本發(fā)明屬于海洋動力環(huán)境要素預測技術領域，具體涉及一種基于STEOF?LSTM的海洋環(huán)境要素預測方法。本發(fā)明基于大范圍、長時間的海洋再分析數(shù)據(jù)，通過時域多尺度分析和深度學習方法挖掘海洋動力環(huán)境要素的規(guī)律，構建面向海洋動力環(huán)境要素的統(tǒng)計預測模型，以實現(xiàn)海洋動力環(huán)境要素的中長期時空統(tǒng)計預報。本發(fā)明可以有效彌補傳統(tǒng)的數(shù)值預報方法由于氣象驅動時效限制而導致的海洋動力環(huán)境要素預報時效較短的缺陷，且對計算資源的占用較少。大幅度提高了海洋動力環(huán)境要素的中長期預測能力，為解決海洋數(shù)值預報產(chǎn)品失效后的大范圍、長周期海洋動力環(huán)境要素預報預測這一技術難題提供技術支撐。并具有較強的科學意義和應用價值。
聲明：
“基于STEOF-LSTM的海洋環(huán)境要素預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
