本發(fā)明公開一種基于RBMBP極值響應面法的葉片可靠性分析方法。其具體過程如下:綜合考慮葉片材料的非線性材料屬性、機械載荷的共同作用,通過靜力學分析找到葉片的最大變形點、最大應力點和最大應變點;選取輸入隨機變量,運用基于蒙特卡羅法的Gibbs抽樣方法抽取輸入隨機變量樣本,并對每個樣本進行RBM訓練得到權(quán)重矩陣和偏移量,將該權(quán)重矩陣和偏移量輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡中作為初始值,并對每個樣本求解有限元基礎方程,得到對應的輸出響應;構(gòu)建基于RBMBP的極值響應面函數(shù)(RBMBPMRSF),通過大批量抽樣完成葉片結(jié)構(gòu)的可靠性分析;對基于RBMBP極值響應面法進行有效性驗證。本發(fā)明方法是一種精確、高效的多失效模式結(jié)構(gòu)可靠性研究方法。
聲明:
“基于RBMBP極值響應面法的葉片可靠性分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)