進(jìn)行了等價(jià)簡(jiǎn)化:先通過(guò)倍率放大將除法轉(zhuǎn)換成乘法,再截位還原和誤差補(bǔ)償,有效避免了除法運(yùn)算,適合硬件實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)算法完全等價(jià),并且克服了現(xiàn)有技術(shù)中編碼器處理速度慢的缺點(diǎn),具體步驟如下:(1)殘差取絕值(2)倍率放大(3)截位還原(4)誤差補(bǔ)償(5)計(jì)算像素重建值。
聲明:
“適合硬件實(shí)現(xiàn)的JPEG-LS標(biāo)準(zhǔn)像素重建方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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