井下油管切片化學(xué)反應(yīng)模擬裝置 925     

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本發(fā)明屬于井下模擬裝置領(lǐng)域，具體涉及一種井下油管切片化學(xué)反應(yīng)模擬裝置，包括模擬釜以及與所述的模擬釜密封連接的模擬釜蓋；所述的模擬釜內(nèi)設(shè)置有支架以及多個吊裝上在所述的支架上的用于測試的油管；所述的模擬釜內(nèi)填充有井下模擬液體；所述的模擬釜外設(shè)置有加熱套為所述的模擬釜提供溫度；所述的模擬釜頂部設(shè)置有進氣口用于為所述的模擬釜充氣提供模擬壓力；所述的模擬釜底設(shè)置有排液閥。本發(fā)明通過井下油管切片化學(xué)反應(yīng)模擬裝置模擬井下油管井下模擬液體、及高溫高壓環(huán)境，可進行不同溫度，壓力下的油管的腐蝕實驗，對于油管材料的進行評價篩選，為其提供可靠的實驗理論依據(jù)。

基于電化學(xué)阻抗譜的金屬表面腐蝕粗糙度表征的方法 694     

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一種基于電化學(xué)阻抗譜的金屬表面腐蝕粗糙度表征的方法，其特征在于，是采用三電極體系，測得試樣在不同條件下的電化學(xué)阻抗譜，電化學(xué)阻抗譜用Zview軟件選擇相應(yīng)的等效電路進行擬合，得到常相位角元件CPE的值ZCPE，同時利用Matlab圖像處理和圖像捕獲工具箱對SEM圖像處理得到表面粗糙度值Ra，并將兩組數(shù)據(jù)進行處理，得到兩組數(shù)據(jù)一致的變化趨勢。本發(fā)明數(shù)據(jù)采集便利，耗時短，準確度高。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)方法對試樣表面要求高，大大節(jié)省時間，無須對試樣進行處理，無須照SEM圖像。本發(fā)明可用于進行不同材料，不同陰極保護電位下試樣粗糙度的比較。

熱敏電阻表面局部化學(xué)鍍制造良好歐姆接觸電極方法 891     

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本發(fā)明公開了一種熱敏電阻表面局部化學(xué)鍍制造良好歐姆接觸電極的方法,包括對前瓷體進行清洗、干燥、活化漿料的配制和印刷、高溫活化、鍍鎳、鍍銅、水洗、脫水、干燥和浸錫、測試等步驟;本發(fā)明在熱敏電阻局部金屬化的部位沉積一層具有良好歐姆接觸的鎳-銅復(fù)合電極,該電極結(jié)合力高,易于焊接,電性能指標均滿足技術(shù)要求;提高勞動生產(chǎn)率2倍以上,原料成本僅為原來的25%,特別適用于焊接型的PTC和NTC熱敏電阻電極的制造。

改善船體浮游寄生和電化學(xué)腐蝕的新型纖維金屬層板 1060     

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本發(fā)明公開了一種改善船體浮游寄生和電化學(xué)腐蝕的新型纖維金屬層板，屬于復(fù)合材料領(lǐng)域。該結(jié)構(gòu)可以有效改善傳統(tǒng)金屬船體在堿性海洋環(huán)境下易與海水發(fā)生電化學(xué)腐蝕，破壞船體表面結(jié)構(gòu)，從而吸引海洋動植物寄生的難題；改善船體表面生態(tài)環(huán)境，降低船底寄生生物清理成本。該結(jié)構(gòu)由外層樹脂層與具有機械鎖扣功能的凹槽結(jié)構(gòu)外層金屬板相結(jié)合，與內(nèi)層金屬板、纖維預(yù)浸料層按照一定的鋪層方式在一定溫度、一定壓強、一定真空度下加壓固化而成。該結(jié)構(gòu)主要用于改善金屬船體在海洋環(huán)境中易與海水發(fā)生電化學(xué)腐蝕，破壞船體表面結(jié)構(gòu)吸引海洋動植物浮游寄生不易清理的難題，該層板主要用于海洋探測器、快艇、水上摩托、大型船舶、海軍艦艇的外蒙皮材料。

便于操控的預(yù)應(yīng)力線材料檢測平臺 1143     

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本發(fā)明創(chuàng)造提供了一種便于操控的預(yù)應(yīng)力線材料檢測平臺，包括與計算機控制系統(tǒng)連接的金相組織檢測模塊、化學(xué)成分分析檢測模塊和力學(xué)性能檢測模塊；所述金相組織檢測模塊包括金相顯微鏡和金相分析儀；所述化學(xué)成分分析檢測模塊包括金屬元素分析儀和酸洗處理檢測組件；所述力學(xué)性能檢測模塊包括預(yù)應(yīng)力材料鋼絲和鋼絞線疲勞試驗機、表面力學(xué)性能測試組件以及全自動金屬擺錘沖擊試驗機。相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明創(chuàng)造所述的便于操控的預(yù)應(yīng)力線材料檢測平臺可以實現(xiàn)完全智能化控制，方便查詢與統(tǒng)計。

基于深度強化學(xué)習(xí)的機器人路徑規(guī)劃方法 646     

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針對強化學(xué)習(xí)中Q?learning算法在復(fù)雜環(huán)境下難以進行路徑規(guī)劃的問題，將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力與強化學(xué)習(xí)的決策能力相結(jié)合，提出了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的改進算法。該方法用值函數(shù)近似法代替Q?learning中的動作值函數(shù)，設(shè)計了包含4層結(jié)構(gòu)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以網(wǎng)絡(luò)的輸出代替?zhèn)鹘y(tǒng)的Q值表，解決了Q?learning在狀態(tài)空間較大時產(chǎn)生的維數(shù)災(zāi)難問題。在柵格環(huán)境下進行仿真實驗，結(jié)果表明該方法相較于Q?learning算法能夠在復(fù)雜的環(huán)境下進行路徑規(guī)劃，并在新的測試集上取得了87%的識別率，具有較強的泛化能力。

基于序列模型的海洋環(huán)境下的強化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃算法 851     

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潛航器對于國家海洋資源的勘探和保護具有重要作用，但是因為海洋環(huán)境的特殊性，潛航器在水下工作時無法與外界進行通信，因此設(shè)計具有自主控制能力的潛航器路徑規(guī)劃算法是其正常工作的重要保障。本發(fā)明針對復(fù)雜海洋環(huán)境中的路徑規(guī)劃任務(wù)，在python仿真環(huán)境中使用decisiontransformer算法控制潛航器的運動。因為decision transformer使用軌跡序列進行動作的預(yù)測和控制，因此擺脫了傳統(tǒng)強化學(xué)習(xí)算法對輸入狀態(tài)馬爾可夫性的要求，可以在洋流未知的部分可觀測環(huán)境中得到一個收斂的最優(yōu)策略，完成既定的路徑規(guī)劃任務(wù)，最終得到了一種基于序列模型的海洋環(huán)境下的強化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃算法。

基于深度強化學(xué)習(xí)策略的車載計算任務(wù)卸載方法 916     

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一種基于深度強化學(xué)習(xí)策略的車載計算任務(wù)卸載方法。車輛網(wǎng)為車載終端、路測單元以及行人提供無線通信服務(wù)，對于延遲的要求較高。當車輛移動速度過快時可能在短時間內(nèi)經(jīng)過多個路測單元,最后車輛所在的服務(wù)器不是處理計算任務(wù)的服務(wù)器，計算結(jié)果需要經(jīng)過回程鏈路傳遞，同時由于MEC服務(wù)器計算資源有限，需要消耗大量等待時間。基于這一情景，本發(fā)明方法車輛根據(jù)MEC的狀態(tài)，將任務(wù)卸載到負載最低的MEC服務(wù)器，計算結(jié)果不再通過I2I的方式傳遞而是采用代價更低的V2V的方式完成，以節(jié)省任務(wù)傳輸和等待時延，同時采用深度強化學(xué)習(xí)策略來解決加權(quán)總開銷最小化問題。最后通過仿真實驗與現(xiàn)有方法的對比，證明了該方法的優(yōu)越性。

對不銹鋼焊縫區(qū)加速腐蝕的電化學(xué)方法 930     

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本發(fā)明公開了一種對不銹鋼焊縫區(qū)加速腐蝕的電化學(xué)方法，實驗步驟包括工作電極的制備、穩(wěn)態(tài)腐蝕電位測試以及電化學(xué)加速腐蝕，本方法解決了過去電化學(xué)加速腐蝕無法對不銹鋼進行加速腐蝕并得到合乎實際的腐蝕形貌的問題。該試驗方法可以對不銹鋼焊縫區(qū)域進行電化學(xué)的加速腐蝕，加快不銹鋼的腐蝕速度，并判斷焊縫不同區(qū)域在腐蝕介質(zhì)中的耐蝕性強弱關(guān)系，對工程上使用的焊接接頭在其使用環(huán)境中的腐蝕行為做出正確的判斷。

定點投放化學(xué)除垢劑的暖氣管道除垢裝置 1095     

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本發(fā)明公開一種定點投放化學(xué)除垢劑的暖氣管道除垢裝置，由微處理器控制模塊1、全角鏡頭2、攝像頭模塊3、前端側(cè)向旋轉(zhuǎn)清洗模塊4、環(huán)向旋轉(zhuǎn)清洗模塊5、化學(xué)試劑投放模塊6、動力推動模塊7、密封模塊8。將裝置從地采暖的管道的接口一端放入管道，啟動系統(tǒng)后，微處理器主控模塊1控制動力推動模塊7轉(zhuǎn)動，使得本裝置可以在管道水中前后移動。通過全角鏡頭2將管道壁四周環(huán)狀的圖像投射到攝像頭模塊3中，可通過回傳的圖像觀測到暖氣管道污垢的情況，當?shù)竭_需要除垢的區(qū)域，遙控本裝置停止運動，開始定點投放化學(xué)試劑，當時試劑投放完溶解一段時間后，啟動旋轉(zhuǎn)清洗模塊，對污垢進行物理清洗使其脫落，從而實現(xiàn)對地采暖管道內(nèi)壁的污垢清理的功能。

微流控可置換腔體結(jié)構(gòu)的自校準海洋多參數(shù)化學(xué)傳感器 1021     

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本發(fā)明公開了一種微流控可置換腔體結(jié)構(gòu)的自校準海洋多參數(shù)化學(xué)傳感器，包括采用微電子制造工藝集成的陣列傳感部、控制模塊、電源；所述陣列傳感部設(shè)有若干呈陣列分布的微型傳感芯片，以及對應(yīng)微型傳感芯片設(shè)置的微流控自校準裝置；所述微型傳感芯片和所述微流控自校準裝置連接所述控制模塊，所述電源為所述控制模塊供電。本發(fā)明所述的海洋多參數(shù)化學(xué)傳感器實現(xiàn)了器件的微型化、陣列化和芯片化，實現(xiàn)了關(guān)鍵探頭部分的微流控可置換腔體結(jié)構(gòu)和自校準系統(tǒng)設(shè)計，提高了深?；瘜W(xué)參數(shù)長期測量的精度，也降低了探頭的生產(chǎn)成本，更加有利于探頭的國產(chǎn)化、商業(yè)化發(fā)展。

具有自適應(yīng)能力的高效強化學(xué)習(xí)策略模型 975     

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在傳統(tǒng)的策略搜索強化學(xué)習(xí)方法中，為了快速得到有效的策略，策略模型一般都是為特定任務(wù)專門設(shè)定的低維空間策略模型，而這種策略模型在實際應(yīng)用表現(xiàn)力十分有限，泛化能力差，很難適應(yīng)其他的任務(wù)。根據(jù)以上問題，本發(fā)明提出一種具有自適應(yīng)能力的高效強化學(xué)習(xí)策略模型，所提出的策略模型以感知狀態(tài)的低維表示及智能體對自身行動所引發(fā)的環(huán)境變化的預(yù)測作為策略的輸入。這種策略所建立的策略模型具有較高的泛化能力，即使任務(wù)發(fā)生了細微變化，智能體仍然能夠根據(jù)自身對未來的預(yù)測進行自適應(yīng)地調(diào)整策略，從而得到泛化能力強的高效策略。

基于強化學(xué)習(xí)的圖像去噪方法 774     

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本發(fā)明涉及一種基于強化學(xué)習(xí)的圖像去噪方法，包括下列步驟：制作噪聲圖片數(shù)據(jù)集：將公開的圖片數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集，測試集，用matlab對訓(xùn)練集和測試集進行預(yù)處理，加入不同程度的噪聲；設(shè)計去噪聲工具：針對4種不同程度的噪聲，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去噪算法，分別訓(xùn)練不同的去噪算法參數(shù)獲得4個去噪聲工具；訓(xùn)練最優(yōu)處理工具選擇網(wǎng)絡(luò)：對含噪聲圖像進行重建時，4個去噪聲工具的恢復(fù)效果不同，采用DQN強化學(xué)習(xí)算法，將選擇問題看作馬爾科夫過程，用回報函數(shù)來評價每一個動作，面對不同的當前狀態(tài)，采取最合適的動作來轉(zhuǎn)換狀態(tài)使得回報函數(shù)最大化，將對去噪聲工具的選擇視為離散的動作，得到最優(yōu)處理工具。

化學(xué)機械漿工藝的優(yōu)化控制系統(tǒng) 904     

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一種化學(xué)機械漿工藝的優(yōu)化控制方案及系統(tǒng)，屬于制漿造紙工業(yè)過程控制技術(shù)領(lǐng)域。其特征在于它是由常規(guī)控制系統(tǒng)、優(yōu)化控制單元、在線測量儀表、執(zhí)行器、以及化機漿工藝過程被控對象組成。被控對象以若干關(guān)鍵過程變量為表征，構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)。在化學(xué)機械漿生產(chǎn)工藝過程中，該系統(tǒng)將工藝過程中與能耗、污染及紙漿性能相關(guān)的關(guān)鍵過程變量作為操縱變量、被控變量和干擾變量，納入多變量模型預(yù)測控制。以生產(chǎn)成本為目標建立優(yōu)化模型，該系統(tǒng)解決多個關(guān)鍵過程變量之間的互相擾動問題，穩(wěn)定生產(chǎn)，提高自動化程度，接近約束條件運行，起到節(jié)能減排降低成本、產(chǎn)出性能均勻的紙漿產(chǎn)品，使紙漿性能整體提升，按照需求的指標自動控制生產(chǎn)。

化學(xué)試劑加工用包裝機 1139     

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本實用新型屬于化學(xué)試劑加工裝置技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種化學(xué)試劑加工用包裝機。本實用新型通過設(shè)置支架，所述支架的頂部設(shè)置有固定底座，所述固定底座的一側(cè)與架體固定連接，所述架體的頂部開設(shè)有進料口，所述進料口的下端設(shè)置有下料箱，所述下料箱的底部與下料端固定連接，所述下料箱的內(nèi)壁鋪設(shè)有滑片，所述下料端的下部設(shè)置有擋板，所述擋板的一端與電動伸縮桿固定連接，所述擋板的下端設(shè)置有電子秤，所述物品收容柜的正面與把手固定連接。本實用新型的一種化學(xué)試劑加工用包裝機，可以對包裝的化學(xué)試劑的重量進行測量，從而保證了化學(xué)試劑重量的精確性和準確性，實用性較強。

化學(xué)防護服液體穿透性能試驗裝置 1026     

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本實用新型涉及一種化學(xué)防護服液體穿透性能試驗裝置，包括噴淋室和五個與水管相連通的噴嘴，在噴淋室的頂板上安裝一個出水口豎直向下的中心噴嘴，在該中心噴嘴的兩側(cè)邊傾斜安裝有兩個對稱設(shè)置的上噴嘴，在噴淋室的底板上安裝有兩個與上噴嘴對稱設(shè)置的下噴嘴，中心噴嘴、上噴嘴以及下噴嘴之間形成一測試區(qū)域，且上噴嘴和下噴嘴的出水口均朝向該測試區(qū)域。本實用新型是一種結(jié)構(gòu)簡單、設(shè)計科學(xué)、操作方便的化學(xué)防護服液體穿透性能試驗裝置，使用本試驗裝置能夠克服人工噴淋隨意性較大的缺陷、改善噴淋效果、提高測試結(jié)果的準確性。

具有側(cè)翼防護的電化學(xué)工作站 753     

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本實用新型公開了一種具有側(cè)翼防護的電化學(xué)工作站，包括本體，所述本體的頂部開設(shè)有若干散熱孔，所述本體頂部的左側(cè)通過兩個轉(zhuǎn)動組件轉(zhuǎn)動連接有側(cè)翼板，所述側(cè)翼板底部通過卡槽卡設(shè)有卡鎖組件，所述卡鎖組件的右側(cè)與本體左側(cè)的頂部固定連接，所述本體頂部的右側(cè)固定連接有緩沖組件；所述卡鎖組件包括固定板，所述固定板的左側(cè)固定連接于所述本體左側(cè)的頂部，所述固定板上貫穿有兩個滑桿，兩個所述滑桿的頂端固定連接有支撐板，所述支撐板的頂部固定連接有卡塊，本實用新型涉及電化學(xué)測量技術(shù)領(lǐng)域。該具有側(cè)翼防護的電化學(xué)工作站，具有側(cè)翼防護功能，防止電化學(xué)實驗中出現(xiàn)意外導(dǎo)致電化學(xué)工作站損傷，起到保護作用，起到，防塵作用。

化學(xué)實驗室溫度及氣氛自動控制裝置 1089     

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本實用新型屬于化學(xué)試驗領(lǐng)域，尤其涉及一種化學(xué)實驗室溫度及氣氛自動控制裝置，其特征在于：包括中央處理器、數(shù)據(jù)采集器、溫度采集裝置、氣氛采集裝置、通風口、風扇和聲控報警器，所述溫度采集裝置包括至少3個溫度傳感器，并等距離分布在化學(xué)實驗室內(nèi)，所述氣氛采集裝置包括一氧化碳濃度傳感器、二氧化硫濃度傳感器、氮氧化物濃度傳感器、硫化氫濃度傳感器，并設(shè)置于化學(xué)實驗室中央。實用新型的有益效果是時監(jiān)測實驗室的溫度及揮發(fā)氣體的濃度，并在超過預(yù)設(shè)值時進行報警，同時傳輸至管理員智能終端，能夠及時解決問題。

化學(xué)試劑制備生產(chǎn)用加熱設(shè)備 793     

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本實用新型公開了一種化學(xué)試劑制備生產(chǎn)用加熱設(shè)備，包括支撐腿、固定鉤和水位監(jiān)測管，所述支撐腿的上方設(shè)置有隔熱保溫桶，所述出料口的下側(cè)設(shè)置有連接彎管，所述延長管的右側(cè)設(shè)置有出料閥，所述電機的上方設(shè)置有皮帶，所述旋轉(zhuǎn)桿的外側(cè)設(shè)置有轉(zhuǎn)軸，所述扇葉的右側(cè)設(shè)置有陶瓷加熱板，所述桶蓋左側(cè)上方設(shè)置有進料口，所述固定鉤位于旋轉(zhuǎn)桿的下方，所述連接軸的下方設(shè)置有把手，所述水位監(jiān)測管位于隔熱保溫桶的左側(cè)。該化學(xué)試劑制備生產(chǎn)用加熱設(shè)備，與現(xiàn)有的普通化學(xué)制備生產(chǎn)加熱設(shè)備相比，可以實時監(jiān)控隔熱保溫桶內(nèi)試劑的容量，防止隔熱保溫桶內(nèi)部試劑過多溢出，便于隔熱保溫桶內(nèi)部的維修和清理，使得試劑受熱均勻，減少加熱時間。

高密度脂蛋白膽固醇干化學(xué)試劑片及其制備方法 974     

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本發(fā)明創(chuàng)造提供了一種高密度脂蛋白膽固醇干化學(xué)試劑片及其制備方法，包括下卡殼、多層膜、上卡殼；所述下卡殼安裝在上卡殼的下方；所述下卡殼的一側(cè)設(shè)有測試孔，下卡殼的另一側(cè)開設(shè)用放置多層膜的多層膜凹槽，多層膜設(shè)置在多層膜凹槽內(nèi)，上卡殼上設(shè)有加樣孔，本發(fā)明創(chuàng)造所述的一種高密度脂蛋白膽固醇干化學(xué)試劑片及其制備方法，這樣的迭合結(jié)構(gòu)，增加了試劑的穩(wěn)定性、均一性、顯色度，減少了加樣端測定產(chǎn)生的氣泡造成的干擾?？墒褂萌?、血清、血漿作為標本。能夠提高測試的準確度和精密度。

電化學(xué)匹配快速評價方法 675     

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本發(fā)明提供了一種電化學(xué)匹配快速評價方法，包括涂布、制片、疊片和封裝、注液、測試幾個步驟，利用全電池的形式對完整電池體系進行評測和驗證，采用單層正極片和單層負極片的疊片方式制作成單片電池，縮短制作周期，降低制作難度及成本，提高測試效率，實現(xiàn)對電池材料電化學(xué)匹配性的快速評價，能夠準確快速的評價鋰離子電池正負極材料和電解液的匹配性，且可以快速評價鋰離子電池首次效率和容量發(fā)揮。

聚酯多元醇、化學(xué)注漿材料及其制備方法 1072     

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本發(fā)明公開了一種聚酯多元醇、化學(xué)注漿材料及其制備方法，屬于化學(xué)注漿材料的技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是聚酯多元醇的制備原料包括苯酐、二乙二醇、甘油、催化劑、甘油醚，本發(fā)明還公開了聚酯多元醇的制備方法，包括以下步驟：1）：將二乙二醇、甘油依次加入反應(yīng)釜并進行攪拌，邊加溫邊攪拌，攪拌下加入苯酐、催化劑，于180?220℃維持反應(yīng)5?6h；2）：反應(yīng)過程中，測定酸值，當酸值小于1mgKOH/g，加入甘油醚攪拌均勻；本發(fā)明更具環(huán)保性，可提高化學(xué)注漿材料的抗壓強度、韌性及粘接性。

養(yǎng)血清腦顆粒的高效液相色譜檢測方法 1059     

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本發(fā)明提供了一種檢測養(yǎng)血清腦顆粒中化學(xué)成分的方法，養(yǎng)血清腦顆粒的檢測樣品采用甲醇超聲提取，采用高效液相色譜-質(zhì)譜/質(zhì)譜定性分析制劑的化學(xué)成分，采用高效液相色譜定量分析制劑的指標成分。本發(fā)明具有很好的線性、重復(fù)性、重現(xiàn)性和回收率，有助于更加全面控制養(yǎng)血清腦顆粒的質(zhì)量。

水下旋挖鉆孔灌注樁采用化學(xué)泥漿粉造漿護壁施工工藝 951     

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本發(fā)明公開了一種水下旋挖鉆孔灌注樁采用化學(xué)泥漿粉造漿護壁施工工藝，具體操作步驟為：步驟一：施工準備，將施工需要用到的設(shè)備、工具和物體準備充分，對施工場地進行平整壓實并清理雜物，換除軟土，量標樁位中心并埋設(shè)護筒；步驟二：鉆機就位，將鉆機移動至護筒處，并對之進行安裝調(diào)整，使鉆頭對準樁位中心，整體檢查鉆機，對故障進行及時排除；步驟三：泥漿護壁，在施工場地布置泥漿池。本發(fā)明通過采用雙底撈砂鉆掏渣，再結(jié)合泵吸反循環(huán)清孔施工工藝，清孔速度快，能使孔底沉渣得到有效控制，按照工地地質(zhì)及實際情況配合比例配制化學(xué)泥漿液，保證水中復(fù)雜的地質(zhì)狀況，提高泥漿液的護壁能力，有利于保證成孔質(zhì)量，加快施工進度。

基于深度強化學(xué)習(xí)的能源系統(tǒng)管理多時間尺度最優(yōu)決策方法 748     

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本申請?zhí)峁┑囊环N基于深度強化學(xué)習(xí)的能源系統(tǒng)管理多時間尺度最優(yōu)決策方法，通過基于長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型得出提前兩步時間的光伏電池組的輸出功率以及負荷所需功率，從而利用深度強化學(xué)習(xí)方法對儲能電池組的充放電動作產(chǎn)生最優(yōu)動作決策。本申請?zhí)峁┑囊环N基于深度強化學(xué)習(xí)的能源系統(tǒng)管理多時間尺度最優(yōu)決策方法，考慮單一時間尺度中動作決策在某些情形下會造成系統(tǒng)飽和及不穩(wěn)定的問題，可根據(jù)當前以及預(yù)測的未來兩個時刻的系統(tǒng)狀態(tài)，對儲能電池組的充放電動作產(chǎn)生最優(yōu)動作決策；充分考慮未來時刻的系統(tǒng)狀態(tài)，提高系統(tǒng)動作決策的可靠性。

基于虛擬儀器控制技術(shù)的物理化學(xué)實驗裝置 1088     

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一種基于虛擬儀器控制技術(shù)的物理化學(xué)實驗裝置,其特征在于它是由基于半導(dǎo)體制冷技術(shù)的溫度控制器、信號調(diào)理器與計算機及軟件控制系統(tǒng)所構(gòu)成。本實用新型的優(yōu)越性在于:1.是化學(xué)、機械、自動控制、計算機等多學(xué)科的交叉,完成了實驗項目的集成和測試儀器的集成;2.改善了大學(xué)物理化學(xué)的實驗條件,可以精確的測量實驗數(shù)據(jù);3.采用雙層制冷片疊加的方法,有效地增加了冷熱面的實際溫差,降低了對熱面冷卻水的溫度的要求,使得制冷的能力得到提高;4.成本顯著降低,為今后物理化學(xué)實驗室的發(fā)展開拓了一條新的思路。

有機污染土壤化學(xué)氧化修復(fù)加藥方法 803     

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本發(fā)明涉及一種有機污染土壤化學(xué)氧化修復(fù)加藥方法。本發(fā)明屬于土壤修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域。有機污染土壤化學(xué)氧化修復(fù)加藥方法，工藝過程：1)藥劑計量：采用批次處理，根據(jù)有機污染土壤方量計量化學(xué)氧化藥劑；2)飽和藥劑溶液配制：測試有機污染土壤的含水率，計算加水量，再取部分粉末狀氧化藥劑配成飽和溶液；3)粉末藥劑加藥拌合：將配制飽和藥劑溶液剩余的粉末藥劑與有機污染土壤混合均勻；4)噴霧加藥：飽和藥劑溶液噴至粉末加藥土壤中，得到霧化加藥土壤；5)堆存氧化：陰涼區(qū)域堆存養(yǎng)護6天至8天，得到處理達標的土壤。本發(fā)明具有藥劑溶液不易凍結(jié)、藥劑添加均勻度高、易于工程化應(yīng)用等優(yōu)點，特別適用于寒冷氣候條件下有機污染土壤化學(xué)氧化修復(fù)工程。

用于檢測奶制品中有害物質(zhì)的樣品預(yù)處理方法 976     

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用于檢測奶制品中有害物質(zhì)的樣品預(yù)處理方法,包括如下步驟:用于檢測奶制品中有害物質(zhì)的樣品預(yù)處理方法,包括如下步驟:1)沉淀蛋白;在預(yù)處理樣品中加入沉淀蛋白的試劑,混合均勻;2)除去糖類和纖維物質(zhì);再在預(yù)處理樣品中加入除去糖類和纖維物質(zhì)的試劑,混合均勻;3)除去脂肪類及其它親脂性物質(zhì);再在預(yù)處理樣品中加入除去脂肪和其它親脂性物質(zhì)的試劑,混合均勻;4)離心,將完成上述所有步驟1)-3)的樣品進行離心分離,取上清液用于進一步分析檢測或經(jīng)濃縮后進一步進行分析檢測。本發(fā)明可用于奶制品中多種化學(xué)成份的分析檢測,具有快速、通用性強等優(yōu)點。

激光和化學(xué)結(jié)合選擇性活化絕緣材料制造導(dǎo)電圖案的方法 1113     

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本發(fā)明涉及一種激光和化學(xué)結(jié)合選擇性活化絕緣材料制造導(dǎo)電圖案的方法，先找出化學(xué)和激光加工強度的上下限，在限度內(nèi)確定加工參數(shù)；再實測得出聚焦后的光束束腰直徑與電路圖案尺寸的對應(yīng)關(guān)系，以光束束腰直徑為變量，以單位面積上能量和功率為恒量，生成針對該加工任務(wù)的激光加工參數(shù)、加工數(shù)據(jù)；然后，在線改變激光參數(shù)，并進行激光加工和化學(xué)處理，改變材料的表面性能、形貌。本發(fā)明控制并累積化學(xué)作用和激光作用的效果，只使同時被化學(xué)處理，又被激光加工過的區(qū)域具備化學(xué)鍍所需要的活性，以及電鍍所需的表面狀態(tài)。質(zhì)量可靠，速度快；環(huán)境友好，工藝路線明確，參數(shù)、指標具體，過程可控。適合在平面和三維塑料、陶瓷、玻璃實體上制造電路。

基于強化學(xué)習(xí)的閑時交通指示燈智能控制方法 711     

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本發(fā)明涉及一種基于強化學(xué)習(xí)的閑時交通指示燈控制方法，包括下列步驟：采用的SlimYOLOv3模型感知環(huán)境，解析場景，識別出場景中所有車輛類型的目標，并通過在每個目標周圍定義邊界框來定位這些目標的位置。采用基于DQN的強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練交通指示燈控制智能體：a)定義動作空間，交通指示燈以的概率隨機選取動作，以的概率采用貪婪算法選取動作；b)定義狀態(tài)空間：任意時刻觀測的路面狀態(tài)為各方向不同區(qū)間的車輛個數(shù)，觀測狀態(tài)值為一個六維的向量；c)定義獎勵函數(shù)：三個區(qū)間路段、和的懲罰權(quán)重分別為、和，獎勵值為各路段懲罰權(quán)重之和；d)采用基于DQN的強化學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)出使得獎勵值最高的策略，得到性能優(yōu)質(zhì)的交通指示燈控制智能體。