本發(fā)明公開了一種水文地質(zhì)參數(shù)的估計(jì)方法,其將經(jīng)典卡爾曼濾波在已有的集合估計(jì)的基礎(chǔ)上添加協(xié)方差局域化系統(tǒng)形成了一個(gè)新方法。本方法考慮了復(fù)雜水文地質(zhì)條件下多類型、多來源測(cè)量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性;針對(duì)集合估計(jì)理論的不足,采用舒爾積權(quán)重最大程度地降低有限集合中的取樣噪聲;具有連續(xù)同化的特點(diǎn),可以在觀測(cè)的同時(shí)進(jìn)行求參,隨著獲得的觀測(cè)數(shù)據(jù)不斷的輸入,求參效果也會(huì)不斷改善;獲得參數(shù)估計(jì)的同時(shí)也得到了對(duì)應(yīng)估計(jì)所包含的不確定性,更加科學(xué)、準(zhǔn)確。本方法有機(jī)集成了多個(gè)理論和方法的長(zhǎng)處,且使用方便,有著同類復(fù)雜水文地質(zhì)求參問題下的普遍適用性。
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