本發(fā)明公開了一種深度學習算法的可靠性評估方法及系統(tǒng)。本方法為:1)建立深度學習算法的可靠性評估指標體系和深度學習算法的評估準則;2)根據(jù)深度學習算法的可靠性要求以及該深度學習算法所在系統(tǒng)的嚴重性等級,確定該深度學習算法的可靠性目標等級;3)根據(jù)該深度學習算法的可靠性目標等級,選擇對應的評估指標;4)根據(jù)該深度學習算法對應的評估指標獲取該深度學習算法的各評估指標值;5)根據(jù)所述評估準則和該深度學習算法的各評估指標值,評估該深度學習算法的可靠性。本發(fā)明對算法整個階級開展可靠性評估工作,克服了只能在測試階段利用失效數(shù)據(jù)開展可靠性評估工作的問題。
聲明:
“深度學習算法的可靠性評估方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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