本發(fā)明公開了一種基于多狀態(tài)參數(shù)的無失效屏蔽泵故障短期多步預(yù)測方法,包括獲取歷史數(shù)據(jù);構(gòu)建多個多狀態(tài)參數(shù)線性回歸模型和每個狀態(tài)參數(shù)的變化趨勢預(yù)測模型;采集實時檢測數(shù)據(jù);仿真計數(shù);仿真生成下一時段每個狀態(tài)參數(shù)的預(yù)測值;將預(yù)測值代入多個多狀態(tài)參數(shù)線性回歸分析模型,得到各狀態(tài)參數(shù)的理論值;將理論值與預(yù)測值進(jìn)行比較,若誤差大于閾值,則為故障,轉(zhuǎn)S8,否則轉(zhuǎn)S5;若達(dá)到仿真次數(shù)要求,則轉(zhuǎn)S9,否轉(zhuǎn)S4;統(tǒng)計時段t上仿真結(jié)果中出現(xiàn)故障的頻次,計算故障發(fā)生概率;t=t+1,重復(fù)S4至S9;輸出每一時段的故障發(fā)生概率本發(fā)明能夠不需要利用故障數(shù)據(jù),基于歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)對設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行故障風(fēng)險預(yù)測,發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常狀態(tài)。
聲明:
“基于多狀態(tài)參數(shù)的無失效屏蔽泵故障短期多步預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)