本發(fā)明公開了一種基于混合濾波和狀態(tài)監(jiān)測的滾動軸承剩余壽命預測方法,首先獲取滾動軸承運行過程中的水平振動信號;然后利用水平振動信號計算峭度和均方根RMS值,并分別將水平振動信號的峭度和RMS確定為狀態(tài)監(jiān)測指標和預測指標,接著采用卡爾曼濾波算法KF監(jiān)測軸承的運行狀態(tài)并確定故障起始點FST;當軸承進入退化狀態(tài)后,采用粒子濾波PF和無跡卡爾曼濾波UKF相結合的混合濾波算法估計未來的均方根值;最后在得到的均方根估計值上建立滑動窗口和線性模型,以確定軸承的失效閾值,并判斷均方根值超過失效閾值的時刻,得到剩余壽命預測結果。本發(fā)明通過監(jiān)測滾動軸承的運行狀態(tài),確定故障起始點,得到了準確的剩余壽命預測結果。
聲明:
“基于混合濾波和狀態(tài)監(jiān)測的滾動軸承剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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