基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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西南	重慶貴州貴陽遵義六盤水安順畢節(jié)銅仁黔東南州黔南州黔西南州四川成都自貢攀枝花瀘州德陽綿陽廣元遂寧內江樂山南充眉山宜賓廣安達州雅安巴中資陽阿壩州甘孜州涼山州西藏拉薩日喀則昌都林芝山南那曲阿里地區(qū)云南昆明曲靖玉溪昭通保山麗江普洱臨滄德宏州怒江州迪慶州大理州楚雄彝族州紅河彝族州文山苗族州西雙版納州
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基于故障代碼序列的車輛零件失效預測方法及系統(tǒng)

725 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 08:59:34

本發(fā)明涉及一種基于故障代碼序列的車輛零件失效預測方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取目標車輛的故障代碼；將所述車輛故障代碼輸入到訓練完成的車輛零件失效預測模型中，得到目標車輛的預測失效信息。本發(fā)明綜合考慮故障代碼之間的序列關系，基于特征工程的機器學習方法構建預測模型，模型準確度相較傳統(tǒng)解決方案有顯著提升；另一方面，模型泛化性好、實現簡單，能夠支持快速落地，為基于車聯(lián)網的售后預見性服務提供支撐，模型可隨數據量的積累進行自優(yōu)化，且預測準確性可進一步提高。

聲明：

“基于故障代碼序列的車輛零件失效預測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)