本發(fā)明公開了一種基于高光譜圖像技術(shù)的藏紅花分類方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的方法采用高光譜成像儀獲取各個藏紅花品級的高光譜圖像信息，提取高光譜圖像中430~1023nm范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)，并采用Savitzky?Golay平滑算法對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行去除噪聲預(yù)處理，采用連續(xù)投影算法、遺傳算法、無信息變量消除算法和競爭自適應(yīng)加權(quán)重采樣算法等特征變量提取算法提取光譜數(shù)據(jù)特征光譜，分別建立基于全譜和基于特征光譜的特征變量提取?反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并經(jīng)對比測試確定采用競爭自適應(yīng)加權(quán)重采樣算法結(jié)合反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同建立模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試后得到校正集合預(yù)測集，從而通過高光譜圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對藏紅花品質(zhì)的高效率、高精度和無損耗鑒別。