本發(fā)明公開了一種適用動力
鋰電池非線性衰退過程的RUL預測方法,所述預測方法包括:S1、使用以GPR為核心的數(shù)據(jù)驅動方法對數(shù)據(jù)進行訓練;S2、建立電池容量退化的經(jīng)驗模型或;S3、融合GPR模型和經(jīng)驗模型的結果進行跟蹤,得容量值;S4、將步驟S3中容量值帶入經(jīng)驗模型參數(shù)粒子濾波器中濾波修正得,再將修正參數(shù)后的經(jīng)驗模型返回至步驟S3;S5、循環(huán)執(zhí)行步驟S3、S4,當電池容量估計值逼近失效閾值,計算出當前電池容量下的剩余壽命。本發(fā)明提供了能夠減小經(jīng)驗模型在濾波過程中的誤差,實時地調整模型達到更優(yōu)的容量預測結果,根據(jù)容量失效閾值來計算出電池當前的剩余使用壽命。
聲明:
“適用動力鋰電池非線性衰退過程的RUL預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)