無(wú)水碘化鋰的水分檢測(cè)方法 1125     

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本發(fā)明公開了一種無(wú)水碘化鋰的水分檢測(cè)方法，屬于化學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域。所述無(wú)水碘化鋰的水分檢測(cè)方法包括：在真空手套箱內(nèi)取無(wú)水碘化鋰樣品；將無(wú)水碘化鋰樣品放入容量瓶，并加入無(wú)水乙醇，獲取溶解樣品；將無(wú)水乙醇放入容量瓶中，獲取空白樣品；將部分溶解樣品及部分空白樣品取出真空手套箱，并在微量水分測(cè)定儀上檢測(cè)，獲取無(wú)水碘化鋰樣品的含水量。本發(fā)明無(wú)水碘化鋰的水分檢測(cè)方法可以獲得無(wú)水碘化鋰的水分含量，檢測(cè)精度高，成本低，檢測(cè)時(shí)間短。

基于響應(yīng)面優(yōu)化的‘鳳丹’牡丹多酚提取與檢測(cè)方法 899     

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本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于響應(yīng)面優(yōu)化的‘鳳丹’牡丹多酚提取與檢測(cè)方法，包括：將采集‘鳳丹’牡丹幼嫩葉為原料，真空干燥，粉碎得到處理粉末；將處理粉末在不同工藝條件下酶解后離心，保留上清液，對(duì)沉淀物進(jìn)行水提后離心，得到上清液，混合兩次上清液，定容得到多酚提取液；選取酶濃度、酶解溫度、酶解時(shí)間、pH為考察因素做單因素變量試驗(yàn)，以多酚提取液的多酚提取率(Y)為響應(yīng)值，進(jìn)行響應(yīng)面設(shè)計(jì)，得到最優(yōu)提取工藝；用HPLC法分析測(cè)定葉片多酚提取液的多酚主要化學(xué)成分。本發(fā)明是一種提取效率高、工藝條件準(zhǔn)確且操作簡(jiǎn)便的響應(yīng)面優(yōu)化‘鳳丹’牡丹葉片多酚的提取工藝，建立了鳳丹葉片多酚的HPLC檢測(cè)方法，明確了多酚的主要化學(xué)成分及含量。

氣體檢測(cè)報(bào)警器檢定裝置 750     

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本實(shí)用新型涉及電化學(xué)計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種氣體檢測(cè)報(bào)警器檢定裝置，包括氣瓶、流量計(jì)、檢定擴(kuò)散罩；所述氣瓶、流量計(jì)、檢定擴(kuò)散罩順序連接，還包括四通管路；流量計(jì)包括分別與標(biāo)氣濃度為高、中、低的三個(gè)氣瓶連接的第一、第二和第三流量計(jì)；四通管路設(shè)置于流量計(jì)與檢定擴(kuò)散罩之間，四通管路的四個(gè)通路分別與第一、第二、第三流量計(jì)出口端、檢定擴(kuò)散罩的小口徑端連接。本實(shí)用新型將裝有三種不同濃度標(biāo)準(zhǔn)氣體的氣瓶相互連接，在檢定各類氣體檢測(cè)報(bào)警器時(shí)，三種標(biāo)準(zhǔn)氣體之間可不受干擾的快速切換，并且解決了標(biāo)準(zhǔn)氣的吸附性和原軟管易變形及粘連的問(wèn)題，使檢定氣路更加暢通。縮短檢定時(shí)間，節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)氣體，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了檢定準(zhǔn)確度。

基于均相免疫同步熒光檢測(cè)多個(gè)疾病標(biāo)志物的方法 1128     

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本發(fā)明涉及生物、醫(yī)學(xué)、材料、化學(xué)、病毒學(xué)等學(xué)科的交叉學(xué)科領(lǐng)域，具體公開了一種基于均相免疫同步熒光檢測(cè)多個(gè)疾病標(biāo)志物的方法。其步驟是：首先將不同熒光染料分別與不同疾病標(biāo)志物的抗體共價(jià)偶聯(lián)后溶解于水或其他溶劑中，得反應(yīng)液A；其次是將溶液A與氧化石墨烯溶液混合，得反應(yīng)液B；第三是取反應(yīng)液A、反應(yīng)液B及水或其它溶劑混合，得混合溶液C；第四是在混合溶液C中加入抗原溶液，并將其轉(zhuǎn)移至熒光比色皿中，測(cè)量同步熒光強(qiáng)度，進(jìn)行定量分析和多指標(biāo)分析診斷。本方法簡(jiǎn)便快速、靈敏度高、特異性強(qiáng)、成本低、可實(shí)現(xiàn)高通量檢測(cè)、多指標(biāo)分析診斷和遠(yuǎn)程診斷。

用于NO檢測(cè)的大Stokes位移熒光探針及其合成方法 843     

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本發(fā)明公開一種用于一氧化氮檢測(cè)的熒光探針及其制備方法，屬于生物檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明探針為4,4-二氟-8-(3’,4’-二氨基苯基)-3,5-二(4-甲氧基苯基)-二吡咯甲烷（p-MOPB），其突出特點(diǎn)是：紅色熒光（620nm）、大Stokes位移（38nm）、光穩(wěn)定性好，在分析檢測(cè)中能夠避免生物樣品自身熒光和散射光的干擾。本發(fā)明所述熒光探針可用于化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)等樣品中NO的定量分析與熒光成像。

煙氣中三氧化硫的連續(xù)在線檢測(cè)裝置 1052     

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本實(shí)用新型屬于大氣污染物測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種煙氣中三氧化硫的連續(xù)在線檢測(cè)裝置，包括采樣管、第一通道和第二通道，所述采樣管的進(jìn)口與煙道連接，所述采樣管的出口分別與第一通道和第二通道連接，所述第一通道上設(shè)置有第一煙氣分析儀，所述第二通道上從前至后依次設(shè)置有流化床反應(yīng)器和第二煙氣分析儀，所述流化床反應(yīng)器內(nèi)放置有可與SO3反應(yīng)生成化學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定、不易冷凝、易于檢測(cè)的氣體的固體鹽顆粒。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，測(cè)量精度高，可以實(shí)現(xiàn)煙氣中SO₃的連續(xù)在線檢測(cè)。

利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈氮含量的方法 1121     

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本發(fā)明涉及一種利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈氮含量的方法，包括以下步驟：建立油菜莖稈氮含量與油菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系；測(cè)量待檢測(cè)的油菜莖稈切面的近紅外光譜；根據(jù)所述待檢測(cè)的油菜莖稈切面上的近紅外光譜以及油菜莖稈氮含量與菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的氮含量。通過(guò)本發(fā)明的方法，可利用近紅外光譜儀檢測(cè)油菜莖稈切面上的近紅外光譜，并根據(jù)油菜莖稈氮含量與菜莖稈切面上的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的氮含量，與傳統(tǒng)使用化學(xué)分析法不同，在建立了對(duì)應(yīng)關(guān)系后，該方法無(wú)需進(jìn)行再進(jìn)行復(fù)雜的化學(xué)實(shí)驗(yàn)操作，可高通量的檢測(cè)。

構(gòu)建阿爾茨海默病血液中tau蛋白含量檢測(cè)系統(tǒng)的方法 1124     

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本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種構(gòu)建阿爾茨海默病血液中tau蛋白含量檢測(cè)系統(tǒng)的方法，應(yīng)用電極表面修飾技術(shù)，將抗體修飾到電極表面，適配體通過(guò)共價(jià)結(jié)合組裝在金納米顆粒上，利用抗體與tau蛋白的特異性結(jié)合作用將tau蛋白結(jié)合到電極表面，并在適配體的作用下增強(qiáng)其特異性吸附，構(gòu)建出適配體?抗體夾心模式的電化學(xué)生物傳感器，用于檢測(cè)阿爾茨海默病血液中tau蛋白含量。本發(fā)明電化學(xué)生物傳感器應(yīng)用較為廣泛，電化學(xué)生物傳感器相較于傳統(tǒng)的酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(ELISA)方法而言，具有制備簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好、分析速度快、使用方便、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

水果可溶性固形物間接無(wú)損檢測(cè)方法及系統(tǒng) 816     

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本發(fā)明公開了一種水果可溶性固形物間接無(wú)損檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于食品成分分析領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、對(duì)待檢測(cè)的水果上的葉片進(jìn)行恒溫加熱，直至葉片質(zhì)量不發(fā)生變化，并基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)對(duì)葉片進(jìn)行光譜采集，得到葉片光譜特征；S2、將所得葉片光譜特征輸入到預(yù)訓(xùn)練好的可溶性固形物檢測(cè)模型中，得到可溶性固形物含量的分類等級(jí)；通過(guò)葉片光譜間接分析水果中的可溶性固形物含量，并不會(huì)對(duì)待檢測(cè)的水果本身造成損傷，在無(wú)損條件下即可實(shí)現(xiàn)對(duì)新鮮水果可溶性固形物含量進(jìn)行檢測(cè)，在鮮果檢測(cè)領(lǐng)域中的實(shí)用性強(qiáng)。另外，本發(fā)明將激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)結(jié)合對(duì)水果的可溶性固形物進(jìn)行檢測(cè)，簡(jiǎn)單、方便快捷。

識(shí)別檢測(cè)DNA中5-羥甲基胞嘧啶和5-甲酰胞嘧啶的方法 1013     

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本發(fā)明公開了一種識(shí)別檢測(cè)DNA中5?羥甲基胞嘧啶和5?甲酰胞嘧啶的方法，屬于分子生物學(xué)、核酸化學(xué)和表觀遺傳學(xué)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括如下步驟：將待檢DNA加到含高釕酸鉀和堿的混合溶液中，冰水浴條件下反應(yīng)使DNA中的5hmC氧化為5fC；反應(yīng)后的NDA純化后加入到熱堿溶液中保溫反應(yīng)使DNA裂解，凝膠分析測(cè)得DNA中5hmC和5fC的總數(shù)目和位點(diǎn)；待檢DNA不經(jīng)高釕酸鉀氧化直接加入到熱堿溶液中保溫反應(yīng)使DNA裂解，凝膠分析測(cè)得DNA中5fC的數(shù)目和位點(diǎn)；對(duì)比兩次結(jié)果得到DNA中5hmC和5fC各自的數(shù)目和位點(diǎn)。本發(fā)明方法克服了現(xiàn)有檢測(cè)方法設(shè)備需求高、操作繁瑣等不足，靈敏度高、適應(yīng)范圍廣。

利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈木質(zhì)素含量的方法 673     

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本發(fā)明涉及一種利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈木質(zhì)素含量的方法，包括以下步驟：建立油菜莖稈木質(zhì)素含量與油菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系；測(cè)量待檢測(cè)的油菜莖稈切面的近紅外光譜；根據(jù)所述待檢測(cè)的油菜莖稈切面上的近紅外光譜以及油菜莖稈木質(zhì)素含量與菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的木質(zhì)素含量。通過(guò)本發(fā)明的方法，可利用近紅外光譜儀檢測(cè)油菜莖稈切面上的近紅外光譜，并根據(jù)油菜莖稈木質(zhì)素含量與菜莖稈切面上的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的木質(zhì)素含量，與傳統(tǒng)使用化學(xué)分析法不同，在建立了對(duì)應(yīng)關(guān)系后，該方法無(wú)需進(jìn)行再進(jìn)行復(fù)雜的化學(xué)實(shí)驗(yàn)操作，可高通量的檢測(cè)。

枸杞碳點(diǎn)檢測(cè)三苯甲烷類化合物的方法 712     

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本發(fā)明屬于納米材料制備及化學(xué)分析檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種枸杞碳點(diǎn)檢測(cè)三苯甲烷類化合物的方法。本發(fā)明利用不同濃度的隱色結(jié)晶紫、隱色孔雀石綠等三苯甲烷類化合物對(duì)枸杞碳點(diǎn)進(jìn)行不同程度的熒光響應(yīng)，從而導(dǎo)致熒光峰強(qiáng)度的差異，再通過(guò)構(gòu)建偏最小二乘回歸(PLSR)分析此類三苯甲烷化合物，實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品中三苯甲烷類物質(zhì)的定量分析。本發(fā)明綠色環(huán)保，可行性很高，為復(fù)雜體系中隱色結(jié)晶紫、隱色孔雀石綠等三苯甲烷類化合物的快速準(zhǔn)確定性和定量分析提供了新的思路。

SF6分解氣體檢測(cè)方法 824     

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本發(fā)明公開了一種SF6分解氣體檢測(cè)方法，利用可溯源設(shè)備對(duì)SF6分解氣體的典型樣本的成分進(jìn)行紫外光譜分析掃描，獲取SF6的分解氣體的成分、濃度數(shù)據(jù)，并優(yōu)化選擇各種氣體的紫外吸收波，對(duì)SF6分解氣體的典型成分CO進(jìn)行紅外光譜分析，根據(jù)測(cè)量模型，制作測(cè)量樣機(jī)，然后對(duì)各種氣體的相互干擾進(jìn)行測(cè)定，測(cè)定的數(shù)據(jù)作為修正算法的基礎(chǔ)，測(cè)量樣機(jī)在經(jīng)過(guò)算法修正處理后，對(duì)不同的樣品氣體進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果與可溯源設(shè)備測(cè)試結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)光學(xué)法測(cè)量的精度、穩(wěn)定性和重復(fù)性，本發(fā)明涉及氣體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該一種SF6分解氣體檢測(cè)方法，解決電化學(xué)法存在抗干擾能力差、零點(diǎn)漂移、傳感器壽命短、氣相色譜不便攜帶，檢測(cè)時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)等問(wèn)題。

通過(guò)超弱生物光子成像系統(tǒng)檢測(cè)化妝品成分致敏性的方法 1047     

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本發(fā)明公開了一種通過(guò)超弱生物光子成像系統(tǒng)檢測(cè)化妝品成分致敏性的方法，包括以下步驟：S1、材料的預(yù)處理；S2、組織塊培養(yǎng)；S3、實(shí)驗(yàn)組設(shè)置；S4、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備及成像系統(tǒng)預(yù)熱；S5、定位拍照；S6、實(shí)驗(yàn)成像；S7、序列圖像處理及數(shù)據(jù)分析。本發(fā)明使用超弱生物光子成像技術(shù)和免疫組織化學(xué)染色法，對(duì)培養(yǎng)的人死亡后遺體捐獻(xiàn)的皮膚組織進(jìn)行常見(jiàn)化妝品致敏物DNCB處理后，檢測(cè)其生物光子輻射強(qiáng)度變化，來(lái)快速檢測(cè)化妝品中的皮膚致敏性物質(zhì)，本發(fā)明可快速、準(zhǔn)確地對(duì)化妝品成分致敏性進(jìn)行探究，檢測(cè)化妝品中是否含有引起皮膚過(guò)敏性傷害的化學(xué)成分，同時(shí)具有操作簡(jiǎn)捷快速等特點(diǎn)。

色散型直讀式光譜檢測(cè)器 975     

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色散型直讀式光譜檢測(cè)器,包括色散機(jī)構(gòu)、多通道線陣光電檢測(cè)器、光闌、進(jìn)樣通道和照明光源;經(jīng)進(jìn)樣通道出來(lái)的光信號(hào),透過(guò)光闌進(jìn)入色散機(jī)構(gòu)后色散聚焦于多通道線陣光電檢測(cè)器表面,光信號(hào)的色散方向與多通道線陣光電檢測(cè)器的線陣方向重合。通過(guò)多通道的檢測(cè)器的同時(shí)讀取數(shù)據(jù)可以一次性的直接得到光譜。而連續(xù)記錄光電檢測(cè)器的數(shù)據(jù)輸出,則可以獲得三維光譜數(shù)據(jù)。本發(fā)明將對(duì)光譜的分析檢測(cè)實(shí)時(shí)化,可以做到對(duì)動(dòng)態(tài)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。本發(fā)明具有良好的系統(tǒng)擴(kuò)展性與兼容性,能夠作為聯(lián)用的光譜檢測(cè)器與各種分離技術(shù)相結(jié)合,實(shí)時(shí)獲取溶液中的吸收光譜或者熒光光譜又或化學(xué)發(fā)光光譜,為分析測(cè)試提供輔助。

利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈纖維素含量的方法 683     

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本發(fā)明涉及一種利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈纖維素含量的方法，包括以下步驟：建立油菜莖稈纖維素含量與油菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系；測(cè)量待檢測(cè)的油菜莖稈切面的近紅外光譜；根據(jù)所述待檢測(cè)的油菜莖稈切面上的近紅外光譜以及油菜莖稈纖維素含量與菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的纖維素含量。通過(guò)本發(fā)明的方法，可利用近紅外光譜儀檢測(cè)油菜莖稈切面上的近紅外光譜，并根據(jù)油菜莖稈纖維素含量與菜莖稈切面上的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的纖維素含量，與傳統(tǒng)使用化學(xué)分析法不同，在建立了對(duì)應(yīng)關(guān)系后，該方法無(wú)需進(jìn)行再進(jìn)行復(fù)雜的化學(xué)實(shí)驗(yàn)操作，可高通量的檢測(cè)。

檢測(cè)酪氨酸酶熒光探針及其制備方法和應(yīng)用 962     

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本發(fā)明公開了一種檢測(cè)酪氨酸酶熒光探針及其制備方法和應(yīng)用，屬于化學(xué)分析檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該檢測(cè)酪氨酸酶熒光探針具有以下結(jié)構(gòu)式：本發(fā)明制備的熒光探針具有熒光背景低、化學(xué)穩(wěn)定性好、水溶性好、選擇性高、斯托克斯位移大、抗干擾能力強(qiáng)、靈敏度高、檢測(cè)效果好等優(yōu)點(diǎn)；本發(fā)明制備的熒光探針本身處于熒光淬滅狀態(tài)，與酪氨酸酶結(jié)合識(shí)別后，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的熒光，熒光增強(qiáng)約178倍；本發(fā)明制備的熒光探針不僅能用于體外酪氨酸酶活性的檢測(cè)，還能應(yīng)用于酪氨酸酶抑制劑的篩選，對(duì)治療與酪氨酸酶相關(guān)疾病具有重要意義；本發(fā)明制備的熒光探針可用于細(xì)胞和斑馬魚中內(nèi)源性酪氨酸酶的檢測(cè)和成像，成功用于細(xì)胞水平以及生物水平的酪氨酸酶的檢測(cè)和成像。

利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈可溶性糖含量的方法 981     

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本發(fā)明涉及一種利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈可溶性糖含量的方法，包括以下步驟：建立油菜莖稈可溶性糖含量與油菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系；測(cè)量待檢測(cè)的油菜莖稈切面的近紅外光譜；根據(jù)所述待檢測(cè)的油菜莖稈切面上的近紅外光譜以及油菜莖稈可溶性糖含量與菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的可溶性糖含量。通過(guò)本發(fā)明的方法，可利用近紅外光譜儀檢測(cè)油菜莖稈切面上的近紅外光譜，并根據(jù)油菜莖稈可溶性糖含量與菜莖稈切面上的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的可溶性糖含量，與傳統(tǒng)使用化學(xué)分析法不同，在建立了對(duì)應(yīng)關(guān)系后，該方法無(wú)需進(jìn)行再進(jìn)行復(fù)雜的化學(xué)實(shí)驗(yàn)操作，可高通量的檢測(cè)。

自動(dòng)調(diào)節(jié)型電化學(xué)軟水裝置 690     

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本實(shí)用新型的自動(dòng)調(diào)節(jié)型電化學(xué)軟水裝置，可根據(jù)監(jiān)測(cè)到的水硬度信息，自動(dòng)調(diào)整陰陽(yáng)極板間距、陰極板類型、電源電壓以及水溶液在箱體中的停留時(shí)間：在水硬度較高時(shí)，選擇小陰陽(yáng)極板間距、板狀極板、高電源電壓以及水溶液在箱體中的長(zhǎng)停留時(shí)間，實(shí)現(xiàn)成垢離子的高效去除；在水硬度變低后，選擇大陰陽(yáng)極板間距、網(wǎng)狀極板、低電源電壓以及水溶液在箱體中的短停留時(shí)間，相同能耗下，可去除更多成垢離子，實(shí)現(xiàn)能源的高效利用。此外，該裝置還可以根據(jù)實(shí)際的需求選擇相應(yīng)的電源類型：直流電源可以對(duì)水中成垢離子清理程度更高，實(shí)現(xiàn)更高的除垢效果；高頻脈沖電源則單位能耗除垢效果好，能夠節(jié)省能耗。

液相色譜-三重四級(jí)桿串聯(lián)質(zhì)譜同時(shí)檢測(cè)環(huán)境水體中7種人工甜味劑的方法 1066     

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本發(fā)明屬于水體化學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種液相色譜?三重四級(jí)桿串聯(lián)質(zhì)譜同時(shí)檢測(cè)環(huán)境水體中7種人工甜味劑的方法，包括：分別將安賽蜜、甜蜜素、糖精鈉、三氯蔗糖、阿斯巴甜、紐甜、新橙皮苷二氫查耳酮七種人工甜味劑標(biāo)準(zhǔn)品配置成1mg/mL的母液，然后配制具備濃度梯度的混合標(biāo)準(zhǔn)溶液，分別加入5ng/mL內(nèi)標(biāo)，建立標(biāo)準(zhǔn)曲線，采用C18色譜柱分離，以H₂O+5mMNH₄Ac+0.5mMTris—乙腈作為流動(dòng)相，采用梯度洗脫的方式，以保留時(shí)間和質(zhì)荷比對(duì)分離出的組分進(jìn)行定性，用內(nèi)標(biāo)法進(jìn)行定量。對(duì)環(huán)境水體試樣用0.45μm濾膜過(guò)濾，后用固相萃取的方法進(jìn)行純化濃縮，最后用液相色譜?三重四級(jí)桿串聯(lián)質(zhì)譜進(jìn)行檢測(cè)分析。本發(fā)明能同時(shí)對(duì)環(huán)境水體中7種人工甜味劑進(jìn)行痕量分析，檢測(cè)限低，靈敏度高，穩(wěn)定性好。

利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈碳含量的方法 1120     

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本發(fā)明涉及一種利用近紅外光譜檢測(cè)油菜莖稈碳含量的方法，包括以下步驟：建立油菜莖稈碳含量與油菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系；測(cè)量待檢測(cè)的油菜莖稈切面的近紅外光譜；根據(jù)所述待檢測(cè)的油菜莖稈切面上的近紅外光譜以及油菜莖稈碳含量與菜莖稈切面的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的碳含量。通過(guò)本發(fā)明的方法，可利用近紅外光譜儀檢測(cè)油菜莖稈切面上的近紅外光譜，并根據(jù)油菜莖稈碳含量與菜莖稈切面上的近紅外光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算待檢測(cè)的油菜莖稈中的碳含量，與傳統(tǒng)使用化學(xué)分析法不同，在建立了對(duì)應(yīng)關(guān)系后，該方法無(wú)需進(jìn)行再進(jìn)行復(fù)雜的化學(xué)實(shí)驗(yàn)操作，可高通量的檢測(cè)。

聯(lián)合LSTM和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的家庭能源管理方法及介質(zhì) 1117     

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本發(fā)明公開了一種聯(lián)合LSTM和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的家庭能源管理方法及介質(zhì)，屬于智能電網(wǎng)需求響應(yīng)領(lǐng)域，方法包括：利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)下一時(shí)間段的光伏發(fā)電量信息和電價(jià)信息，并作為下一時(shí)間段馬爾可夫決策過(guò)程的狀態(tài)空間信息；根據(jù)家庭住宅中各類電氣負(fù)荷對(duì)應(yīng)電氣設(shè)備的工作參數(shù)以及狀態(tài)空間信息，將實(shí)時(shí)需求響應(yīng)調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)化為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率未知的馬爾可夫決策過(guò)程，得到MDP模型；設(shè)計(jì)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)策略，以獲得價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)；基于MDP模型，利用近端策略優(yōu)化算法對(duì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并利用訓(xùn)練后的策略網(wǎng)絡(luò)輸出最優(yōu)動(dòng)作策略，根據(jù)最優(yōu)動(dòng)作策略管理各電氣設(shè)備。實(shí)現(xiàn)最小化家庭用能成本和保證用戶舒適度的目標(biāo)。

自動(dòng)調(diào)節(jié)型電化學(xué)軟水裝置及其調(diào)節(jié)方法 782     

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本發(fā)明的自動(dòng)調(diào)節(jié)型電化學(xué)軟水裝置及其調(diào)節(jié)方法，可根據(jù)監(jiān)測(cè)到的水硬度信息，自動(dòng)調(diào)整陰陽(yáng)極板間距、陰極板類型、電源電壓以及水溶液在箱體中的停留時(shí)間：在水硬度較高時(shí)，選擇小陰陽(yáng)極板間距、板狀極板、高電源電壓以及水溶液在箱體中的長(zhǎng)停留時(shí)間，實(shí)現(xiàn)成垢離子的高效去除；在水硬度變低后，選擇大陰陽(yáng)極板間距、網(wǎng)狀極板、低電源電壓以及水溶液在箱體中的短停留時(shí)間，相同能耗下，可去除更多成垢離子，實(shí)現(xiàn)能源的高效利用。此外，該裝置還可以根據(jù)實(shí)際的需求選擇相應(yīng)的電源類型：直流電源可以對(duì)水中成垢離子清理程度更高，實(shí)現(xiàn)更高的除垢效果；高頻脈沖電源則單位能耗除垢效果好，能夠節(jié)省能耗。

新型電化學(xué)氨氣傳感器 703     

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本發(fā)明涉及一種新型電化學(xué)氨氣傳感器，包括殼體，殼體內(nèi)部設(shè)置有感測(cè)電極、參比電極、對(duì)電極以及離子液體電解質(zhì)，殼體內(nèi)部還設(shè)置有毛細(xì)膠體控濕單元，殼體內(nèi)部于毛細(xì)膠體控濕單元與離子液體電解質(zhì)之間設(shè)置有防水透氣膜，使得離子液體電解質(zhì)中的水汽可以進(jìn)入到毛細(xì)膠體控濕單元中而保持離子液體電解質(zhì)的濕度恒定。當(dāng)離子液體吸收了微量水汽時(shí)，會(huì)改變電解質(zhì)的電導(dǎo)性能，影響信號(hào)變化，而毛細(xì)膠體控濕單元的設(shè)置可以保證離子液體中吸收的微量水汽通過(guò)防水透氣膜進(jìn)入到毛細(xì)膠體控濕單元中，保證了離子液體始終具有恒定的濕度，保證離子液體的電導(dǎo)性能穩(wěn)定，信號(hào)輸出準(zhǔn)確，解決了氣體傳感器在離子液體中受濕度大或濕度變化大的影響。

規(guī)則約束下基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的船舶避碰決策方法 886     

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本發(fā)明公開一種規(guī)則約束下基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的船舶避碰決策方法。該方法考慮船舶操縱特性，引入MMG模型，通過(guò)該模型推斷船舶實(shí)時(shí)的航行信息。然后設(shè)計(jì)了分場(chǎng)景、考慮駕駛經(jīng)驗(yàn)的狀態(tài)空間和動(dòng)作空間定義方法，并提出了避碰決策網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練框架。此外，為了充分考慮規(guī)則，設(shè)計(jì)了一套分層的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)組合，并將其用于后期決策網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。隨后通過(guò)引入DQN算法，構(gòu)建了避碰決策網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，并經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練獲得了可適用于不同場(chǎng)景的避碰決策網(wǎng)絡(luò)。最后，為了驗(yàn)證所提方法的適用性，設(shè)計(jì)了多種仿真測(cè)試場(chǎng)景進(jìn)行了綜合性能評(píng)價(jià)。該方法能夠使船舶在復(fù)雜環(huán)境下安全避碰，同時(shí)保證其符合規(guī)則和良好船藝的要求。

稀有細(xì)胞檢測(cè)芯片及其應(yīng)用 887     

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本發(fā)明公開了一種稀有細(xì)胞檢測(cè)芯片及其應(yīng)用，芯片包括基體和基片；基體分上下兩層，其間集成有稀有細(xì)胞篩選膜。在上下兩層均設(shè)置有樣品進(jìn)口、樣品出口及樣品通道，適用于血液樣品、緩沖液、細(xì)胞培養(yǎng)液和其它生物化學(xué)試劑等微量流體的操控。當(dāng)樣品由上層樣品入口輸入而由下層樣品出口輸出時(shí)，樣品中稀有細(xì)胞被選擇性阻隔在細(xì)胞篩選膜的上端。根據(jù)需要將緩沖液、細(xì)胞培養(yǎng)液或其它生物化學(xué)試劑由上層樣品入口或下層樣品入口輸入，由上層樣品出口或下層樣品出口輸出，從而實(shí)現(xiàn)各種細(xì)胞操作和分析以及相應(yīng)生物分子學(xué)檢測(cè)。本發(fā)明解決了捕獲稀有細(xì)胞選擇性及靈敏度差的問(wèn)題，適用于人體外周血液中循環(huán)腫瘤細(xì)胞及胎兒循環(huán)細(xì)胞的高效捕獲、培養(yǎng)及分析。

取向硅鋼中析出相按成分分類的定量檢測(cè)方法 1025     

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本發(fā)明涉及取向硅鋼中析出相按成分分類的定量檢測(cè)方法,步驟以下:萃取試樣中的析出相并制備成透射電鏡試樣;在透射電鏡中觀察試樣并隨機(jī)選取視場(chǎng)分析;在夾雜物分析軟件中運(yùn)行特征分析程序,收集析出相的高襯度圖像;運(yùn)行特征分析程序的X-射線能譜分析程序,完成所選視場(chǎng)內(nèi)所有析出相的信息收集并保存為數(shù)據(jù)庫(kù)文件;在特征分析程序的條件設(shè)置框輸入化學(xué)元素的重量百分?jǐn)?shù)或濃度,運(yùn)行夾雜物分類程序,得到不同類型析出相的定量檢測(cè)結(jié)果。采用本發(fā)明,可使析出相成彩色而碳支撐膜成灰白色以容易辨別,并可將所有析出相的信息保存為數(shù)據(jù)庫(kù)文件以便于統(tǒng)計(jì)分類。本發(fā)明收集析出相信息全面準(zhǔn)確,檢測(cè)快捷方便。

用于研究熔融電解質(zhì)中電活性氧化物電化學(xué)行為的電解池 902     

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本發(fā)明涉及一種用于研究熔融電解質(zhì)中電活性氧化物電化學(xué)行為的電解池。其技術(shù)方案是：電解池包括ZrO2管(3)、參比電極(15)、輔助電極(1)和固態(tài)工作電極(2)；ZrO2管(3)封閉端內(nèi)裝有熔融電解質(zhì)，在ZrO2管(3)封閉端的外表面由下到上依次環(huán)繞燒結(jié)有輔助電極(1)和參比電極(15)，輔助電極(1)的上邊界與ZrO2管(3)內(nèi)的熔融電解質(zhì)液面平齊，參比電極(15)緊鄰輔助電極(1)上邊界位置，固態(tài)工作電極(2)的下端插入熔融電解質(zhì)中；參比電極引線(4)一端、輔助電極引線(7)一端和固態(tài)工作電極引線(8)一端與參比電極(15)、輔助電極(1)和固態(tài)工作電極(2)對(duì)應(yīng)連接。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、操作容易、抗干擾能力強(qiáng)和測(cè)試結(jié)果更穩(wěn)定可靠的特點(diǎn)。

替格瑞洛起始原料的檢測(cè)方法 1125     

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本發(fā)明涉及化學(xué)物質(zhì)分析檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種替格瑞洛起始原料的檢測(cè)方法。提供了一種化學(xué)品的檢測(cè)方法，所述化學(xué)品含有2?[[(3aR,4S,6R,6aS)?6?氨基四氫?2,2?二甲基?4H?環(huán)戊烯?1,3?二氧雜環(huán)戊烷?4?基]氧基]乙醇酒石酸和/或其對(duì)映異構(gòu)體，所述方法包括：(1)利用硝基取代的苯甲酰氯化合物對(duì)所述化學(xué)品進(jìn)行衍生化反應(yīng)，以便獲得衍生產(chǎn)物；(2)利用高效液相色譜法對(duì)所述衍生產(chǎn)物進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明所提供的檢測(cè)方法經(jīng)濟(jì)合理，簡(jiǎn)便易操作，能夠準(zhǔn)確、靈敏地檢測(cè)替格瑞洛起始原料及其雜質(zhì)含量；檢測(cè)穩(wěn)定性好、重復(fù)性高。

基于內(nèi)容推薦的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦方法及系統(tǒng) 976     

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本發(fā)明公開一種基于內(nèi)容推薦的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦方法，所述方法包括：獲取學(xué)生賬戶對(duì)應(yīng)的歷史學(xué)習(xí)資源，對(duì)歷史學(xué)習(xí)資源進(jìn)行特征提取，建立項(xiàng)目表征；獲取與學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)資源相關(guān)的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)樸素貝葉斯模型學(xué)習(xí)學(xué)生興趣特征或進(jìn)行資源評(píng)分預(yù)測(cè)；基于學(xué)生的背景知識(shí)水平、學(xué)習(xí)手段和風(fēng)格從學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相匹配的學(xué)習(xí)資源；從相匹配的學(xué)習(xí)資源中篩選與所述項(xiàng)目表征的相似度高于第一預(yù)設(shè)閾值、符合學(xué)生興趣特征且資源評(píng)分高于第二預(yù)設(shè)閾值的學(xué)習(xí)資源推薦給學(xué)生。本發(fā)明在傳統(tǒng)教育平臺(tái)的基礎(chǔ)上，基于學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)，加入個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源推薦算法，充分考慮到個(gè)體間的差異，提高資源推薦的準(zhǔn)確性。