一種LED照明燈具動(dòng)態(tài)IP測試方法 1147     

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本發(fā)明涉及一種衡量LED照明產(chǎn)品持久IP能力的動(dòng)態(tài)測試方法，包括：通過讓持續(xù)點(diǎn)亮的LED燈具經(jīng)受類似真實(shí)戶外環(huán)境的水汽、塵土以及高低溫沖擊的老化后，間或性暴露在水及水蒸汽中，動(dòng)態(tài)測試LED燈具在使用過程中IP等級(jí)的變化以驗(yàn)證燈具持續(xù)安全性，從而使LED燈具持久的可靠性或耐候性能力得到更加客觀的反應(yīng)。

一種經(jīng)血檢測裝置 925     

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本發(fā)明涉及一種適用于衛(wèi)生棉條的經(jīng)血檢測裝置，所述的經(jīng)血檢測裝置含有經(jīng)血收集系統(tǒng)，與經(jīng)血收集系統(tǒng)相連的檢測系統(tǒng)。檢測系統(tǒng)含有傳感器、信號(hào)傳輸裝置和供電裝置。衛(wèi)生棉條中的經(jīng)血在經(jīng)血收集系統(tǒng)中解吸后，經(jīng)過濾裝置進(jìn)入智能檢測系統(tǒng)。所述的檢測系統(tǒng)中的傳感器將在經(jīng)血中檢測到的物理、化學(xué)和生物信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，然后無線信號(hào)傳輸裝置將傳感器的數(shù)據(jù)發(fā)送到電子設(shè)備，電子設(shè)備通過進(jìn)一步的分析處理，得到女性的健康和生理狀況。

一種污染水域無動(dòng)力生態(tài)修復(fù)系統(tǒng)及生態(tài)修復(fù)方法 990     

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本發(fā)明公開了一種污染水域無動(dòng)力生態(tài)修復(fù)系統(tǒng)及生態(tài)修復(fù)方法，通過仿植物根系立體填料網(wǎng)、增氧網(wǎng)和生物模塊的聯(lián)合作用，構(gòu)建水體食物鏈生態(tài)系統(tǒng)并使其實(shí)現(xiàn)自我維持和更新，通過微生物、高等生物和水生植物協(xié)同作用，快速降解水體中的COD、氨氮、總磷、總氮等污染物，使之形成完整的生物強(qiáng)化系統(tǒng)，達(dá)到水水體修復(fù)的目的。

一種基于源方案映射策略的櫥衣柜飾品生成方法 1057     

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本發(fā)明公開了一種基于源方案映射策略的櫥衣柜飾品生成方法，基于源方案映射策略的櫥衣柜飾品生成方法具體步驟如下：S1：預(yù)先做好若干帶有豐富飾品的源方案，S2：分析目標(biāo)房間內(nèi)的定制柜體數(shù)據(jù)，S3：遍歷S2中收集到的布置目標(biāo)，本發(fā)明利用已有的成熟飾品方案，對(duì)其進(jìn)行分析，取得飾品搭配策略，并將其應(yīng)用到新的房間中，有效減少了設(shè)計(jì)師對(duì)于定制柜體飾品搭配的工作時(shí)間。

一種衛(wèi)生棉條 688     

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本發(fā)明公開了一種衛(wèi)生棉條，所述的衛(wèi)生棉條中負(fù)載有智能傳感裝置、試紙條或富集裝置中的一種或幾種。所述的智能傳感裝置中含有傳感器、無線信號(hào)傳輸裝置和供電裝置。所述的傳感器可以將在經(jīng)血中檢測到的物理、化學(xué)、生物的信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，無線信號(hào)傳輸裝置將電信號(hào)發(fā)射到電子設(shè)備，電子設(shè)備的軟件對(duì)電信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終得出女性的生理生化指標(biāo)。所述的富集裝置可以收集經(jīng)血，進(jìn)一步通過第三方儀器檢測生理生化指標(biāo)，提高疾病診斷的準(zhǔn)確性。本明的衛(wèi)生棉條可以集經(jīng)血收集和檢測一體，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、在線、無損傷性檢測女性的生理生化指標(biāo)。

一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)的無人船測試方法及系統(tǒng) 1048     

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本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)的無人船測試方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)無人船的原始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)造虛擬無人船；針對(duì)虛擬無人船制訂虛擬測試項(xiàng)目；構(gòu)造匹配于測試場地及虛擬測試項(xiàng)目的虛擬測試環(huán)境；根據(jù)虛擬測試項(xiàng)目在虛擬測試環(huán)境中對(duì)虛擬無人船進(jìn)行虛擬測試，得到虛擬測試結(jié)果?？梢?，采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)造出與無人船相匹配的虛擬無人船，以及構(gòu)造出與測試場地相匹配的虛擬測試環(huán)境，并在虛擬測試環(huán)境中對(duì)虛擬無人船進(jìn)行虛擬測試可得到虛擬測試結(jié)果，從而在建造實(shí)體無人船之前即可根據(jù)原始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)無人船進(jìn)行虛擬測試，驗(yàn)證原始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的可行性，提高了測試效率，顯著降低測試成本。

一種基于納米金屬的線路修復(fù)裝備和修復(fù)方法 857     

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本發(fā)明提供一種基于納米金屬的線路修復(fù)裝備，包括前處理模塊、自動(dòng)光學(xué)檢測模塊、表面平整化模塊、預(yù)烘干模塊、電學(xué)檢測模塊、清洗模塊和熱處理模塊，還包括對(duì)線路缺陷進(jìn)行點(diǎn)膠填充的納米金屬點(diǎn)膠系統(tǒng)和對(duì)納米金屬燒結(jié)的激光模塊，還包括用于耦合聯(lián)動(dòng)控制所述前處理模塊、自動(dòng)光學(xué)檢測模塊、納米金屬點(diǎn)膠系統(tǒng)、表面平整化模塊、預(yù)烘干模塊、激光模塊、電學(xué)檢測模塊、清洗模塊和熱處理模塊的信號(hào)處理控制系統(tǒng)。本發(fā)明還提供一種基于納米金屬的線路修復(fù)方法。本發(fā)明能夠精確地確定線路板待修復(fù)線路的位置，從而對(duì)線路缺陷進(jìn)行修復(fù)，還能檢測線路缺陷修復(fù)是否成功，提高了修復(fù)效率以及準(zhǔn)確率。

光纖傳輸檢測系統(tǒng)及光纖傳輸檢測方法 1137     

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本發(fā)明涉及光纖通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種光纖傳輸檢測系統(tǒng)及光纖傳輸檢測方法。該系統(tǒng)包括分布式光纖聲波傳感裝置和主控制器，在分布式光纖聲波傳感裝置上設(shè)置擾偏器單元和光電開關(guān)組，電開關(guān)組中的第一路輸出接口與擾偏器單元串聯(lián)連接，主控制器控制光電開關(guān)組中的第一輸出接口或者第二輸出接口接通，以控制擾偏器單元是否有效接入系統(tǒng)中，通過增加光電開關(guān)控制光纖傳輸檢測系統(tǒng)工作于OTDR模式或DAS模式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)待測光纖的傳輸性能的檢測。由于增加擾偏器單元和光開關(guān)組實(shí)現(xiàn)了通過單光源即可產(chǎn)生兩種光信號(hào)，以實(shí)現(xiàn)兩種模式的集成，相比與現(xiàn)有技術(shù)，該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，形成可靠，同時(shí)控制邏輯和控制技術(shù)也較簡單。

一種人工智能框架下的模型建設(shè)運(yùn)營服務(wù)方法及系統(tǒng) 933     

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本發(fā)明提供一種人工智能框架下的模型建設(shè)運(yùn)營服務(wù)方法及系統(tǒng)，其中方法包括：獲取訓(xùn)練完成的模型，根據(jù)所述模型的相關(guān)參數(shù)在模型運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行注冊(cè)；上傳所述模型的訓(xùn)練代碼至所述模型運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng)中的GIT庫；所述模型運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng)中的模型部署模塊獲取模型代碼，并通過所述模型代碼對(duì)所述模型進(jìn)行部署；對(duì)部署后的模型進(jìn)行模型灰度驗(yàn)證，驗(yàn)證成功的模型正式上線；實(shí)時(shí)獲取模型運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述模型是否出現(xiàn)衰退現(xiàn)象；若是，則對(duì)所述模型進(jìn)行迭代優(yōu)化；若否，則繼續(xù)運(yùn)行所述模型。本發(fā)明大幅簡化模型部署上線流程，提高模型部署效率，減少人工操作，降低模型運(yùn)營成本。

一種廢水軟化預(yù)處理用過濾機(jī)構(gòu) 1167     

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本發(fā)明屬于廢水處理設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種廢水軟化預(yù)處理用過濾機(jī)構(gòu)。本發(fā)明通過伺服電機(jī)帶動(dòng)主動(dòng)齒進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)，然后主動(dòng)齒與從動(dòng)齒嚙合傳動(dòng)，從而帶動(dòng)篩網(wǎng)筒進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)，然后利用進(jìn)水管將廢水排入篩網(wǎng)筒中，利用篩網(wǎng)筒進(jìn)行濾渣處理，然后過濾后的廢水進(jìn)入在蓄水箱中，然后利用抽水機(jī)將廢水從蓄水箱中經(jīng)過圓臺(tái)箱導(dǎo)入在過濾箱中，然后廢水通過輸水管經(jīng)活性炭濾料層進(jìn)行處理，然后再經(jīng)樹脂粒子進(jìn)行廢水軟化過濾，從而完成相應(yīng)的廢水軟化預(yù)處理，然后通過排水管將處理后的廢水排出，可以豐富廢水的處理結(jié)構(gòu)，使得廢水預(yù)處理效果更佳，使得廢水達(dá)到便捷高效的處理，且對(duì)廢水中的廢渣處理較為簡單，保證廢水軟化的處理達(dá)到理想的效果。

機(jī)動(dòng)車前照燈檢測儀及其檢測方法 1071     

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本發(fā)明是一種用于檢測機(jī)動(dòng)車對(duì)稱光前照燈配光性能的機(jī)動(dòng)車前照燈檢測儀及其檢測方法。其檢測儀包括有兩定位參考柱,3部數(shù)碼相機(jī),檢測屏幕,檢測屏幕驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu),計(jì)算機(jī),檢測屏幕驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)安裝在機(jī)動(dòng)車的前方,兩部數(shù)碼相機(jī)安裝在檢測屏幕的上部位置上,檢測屏幕與兩定位參考柱的距離滿足數(shù)碼相機(jī)可拍攝范圍涵蓋在定位參考柱所界定的平面寬度,另一數(shù)碼相機(jī)安裝在其中一個(gè)定位參考柱或兩定位參考柱與地面相交的交點(diǎn)所連線段的中點(diǎn)附近。本發(fā)明的檢測儀可自動(dòng)檢測機(jī)動(dòng)車縱軸線與檢測系統(tǒng)縱軸線的水平角度偏差、機(jī)動(dòng)車前照燈基準(zhǔn)中心高度及GB7258-2004要求檢測的機(jī)動(dòng)車前照燈配光性能參數(shù)。本發(fā)明的檢測方法檢測速度快,檢測精度高。

一種高壓交流電纜絕緣用預(yù)交聯(lián)料存儲(chǔ)壽命檢測方法 686     

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本發(fā)明公開一種高壓交流電纜絕緣用預(yù)交聯(lián)料存儲(chǔ)壽命檢測方法，包括：取新預(yù)交聯(lián)料壓片得交聯(lián)聚乙烯，測量其交聯(lián)度、力學(xué)特性及介電性能，將測量結(jié)果作為參考值；通過加熱加速老化預(yù)交聯(lián)料，并測量加速老化后的預(yù)交聯(lián)料壓片得的交聯(lián)聚乙烯的交聯(lián)度、力學(xué)特性及介電性能，將該測量結(jié)果與參考值對(duì)比，當(dāng)結(jié)果落在誤差允許范圍內(nèi)時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)步長加長加熱時(shí)間，直到結(jié)果不全落在誤差允許范圍內(nèi)；根據(jù)交聯(lián)劑分解率計(jì)算公式與半衰期隨溫度變化計(jì)算公式，將加熱時(shí)間減去步長后轉(zhuǎn)化為常溫時(shí)間，得到預(yù)交聯(lián)料存儲(chǔ)壽命，本發(fā)明通過加熱加速老化預(yù)交聯(lián)料，取交聯(lián)度、力學(xué)特性及介電性能作為活性標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)交聯(lián)劑分解率和半衰期計(jì)算得預(yù)交聯(lián)料存儲(chǔ)壽命。

一種汽車?yán)炔遄詣?dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng) 886     

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本發(fā)明涉及生產(chǎn)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種汽車?yán)炔遄詣?dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)，包括支撐腿，支撐腿的頂部固定連接有注塑機(jī)機(jī)體，注塑機(jī)機(jī)體的頂部設(shè)置有注塑機(jī)加工室，注塑機(jī)加工室的內(nèi)部設(shè)置有塑膠模具，注塑機(jī)加工室位于塑膠模具一側(cè)的內(nèi)部設(shè)置有注塑成型腔，注塑機(jī)加工室的內(nèi)部設(shè)置有與注塑成型腔相對(duì)應(yīng)的模具吹風(fēng)機(jī)。該汽車?yán)炔遄詣?dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)，通過端子斬切裝置和端子彎曲裝置的設(shè)置，使端子生產(chǎn)的設(shè)備可以更好的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，解決了現(xiàn)有的端子生產(chǎn)設(shè)備在使用的時(shí)候需要很多人力的問題，在送料流程時(shí)使用機(jī)械手臂代替人手，這樣節(jié)省了人手，避免了一定的經(jīng)濟(jì)支出，而且還提升了端子的加工速度，從而提高了產(chǎn)品產(chǎn)能及提升了產(chǎn)品品質(zhì)效率，減低了安全隱患。

一種參數(shù)性能自動(dòng)檢測系統(tǒng)和方法 1010     

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本發(fā)明公開了一種工程參數(shù)性能自動(dòng)檢測的方法，采集施工現(xiàn)場的工程數(shù)據(jù)進(jìn)行BIM模型的構(gòu)建，所述BIM模型通過預(yù)設(shè)的API接口與數(shù)據(jù)分析設(shè)備進(jìn)行連接，所述API接口包括識(shí)別BIM模型中的坐標(biāo)位置，所述數(shù)據(jù)分析設(shè)備通過有限元分析，對(duì)工程結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)BIM模型結(jié)構(gòu)分析性能屬性，所述性能屬性包括應(yīng)力初始數(shù)值和最大安全數(shù)值，通過有限元分析建立脆弱點(diǎn)性能屬性和風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果的映射關(guān)系，判斷施工靜態(tài)模型和施工動(dòng)態(tài)模型性能屬性是否滿足所述映射關(guān)系的預(yù)設(shè)條件，根據(jù)判斷結(jié)果獲取所述組合構(gòu)件的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果；將分析結(jié)果通過API接口發(fā)送回云端計(jì)算機(jī)的BIM模型，所述BIM模型通過預(yù)設(shè)動(dòng)畫引擎執(zhí)行監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)的可能結(jié)果。

柔性直流換流器、空載加壓試驗(yàn)方法及存儲(chǔ)介質(zhì) 892     

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本申請(qǐng)?zhí)峁┑娜嵝灾绷鲹Q流器、空載加壓試驗(yàn)方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過短路開關(guān)使得柔性直流換流器在直流輸出端短接的情況下進(jìn)行充電，并在充電完成后解鎖柔性直流換流器，以控制柔性直流換流器的輸出電壓為預(yù)設(shè)電壓后再斷開短路開關(guān)，使得輸出電壓由預(yù)設(shè)電壓上升至參考電壓。因此，依據(jù)本申請(qǐng)?zhí)峁┑娜嵝灾绷鲹Q流器的空載加壓試驗(yàn)方法可以實(shí)現(xiàn)加壓的起點(diǎn)為零至輸出電壓的額定值電壓之間的任意值，即空載加壓的起點(diǎn)電壓平滑可控，從而在空載加壓試驗(yàn)中，可通過緩慢調(diào)整輸出電壓水平逐級(jí)考核設(shè)備絕緣耐受能力，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的絕緣問題。

一種公路施工廢棄泥漿回收利用工藝 1154     

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本發(fā)明公開了一種公路施工廢棄泥漿的回收利用工藝，包括初步過濾、機(jī)械脫水、沉淀分離、攪拌混合和固化成型等步驟，能夠?qū)U棄泥漿中的泥和水進(jìn)行分離，可以對(duì)水進(jìn)行重新回收再利用，同時(shí)對(duì)分離出的泥進(jìn)行塑形固化，制成可用產(chǎn)品，通過該工藝的實(shí)施，可以在工地現(xiàn)場對(duì)泥漿進(jìn)行完整的處理、消化，解決泥漿堆積且難于轉(zhuǎn)運(yùn)的難題，避免了廢棄泥漿對(duì)環(huán)境造成污染，同時(shí)變廢為寶，將其制備成商品，具有商業(yè)利潤價(jià)值，此外，工藝過程對(duì)泥料的固化工藝時(shí)間短、效率高，整個(gè)泥漿處理工藝是生產(chǎn)線連續(xù)作業(yè)，從第一步的泥漿過濾到壓制成型，僅需要約1?2小時(shí)，處理泥漿的周期短，作業(yè)效率高，高效率的處理流程還可以解決泥漿堆積占地的問題。

一種芯片可拆卸的智能卡 929     

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本發(fā)明公開了一種芯片可拆卸的智能卡，包括智能卡本體和保護(hù)膜，所述智能卡本體的后端中部設(shè)置有連接座，所述掛環(huán)的內(nèi)壁粘合有橡膠圈，所述智能卡本體的上方左右兩側(cè)均焊接有凸塊，所述固定槽的內(nèi)部設(shè)置有天線線圈。該芯片可拆卸的智能卡，利用掛環(huán)內(nèi)的掛套對(duì)智能卡進(jìn)行懸掛安裝，方便工作人員對(duì)智能卡的移動(dòng)攜帶，凸塊則可以有效地避免在注膠的過程中溢膠現(xiàn)象的發(fā)生，利用定位螺絲螺紋連接安裝于基板的螺孔內(nèi)，對(duì)基板內(nèi)的芯片安裝進(jìn)行限位固定，保證芯片的安裝牢固，利用安裝塊內(nèi)的卡塊緊密貼合與基板的上方，對(duì)基板起到限位的效果，抗干擾層具有高抗干擾的功效；防水層內(nèi)由疏水材料制成，對(duì)智能卡本體進(jìn)行密封防水保護(hù)。

一種配電自動(dòng)化終端自適應(yīng)分布式智能測試系統(tǒng) 933     

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本發(fā)明提供一種配電自動(dòng)化終端自適應(yīng)分布式智能測試系統(tǒng)，包括配電自動(dòng)化測試主站、配電自動(dòng)化測試儀；所述的配電自動(dòng)化測試主站與配電自動(dòng)化測試儀通過無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議交互；所述的配電自動(dòng)化測試儀，用于對(duì)配電終端施加多路電流電壓模擬量和狀態(tài)量信號(hào)，測試量自動(dòng)校核；在測試時(shí)，所述的配電自動(dòng)化測試儀先發(fā)送指定終端命令給配電自動(dòng)化測試主站，所述的配電自動(dòng)化測試主站根據(jù)指定終端命令自動(dòng)切換到配電自動(dòng)化測試儀指定的配電終端，并返回確認(rèn)；所述的配電終端響應(yīng)總召喚或突變量，將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文上傳給配電自動(dòng)化測試主站；響應(yīng)于請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文，所述的配電自動(dòng)化測試主站轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文協(xié)議給配電自動(dòng)化測試儀進(jìn)行自動(dòng)測試。

一種可拆分的多方通信電池電機(jī)管理方法及其系統(tǒng) 990     

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本發(fā)明公開了一種可拆分的多方通信電池電機(jī)管理方法及其系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括BMS主板、上位機(jī)、SOC擴(kuò)展板、電池包、無刷大電機(jī)、無刷小電機(jī)；以BMS主板為控制核心，靈活拆分組合附加控制模塊(上位機(jī)、SOC擴(kuò)展板)的方式，搭配以電池包和無刷大電機(jī)、無刷小電機(jī)組成控制系統(tǒng)，具有實(shí)時(shí)性、可靠性、穩(wěn)定性和高效性等特點(diǎn)，在不同的應(yīng)用場景下，通過靈活拆分組合不同模塊，使得該電池電機(jī)管理系統(tǒng)具有優(yōu)秀的適應(yīng)性，電池電機(jī)管理系統(tǒng)一體化管理性能進(jìn)一步提高。

一種雷達(dá)產(chǎn)品可靠性試驗(yàn)方法 1146     

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本發(fā)明公開了一種雷達(dá)產(chǎn)品可靠性試驗(yàn)方法，包括：試驗(yàn)系統(tǒng)組成確定步驟：對(duì)雷達(dá)產(chǎn)品進(jìn)行特點(diǎn)分析，確定可靠性試驗(yàn)系統(tǒng)的組成；試驗(yàn)總體方案確定步驟：確定可靠性試驗(yàn)方案；根據(jù)試驗(yàn)方案確定可靠性試驗(yàn)的試驗(yàn)時(shí)間；確定可靠性試驗(yàn)的試驗(yàn)剖面；確定雷達(dá)產(chǎn)品的功能和性能的檢測時(shí)機(jī)和檢測項(xiàng)目；確定雷達(dá)產(chǎn)品的故障判據(jù)；可靠性試驗(yàn)實(shí)施步驟：按照所確定的試驗(yàn)時(shí)間、試驗(yàn)剖面進(jìn)行可靠性試驗(yàn)，在所確定的檢測時(shí)機(jī)，對(duì)雷達(dá)產(chǎn)品的功能和性能進(jìn)行檢測，并在每個(gè)檢測時(shí)機(jī)完成檢測后將雷達(dá)產(chǎn)品持續(xù)開發(fā)射規(guī)定時(shí)間；試驗(yàn)結(jié)果分析步驟，根據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品的故障判據(jù)對(duì)雷達(dá)產(chǎn)品做出接收或拒收判決。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)雷達(dá)產(chǎn)品在可靠性試驗(yàn)中按照全工作狀態(tài)進(jìn)行考核。

一種晶硅太陽能電池片的雙線絲印燒結(jié)設(shè)備及其工藝 712     

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本發(fā)明提供一種晶硅太陽能電池片的雙線絲印燒結(jié)設(shè)備及其工藝，上料機(jī)構(gòu)、第一組絲印機(jī)、第二組絲印機(jī)、第三組絲印機(jī)和第四組絲印機(jī)，在所述第二絲印機(jī)和第三絲印機(jī)之間設(shè)置有第一烘干爐，在所述第四絲印機(jī)與第五絲印機(jī)之間設(shè)置有第二烘干爐，在所述第六絲印機(jī)與第七絲印機(jī)之間設(shè)置有第三烘干爐，在第五絲印機(jī)和第二烘干爐之間設(shè)置有儲(chǔ)板翻板機(jī)構(gòu)；還包括烘干燒結(jié)爐、退激活爐、下料機(jī)構(gòu)和測試分選機(jī)構(gòu)，還包括外圍輔助系統(tǒng)該。該設(shè)備采用雙線生產(chǎn)，在設(shè)備上保證兩條生產(chǎn)線的有機(jī)結(jié)合，使得在共同生產(chǎn)的過程中保障硅片轉(zhuǎn)化效率的穩(wěn)定，同時(shí)大大的節(jié)約了廠房空間和節(jié)約了生產(chǎn)成本。

一種計(jì)算機(jī)輔助檢測系統(tǒng) 1011     

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本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)輔助檢測系統(tǒng)，包括中央控制器，中央控制器的輸入端與使用權(quán)限檢測模塊、病毒檢測模塊、流量檢測模塊、異常行為檢測模塊、電源溫度檢測模塊、CPU溫度檢測模塊、工作時(shí)間檢測模塊、芯片檢測模塊相連，中央控制器的輸出端連接有應(yīng)急通道模塊、數(shù)據(jù)隔離上傳模塊、電源散熱模塊、CPU散熱模塊、危險(xiǎn)預(yù)警模塊、疲勞用眼提醒模塊和計(jì)算機(jī)綜合性能評(píng)估模塊。本發(fā)明使得被監(jiān)測計(jì)算機(jī)系統(tǒng)始終處于一個(gè)較為安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，實(shí)現(xiàn)了各功能模塊的狀態(tài)監(jiān)控，大大提高了數(shù)據(jù)的安全性，同時(shí)帶疲勞用眼提醒功能，延長了主機(jī)的使用壽命。

一種基于AI的電氣設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警模型及其方法 801     

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本發(fā)明公開了一種基于AI的電氣設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警模型及其方法，包括DCS監(jiān)測模塊、AI電氣設(shè)備參數(shù)設(shè)置模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、分析處理模塊、預(yù)警模塊及中央控制模塊，所述DCS監(jiān)測模塊用于分散式監(jiān)測AI電氣設(shè)備的控制模塊，利用多層分級(jí)分散監(jiān)測電氣設(shè)備的狀態(tài)量，所述AI電氣設(shè)備參數(shù)設(shè)置模塊即用于傳輸AI電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)量的參數(shù)值，又用于智能系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)控參數(shù)值正常運(yùn)行AI電氣設(shè)備；本發(fā)明與傳統(tǒng)AI的電氣設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警模型相比，采用卷積神經(jīng)算法，建立貝葉斯概率模型，實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)監(jiān)測的預(yù)警模型在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)下，自適應(yīng)調(diào)節(jié)控制AI電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的功能，達(dá)到了預(yù)警模型的高效精確處理化及預(yù)警措施多元化。

一種EV2電機(jī)自動(dòng)裝配線及其裝配方法 975     

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本發(fā)明涉及電機(jī)裝配技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種EV2電機(jī)自動(dòng)裝配線，EV電機(jī)自動(dòng)裝配線由轉(zhuǎn)子裝配線、端蓋裝配線和總裝裝配線組成，其中轉(zhuǎn)子裝配線和端蓋裝配線的尾端均與總裝裝配線的尾端固定連接，鐵芯段輸送線的數(shù)量為兩條，兩條鐵芯段輸送線相互平行固定連接在鐵芯上料工作站的尾端，鐵芯涂膠設(shè)備固定連接在鐵芯段輸送線的首端，本發(fā)明還包括一種EV2電機(jī)自動(dòng)裝配線的裝配方法。該發(fā)明采用全自動(dòng)機(jī)殼加熱模式，縮短了原來機(jī)殼加熱的時(shí)間，這樣節(jié)省了大量人工，提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)質(zhì)量也大幅度提高，并采用大量的自動(dòng)化專機(jī)設(shè)備簡化了生產(chǎn)工序，降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，使生產(chǎn)每道工序都能緊密地結(jié)合起來，達(dá)到流水線式生產(chǎn)。

草魚胰島素受體α亞型SNP分子標(biāo)記組合及其應(yīng)用 837     

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本發(fā)明公開了一種草魚胰島素受體α亞型SNP分子標(biāo)記組合及其應(yīng)用，所述草魚胰島素受體α亞型分子標(biāo)記組合涵蓋在草魚胰島素受體α亞型的基因組中，并通過一般線性模型分析得出了其與草魚生長性狀的關(guān)系。而且，發(fā)明人還發(fā)現(xiàn)，利用其構(gòu)建的H4雙倍型在體重、體長、體高和體寬上顯著高于其它基因型個(gè)體(P<0.05)，且肥滿度平均值為1.59并不偏高，可以作為快長優(yōu)質(zhì)草魚候選標(biāo)記，從而可以有效應(yīng)用于草魚分子標(biāo)記輔助育種等方面中。

地鐵接觸軌絕緣支架及防護(hù)罩產(chǎn)品修復(fù)方法及該方法對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響的檢測方法 1079     

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本發(fā)明提供一種地鐵接觸軌絕緣支架及防護(hù)罩的產(chǎn)品修復(fù)方法，包括以下步驟：A1、氣動(dòng)角磨機(jī)對(duì)檢測樣品的表面進(jìn)行打磨；A2、利用壓縮空氣對(duì)檢測樣品的表面進(jìn)行清理；A3、利用丙酮對(duì)檢測樣品的表面進(jìn)行清洗；A4、對(duì)檢測樣品的表面進(jìn)行噴漆處理。本發(fā)明還提供一種地鐵接觸軌絕緣支架及防護(hù)罩產(chǎn)品修復(fù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響的檢測方法。

壓電陶瓷蜂鳴片電性能自動(dòng)檢測裝置及檢測方法 884     

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本發(fā)明公開了一種壓電陶瓷蜂鳴片電性能自動(dòng)檢測裝置，包括上位機(jī)、頻譜分析儀、蜂鳴片自動(dòng)送料系統(tǒng)和測試平臺(tái)；一種實(shí)現(xiàn)所述的壓電陶瓷蜂鳴片電性能自動(dòng)檢測裝置的檢測方法，包括以下步驟：(1)系統(tǒng)上電自檢后，系統(tǒng)初始化；(2)蜂鳴片自動(dòng)送料系統(tǒng)工作，將壓電陶瓷蜂鳴片裝載到蜂鳴片進(jìn)料盤；(3)蜂鳴片自動(dòng)送料吸附裝置將待測蜂鳴片送至測試平臺(tái)；(4)被測蜂鳴片在測試平臺(tái)上由信號(hào)測量探針測量其頻率響應(yīng)特性；(5)電性能智能識(shí)別判斷系統(tǒng)獲取蜂鳴片頻率響應(yīng)特性，計(jì)算特征值，進(jìn)行型號(hào)特性判斷比較，并顯示判斷結(jié)果；(6)電性能智能識(shí)別判斷系統(tǒng)分流合格品與不合格產(chǎn)品。具有檢測效率高和使用靈活等優(yōu)點(diǎn)。

一種建筑幕墻擦窗機(jī)銷座的檢測系統(tǒng)及其檢測方法 793     

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本發(fā)明公開了一種建筑幕墻擦窗機(jī)銷座的檢測系統(tǒng)，其包括對(duì)應(yīng)銷座設(shè)置在建筑幕墻面板上的支撐架，銷座位于支撐架的覆蓋范圍內(nèi)；支撐架上設(shè)置有若干施力機(jī)構(gòu)，施力機(jī)構(gòu)包括對(duì)銷座提供拉應(yīng)力的第一施力機(jī)構(gòu)、對(duì)銷座提供剪應(yīng)力的第二施力機(jī)構(gòu)、以及同時(shí)對(duì)銷座提供拉應(yīng)力和剪應(yīng)力的第三施力機(jī)構(gòu)；施力機(jī)構(gòu)與銷座之間連接設(shè)置有測力裝置。本發(fā)明還公開了一種建筑幕墻擦窗機(jī)銷座的檢測系統(tǒng)的檢測方法。對(duì)于本發(fā)明，能夠有效地檢測建筑幕墻擦窗機(jī)銷座的抗拉性能、抗剪性能、以及復(fù)合性能，操作簡便快捷，減少了人力投入，提高了檢測效率。

一種基于單片機(jī)的密封性繼電器性能測試方法及裝置 937     

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本發(fā)明提供了一種基于單片機(jī)的密封性繼電器性能測試方法及裝置，所述方法包括以下步驟：(1)調(diào)用模數(shù)轉(zhuǎn)換子程序及IIC協(xié)議，讀取觸點(diǎn)輸入電壓；(2)判斷繼電器輸出命令，選擇數(shù)字量范圍；(3)判斷數(shù)字量回檢輸入是否正常，若是，測試次數(shù)減1，繼電器輸出命令取反，并執(zhí)行下一步，若否，調(diào)用報(bào)警子程序；(4)調(diào)用顯示子程序，控制顯示模塊顯示設(shè)置及測試次數(shù)，并返回到步驟(1)重新執(zhí)行。本發(fā)明提供的一種基于單片機(jī)的密封性繼電器性能測試方法和裝置，其能對(duì)繼電器的勵(lì)磁性能進(jìn)行檢測。

用于數(shù)據(jù)中心的智能散熱效果檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法 846     

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本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域中的智能散熱效果檢測，其具體地公開了一種用于數(shù)據(jù)中心的智能散熱效果檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，其基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺檢測方案來捕捉散熱風(fēng)扇在轉(zhuǎn)動(dòng)過程當(dāng)中的視覺特征，從而檢測散熱風(fēng)扇的轉(zhuǎn)動(dòng)性能。具體地，在訓(xùn)練過程中，采用類似于對(duì)抗生成模型的遷移學(xué)習(xí)的思路，將散熱風(fēng)扇在高速轉(zhuǎn)動(dòng)過程當(dāng)中的多個(gè)圖像在高維特征空間中的旋轉(zhuǎn)弱變換通過遷移學(xué)習(xí)的方式耦合到高維圖像空間中，從而轉(zhuǎn)換為高維特征的強(qiáng)變換，以使得用于散熱性能的檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠充分學(xué)習(xí)各個(gè)旋轉(zhuǎn)特征圖之間的旋轉(zhuǎn)特性，進(jìn)而增強(qiáng)模型檢測的準(zhǔn)確性。