本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)法構(gòu)建的
光伏組件加速退化模型及光伏組件壽命預(yù)測方法,該方法通過限制玻爾茲曼機(jī)RBM構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN,以不同加速應(yīng)力條件(Ti、Hi、Rai)及對應(yīng)偽失效壽命分布分位數(shù)函Qi(p)為輸入向量,利用CD快速學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練RBM、DNN,尋求模型最優(yōu)參數(shù)集θ*,構(gòu)建光伏組件加速退化模型,進(jìn)而預(yù)測正常應(yīng)力條件下光伏組件預(yù)期工作壽命。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)法構(gòu)建的光伏組件加速退化模型及光伏組件壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)