一種利用近紅外光譜判別茶鮮葉地理信息的方法,所述方法為利用具有不同地理信息茶鮮葉的近紅外光譜建立預(yù)測模型,然后根據(jù)所建立的預(yù)測模型對未知茶鮮葉進(jìn)行地理信息的判定;其特征在于:所述預(yù)測模型的建立方法為:通過掃描不同地理信息茶鮮葉樣品的近紅外光譜并將近紅外光譜信息進(jìn)行去噪處理后,應(yīng)用線性的聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法篩選反映不同地理信息茶鮮葉的特征光譜區(qū)間,再對篩選的特征光譜區(qū)間進(jìn)行主成分分析,得到主成分?jǐn)?shù)和主成分得分值,再以主成分得分值為輸入值建立茶鮮葉地理信息的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型??蓱?yīng)用于茶鮮葉在海拔高度、土壤類型、栽培地區(qū)等地理信息的無損、準(zhǔn)確預(yù)測,所建立的預(yù)測模型運算量低、預(yù)測準(zhǔn)確度高、實用性強(qiáng)。
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