本發(fā)明提供了一種基于二分類的邊坡系統(tǒng)可靠度分析方法，涉及土質(zhì)邊坡可靠度分析領(lǐng)域，本發(fā)明提出了二分類方法BCM，它結(jié)合了一個(gè)嵌入有限差分程序FLAC的基于判斷的強(qiáng)度折減法SRM和一個(gè)主動(dòng)學(xué)習(xí)支持向量機(jī)ASVM來有效且準(zhǔn)確地估計(jì)層狀邊坡系統(tǒng)失效概率；其中，基于判斷的SRM用于識(shí)別邊坡系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)，而無需計(jì)算其精確的穩(wěn)定性系數(shù)FS；然后依次采用改進(jìn)的三西格瑪3?σ初始采樣點(diǎn)策略和主動(dòng)學(xué)習(xí)策略來逼近真實(shí)極限狀態(tài)函數(shù)LSF，不斷訓(xùn)練SVM分類器，利用當(dāng)前訓(xùn)練的SVM分類器對(duì)具有大量樣本的拉丁超立方抽樣LHS進(jìn)行失效概率評(píng)估，相比已有技術(shù)，大大提升了計(jì)算效率，同時(shí)保證了計(jì)算精度，具有較強(qiáng)的實(shí)踐性。