本發(fā)明基于多階段信息融合的航空發(fā)動機剩余壽命預測方法包括步驟:多源監(jiān)測參數(shù)去噪處理與特征提?。粚Χ嘣幢O(jiān)測時間序列進行平穩(wěn)性分析,計算各個參數(shù)監(jiān)測時間序列突變點,計算突變點處參數(shù)退化比例;對多源參數(shù)進行多階段劃分,建立回歸融合模型,利用歷史監(jiān)測數(shù)據進行樣本訓練,獲得融合模型在多階段內的參數(shù);結合訓練集中的監(jiān)測數(shù)據,融合多源監(jiān)測參數(shù),得到健康指標HI;利用Kalman濾波算法,對發(fā)動機從性能完好到性能失效全過程進行最佳擬合,并最小化預測模型的誤差;結合測試集中的實時監(jiān)測數(shù)據,融合多源監(jiān)測參數(shù),得到健康指標HI;利用Kalman濾波算法,對預測模型時變參數(shù)進行實時估計;確定預測模型,引入時間機制,實時估計發(fā)動機的失效時間。
聲明:
“基于多階段信息融合的航空發(fā)動機剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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