本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能源系統(tǒng)管理多時(shí)間尺度最優(yōu)決策方法，通過(guò)基于長(zhǎng)短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型得出提前兩步時(shí)間的光伏電池組的輸出功率以及負(fù)荷所需功率，從而利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)儲(chǔ)能電池組的充放電動(dòng)作產(chǎn)生最優(yōu)動(dòng)作決策。本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能源系統(tǒng)管理多時(shí)間尺度最優(yōu)決策方法，考慮單一時(shí)間尺度中動(dòng)作決策在某些情形下會(huì)造成系統(tǒng)飽和及不穩(wěn)定的問(wèn)題，可根據(jù)當(dāng)前以及預(yù)測(cè)的未來(lái)兩個(gè)時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài)，對(duì)儲(chǔ)能電池組的充放電動(dòng)作產(chǎn)生最優(yōu)動(dòng)作決策；充分考慮未來(lái)時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài)，提高系統(tǒng)動(dòng)作決策的可靠性。