諧振升壓電路 851     

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本實(shí)用新型提出了一種諧振升壓電路，諧振升壓電路包括LC諧振電路、升壓變壓器和頻率檢測(cè)電路，LC諧振電路連接于升壓變壓器初級(jí)側(cè)線圈，根據(jù)主控芯片輸入的控制信號(hào)將直流電轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)頻率的交流電；升壓變壓器，用于對(duì)LC諧振電路輸出的交流電進(jìn)行升壓，以為連接于其次級(jí)側(cè)線圈的負(fù)載提供驅(qū)動(dòng)電壓；頻率檢測(cè)電路，用于檢測(cè)升壓變壓器初級(jí)側(cè)線圈或次級(jí)側(cè)線圈的交流電的電流方向與變化周期信息，并將其轉(zhuǎn)化成弱電信號(hào)輸出給主控芯片，以供主控芯片調(diào)整LC諧振電路的控制信號(hào)以使LC諧振電路輸出的交流電的頻率滿足諧振頻率。本實(shí)用新型解決了諧振狀態(tài)和頻率檢測(cè)誤差較大的問題，方法簡(jiǎn)單，無損耗，誤差小且安全性高。

瞬變電磁傳感器 810     

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本實(shí)用新型公開了一種瞬變電磁傳感器，包括骨架、柱形磁芯、激勵(lì)線圈和接收線圈，骨架上設(shè)置有容納腔，柱形磁芯安裝在容納腔內(nèi)，激勵(lì)線圈繞制在骨架上，且位于柱形磁芯的外側(cè)，接收線圈繞制在激勵(lì)線圈的外側(cè)。接收線圈繞制在激勵(lì)線圈的外側(cè)，兩者之間相互耦合，激勵(lì)線圈能夠使帶包覆層承壓設(shè)備產(chǎn)生渦流磁場(chǎng)，接收線圈接收渦流磁場(chǎng)的耦合區(qū)磁場(chǎng)的感應(yīng)電壓，可以實(shí)現(xiàn)待包覆層承壓設(shè)備腐蝕缺陷的無損檢測(cè)，有利于提高檢測(cè)效率和降低檢測(cè)成本，且磁芯能夠起到聚焦磁場(chǎng)的作用，有利于提高檢測(cè)的精確度和分辨率。

滾輪型電磁超聲探頭 1117     

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一種滾輪型電磁超聲探頭，涉及電磁超聲無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中電磁超聲檢測(cè)效率低，且容易造成被檢測(cè)對(duì)象表面劃傷的技術(shù)問題。所述滾輪型電磁超聲探頭中，中心輪的兩側(cè)分別設(shè)置有側(cè)輪，且兩個(gè)側(cè)輪之間位于中心輪之上裝配有把手；中心輪的內(nèi)部通過主軸安裝有內(nèi)置探頭裝配體；接頭的外側(cè)具有外螺紋，內(nèi)部具有金屬電極；接頭通過外螺紋擰入主軸的一側(cè)端部，且接頭內(nèi)部的金屬電極用于連接內(nèi)置探頭裝配體內(nèi)部的導(dǎo)線，同時(shí)接頭外部通過導(dǎo)線與電磁超聲檢測(cè)主機(jī)連接。

可分合式體表固定裝置 821     

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本發(fā)明公開一種可分合式體表固定裝置，包括體表固定物以及用于將體表固定物可分合地固定于機(jī)體表面的固定體，所述體表固定物底部設(shè)有凸出部分，所述固定體設(shè)有與所述凸出部分對(duì)應(yīng)的開口，所述固定體由可分合式粘結(jié)體、蓋套狀套體、囊套狀套體中的任意一種構(gòu)成或由可分合式粘結(jié)體和蓋套狀套體構(gòu)成或由可分合式粘結(jié)體和囊套狀套體構(gòu)成，所述體表固定物通過固定體與機(jī)體表面牢固連接和無損壞地分離。本發(fā)明使體表固定物的底部與體表無間隙、無張力、可分合地連接固定，既可通過開口穩(wěn)定地與待測(cè)或治療的體表部位發(fā)生聯(lián)系，使檢測(cè)結(jié)果更加真實(shí)可靠，治療操作更方便有效，又能在不撕脫粘貼于皮膚上的粘結(jié)體的情況下，無損壞地從體表分離而能反復(fù)使用。

手機(jī)射頻信號(hào)預(yù)壓縮方法 773     

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本發(fā)明公開了手機(jī)射頻信號(hào)預(yù)壓縮方法，包括：步驟1)：將接收到的射頻信號(hào)緩存到臨時(shí)存儲(chǔ)器；步驟2)：利用射頻信號(hào)目標(biāo)檢測(cè)方法將臨時(shí)存儲(chǔ)器中的信號(hào)信息劃分為背景信區(qū)和擾動(dòng)信區(qū)；步驟3)：對(duì)所述的擾動(dòng)信區(qū)采用無損壓縮方式壓縮，對(duì)所述的背景信區(qū)采用快速的有損壓縮方式壓縮；將被壓縮后的擾動(dòng)信區(qū)和背景信區(qū)信息傳輸?shù)交鶐А２捎糜袚p壓縮方式節(jié)省出基帶資源，并對(duì)具有意義的擾動(dòng)信區(qū)進(jìn)行無損壓縮確保重要信息不丟失，達(dá)到既節(jié)省資源，又不丟失關(guān)鍵信息，同時(shí)在基帶傳輸上由于進(jìn)行了預(yù)壓縮，能空出較多的資源用于其他數(shù)據(jù)傳輸。本發(fā)明具有壓縮損耗資源少、關(guān)鍵信號(hào)無損且占用基帶資源低、誤識(shí)別率低的優(yōu)點(diǎn)。

指紋識(shí)別模組 1022     

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本發(fā)明公開了一種用于LCD屏內(nèi)指紋識(shí)別的指紋識(shí)別模組，其包括LCD顯示模組和指紋識(shí)別集成膜，以采集生物指紋光學(xué)信號(hào)；其中，指紋識(shí)別集成膜在LCD顯示模組上的垂直投影在LCD顯示模組的顯示區(qū)域內(nèi)；指紋識(shí)別集成膜包括多個(gè)指紋識(shí)別傳感器和承載基板；承載基板包括聚合物分散液晶膜，其在通電時(shí)為透明狀態(tài)。本發(fā)明的指紋識(shí)別集成膜用于探測(cè)和收集被檢測(cè)對(duì)象的光學(xué)信號(hào)，而且承載基板在通電時(shí)為透明狀態(tài)，因而背光源的顯示光信號(hào)可以接近無損地透過指紋識(shí)別集成膜，進(jìn)而同時(shí)實(shí)現(xiàn)LCD顯示器的屏內(nèi)指紋識(shí)別功能和LCD顯示屏無損顯示。

基于TensorRT加速深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的方法、裝置及介質(zhì) 981     

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本發(fā)明涉及一種基于TensorRT加速深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的方法、裝置及介質(zhì)的技術(shù)方案，包括：配置用于運(yùn)行TensorRT的數(shù)據(jù)、模型及環(huán)境；將模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式；通過TensorRT對(duì)ONNX格式的模型分別生成多計(jì)算模式運(yùn)算的TensorRT引擎文件；輸入用于檢測(cè)的多張人臉照片，通過MTCNN網(wǎng)絡(luò)對(duì)人臉照片進(jìn)行人臉檢測(cè)，輸出檢測(cè)列表；將檢測(cè)列表中的人臉照片通過包括有TensorRT的多種加速深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的推理計(jì)算，分別推理計(jì)算人臉照片的向量、時(shí)間及距離，選取加速效果最優(yōu)的TensorRT加速計(jì)算模式。本發(fā)明的有益效果為：保持原有精確率幾乎無損的情況下，同時(shí)也提升了GPU服務(wù)器的資源利用率，降低了業(yè)務(wù)升級(jí)和維護(hù)方面的人力及物力。

基于FPGA的主備時(shí)鐘相位對(duì)齊裝置及方法 681     

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本發(fā)明提供的基于FPGA的主備時(shí)鐘相位對(duì)齊裝置及方法，延時(shí)器用于實(shí)現(xiàn)對(duì)所述主用板時(shí)鐘和所述備用板時(shí)鐘的可控精細(xì)延時(shí)調(diào)整，檢測(cè)器用于實(shí)現(xiàn)延時(shí)后所述主用板時(shí)鐘和所述備用板時(shí)鐘相位關(guān)系的檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果輸出給控制器，所述控制器用于實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的決策并發(fā)出控制命令給所述延時(shí)器以完成所述主用板時(shí)鐘和所述備用板時(shí)鐘相位關(guān)系調(diào)整，在FPGA內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)，能夠有效的降低系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)主備倒換業(yè)務(wù)無損。

氫氣傳感器 871     

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本發(fā)明涉及一種氫氣傳感器，包括殼體，在所述殼體內(nèi)安裝有氣體檢測(cè)單元，所述氣體檢測(cè)單元包括電解質(zhì)層以及與所述電解質(zhì)層結(jié)合成一體的工作電極、對(duì)電極和參比電極，所述殼體是由耐高溫高分子材料制成的，所述電解質(zhì)層包括耐高溫吸附體和吸附在所述耐高溫吸附體上的磷酸。本發(fā)明的氫氣傳感器可以在短時(shí)間內(nèi)耐受高溫氣體，在半個(gè)小時(shí)內(nèi)接觸不高于250℃的待測(cè)氣體，對(duì)傳感器的整體性能無損傷，在接觸中和接觸后均能持續(xù)進(jìn)行待測(cè)氣體中氫氣的監(jiān)測(cè)工作，并仍然可以達(dá)到快速檢測(cè)低濃度氫氣的要求。

基于特征波長(zhǎng)的高光譜柑橘葉片病害識(shí)別方法 969     

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本發(fā)明公開了一種基于特征波長(zhǎng)的高光譜柑橘葉片病害識(shí)別方法，該方法利用高光譜技術(shù)基于波段運(yùn)算挑選出特征波長(zhǎng)而實(shí)現(xiàn)柑橘葉片多種病害判別檢測(cè)，通過建立病害種類判別模型，只需獲取待檢測(cè)樣本的高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取其相應(yīng)的特征波長(zhǎng)下的反射率數(shù)據(jù)模型中，即可得到病害類型的檢測(cè)結(jié)果，能實(shí)現(xiàn)對(duì)柑橘葉片病害種類無損、快速、準(zhǔn)確的鑒定。且利用波段運(yùn)算結(jié)果與標(biāo)記值的相關(guān)系數(shù)選擇特征波長(zhǎng)，計(jì)算簡(jiǎn)單，挑選特征波長(zhǎng)的判別效果好。將待檢測(cè)樣品高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理后，每個(gè)像素的光譜值帶入模型，即可通過顏色可視化顯示病害種類與分布，更加直觀。

衛(wèi)生棉條 1045     

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本發(fā)明公開了一種衛(wèi)生棉條，所述的衛(wèi)生棉條中負(fù)載有智能傳感裝置、試紙條或富集裝置中的一種或幾種。所述的智能傳感裝置中含有傳感器、無線信號(hào)傳輸裝置和供電裝置。所述的傳感器可以將在經(jīng)血中檢測(cè)到的物理、化學(xué)、生物的信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，無線信號(hào)傳輸裝置將電信號(hào)發(fā)射到電子設(shè)備，電子設(shè)備的軟件對(duì)電信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終得出女性的生理生化指標(biāo)。所述的富集裝置可以收集經(jīng)血，進(jìn)一步通過第三方儀器檢測(cè)生理生化指標(biāo)，提高疾病診斷的準(zhǔn)確性。本明的衛(wèi)生棉條可以集經(jīng)血收集和檢測(cè)一體，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、在線、無損傷性檢測(cè)女性的生理生化指標(biāo)。

諧振升壓電路及其控制方法、裝置 1113     

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本發(fā)明提出了一種諧振升壓電路及其控制方法、裝置，諧振升壓電路包括LC諧振電路、升壓變壓器和頻率檢測(cè)電路，LC諧振電路連接于升壓變壓器初級(jí)側(cè)線圈，根據(jù)主控芯片輸入的控制信號(hào)將直流電轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)頻率的交流電；升壓變壓器，用于對(duì)LC諧振電路輸出的交流電進(jìn)行升壓，以為連接于其次級(jí)側(cè)線圈的負(fù)載提供驅(qū)動(dòng)電壓；頻率檢測(cè)電路，用于檢測(cè)升壓變壓器初級(jí)側(cè)線圈或次級(jí)側(cè)線圈的交流電的電流方向與變化周期信息，并將其轉(zhuǎn)化成弱電信號(hào)輸出給主控芯片，以供主控芯片調(diào)整LC諧振電路的控制信號(hào)以使LC諧振電路輸出的交流電的頻率滿足諧振頻率。本發(fā)明解決了諧振狀態(tài)和頻率檢測(cè)誤差較大的問題，方法簡(jiǎn)單，無損耗，誤差小且安全性高。

雙傳動(dòng)糾偏裝置及其糾偏方法 991     

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本發(fā)明涉及一種雙傳動(dòng)糾偏裝置，包括線架、傳送裝置以及檢測(cè)傳感器；所述傳送裝置包括第一傳送裝置和第二傳送裝置，所述第一傳送裝置包括第一減速機(jī)、與所述第一減速機(jī)相連接的第一傳動(dòng)軸以及與所述第一傳動(dòng)軸相連接的第一傳送帶；所述第二傳動(dòng)裝置包括第二減速機(jī)、與所述第二減速機(jī)相連接的第二傳動(dòng)軸以及與所述第二傳動(dòng)軸相連接的第二傳送帶；所述檢測(cè)傳感器包括第一傳感器和第二傳感器。相應(yīng)的，本發(fā)明還提供基于所述雙傳動(dòng)糾偏裝置的糾偏方法。本發(fā)明提供的雙傳動(dòng)糾偏裝置，通過傳送裝置傳送板材，兩個(gè)檢測(cè)傳感器檢測(cè)板材的位置，將板材進(jìn)行糾偏，板材可以邊運(yùn)輸邊糾偏，生產(chǎn)效率高，且糾偏過程板材不會(huì)碰撞，保證板材的質(zhì)量，無損耗。

支持熱插拔的音頻功放模組及其方法 899     

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本發(fā)明所述的一種支持熱插拔的音頻功放模組，該功放模組的金手指插入端設(shè)置饋電正高壓插頭、饋電負(fù)高壓插頭、供電高壓狀態(tài)檢測(cè)插頭、過流檢測(cè)插頭、訊號(hào)輸入插頭、功率輸出插頭以及接地端，所述饋電正高壓插頭和饋電負(fù)高壓插頭前端設(shè)置高壓緩沖插頭，所述高壓緩沖插頭前端、接地端前端以及所述供電高壓狀態(tài)檢測(cè)插頭前端平齊，所述饋電正高壓插頭前端、饋電負(fù)高壓插頭前端和功率輸出插頭前端平齊，所述過流檢測(cè)插頭和訊號(hào)輸入插頭前端低于所述功率輸出插頭前端。本發(fā)明可以進(jìn)行功放模組無噪音、無損壞的熱插撥，實(shí)現(xiàn)快速安裝、拆卸功放模組，拆裝快速方便，而且簡(jiǎn)單可靠。

柑橘黃龍病田間智能早期診斷光譜儀 889     

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本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)的柑橘園監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種柑橘黃龍病田間智能早期診斷光譜儀，包括光譜儀主體、鏡頭、主體電池、光譜傳感器、可編程嵌入式平臺(tái)以及存儲(chǔ)器；所述鏡頭安裝在所述光譜儀主體的前端，所述光譜傳感器、可編程嵌入式平臺(tái)以及存儲(chǔ)器均設(shè)置在所述光譜儀主體的內(nèi)部，所述光譜傳感器位于所述鏡頭正對(duì)的后方，所述光譜儀主體上設(shè)置有用于放置所述主體電池的主體電池倉(cāng)，所述光譜傳感器、存儲(chǔ)器以及主體電池均與所述可編程嵌入式平臺(tái)電性連接。本發(fā)明的柑橘黃龍病田間智能早期診斷光譜儀，簡(jiǎn)化了檢測(cè)裝置和檢測(cè)流程，滿足了用戶不同使用場(chǎng)景的需求，實(shí)現(xiàn)了柑橘植株是否感染黃龍病的無損快速實(shí)時(shí)檢測(cè)，同時(shí)也降低了檢測(cè)成本。

金屬焊縫役致缺陷接收表的制定方法 1102     

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一種金屬焊縫役致缺陷接收表的制定方法，用于獲取壓力容器的安全端或主管道上焊接接頭役致缺陷在無損檢驗(yàn)中可接受的尺寸閾值。首先獲取材料性能參數(shù)數(shù)據(jù)、初始安全裕量、載荷分析數(shù)據(jù)、擴(kuò)展量?a及通過運(yùn)算獲取的材料屈服強(qiáng)度循環(huán)硬化率γ。再依據(jù)上述數(shù)據(jù)獲取壓力容器的壽期末安全裕量，并通過歷史缺陷數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證；最后在依據(jù)當(dāng)前缺陷數(shù)據(jù)獲取壓力容器的壽期末可接受的焊接接頭役致缺陷的尺寸閾值。由于基于局部力學(xué)性能測(cè)試實(shí)現(xiàn)對(duì)金屬焊縫役致缺陷接收表的制定，使得在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)塑性極限載荷不降低的準(zhǔn)則下，獲取壓力容器的安全端或主管道的焊接接頭役致缺陷在無損檢驗(yàn)下可接受的尺寸，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)金屬焊縫役致缺陷接收表的制定更準(zhǔn)確和可靠。

自動(dòng)售貨機(jī)的升降臺(tái)電路 1067     

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本實(shí)用新型公開了一種自動(dòng)售貨機(jī)的升降臺(tái)電路，包括用于統(tǒng)籌控制的主控電路、用于選擇貨層的地址選擇電路、用于控制升降平臺(tái)啟停的升降剎車電路，用于檢測(cè)升降臺(tái)上是否有貨的紅外檢測(cè)電路、用于驅(qū)動(dòng)電機(jī)的電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路和用于穩(wěn)定和接收外部檢測(cè)信號(hào)的外部信號(hào)傳輸電路；通過地址選擇電路獲取貨層地址信息，紅外檢測(cè)電路對(duì)貨物情況進(jìn)行檢測(cè)，主控電路經(jīng)由電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路和升降剎車電路控制控制升降臺(tái)的定位、升降與啟停；該自動(dòng)售貨機(jī)的升降臺(tái)電路能實(shí)現(xiàn)的功能完善，能夠準(zhǔn)確、安全、無損地完成易損脆弱商品的出貨。

核電站小支管分級(jí)管理方法和系統(tǒng) 1024     

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本發(fā)明公開了一種核電站小支管分級(jí)管理方法，包括以下步驟：步驟S1、根據(jù)小支管的振動(dòng)參數(shù)、應(yīng)力參數(shù)和重要等級(jí)，制定分級(jí)策略；步驟S2、確定小支管管理清單上的多個(gè)小支管對(duì)應(yīng)的級(jí)別，建立小支管管理數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟S3、根據(jù)不同級(jí)別對(duì)應(yīng)的預(yù)防性檢測(cè)要求，對(duì)小支管管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)小支管進(jìn)行檢測(cè)管理。本發(fā)明通過梳理小支管管理清單，根據(jù)小支管振動(dòng)、應(yīng)力情況進(jìn)行分級(jí)；針對(duì)不同分級(jí)制定不同的預(yù)防性檢測(cè)要求(無損檢測(cè)和管線及部件的檢查)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)小支管的潛在隱患，將被動(dòng)治理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)管理，可以有效的降低小支管斷裂風(fēng)險(xiǎn)，保證機(jī)組的安全運(yùn)行。

化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置及帶該裝置的電動(dòng)車 916     

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本實(shí)用新型公開了一種化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置，包括太陽能電池板、溫度檢測(cè)模塊和控制模塊，所述太陽能電池板和溫度檢測(cè)模塊輸出端分別與控制模塊輸入端連接；所述控制模塊輸出端連接一化學(xué)電源，所述溫度檢測(cè)模塊可以實(shí)時(shí)檢測(cè)溫度數(shù)據(jù)并傳送至控制模塊中，控制模塊根據(jù)溫度檢測(cè)模塊的檢測(cè)數(shù)據(jù)可自行啟動(dòng)或退出工作模式；啟動(dòng)工作模式后控制模塊可以由太陽能電池板提供電能對(duì)化學(xué)電源進(jìn)行充電。本實(shí)用新型采用小電流充電方式，對(duì)化學(xué)電源無損壞，保證化學(xué)電池在低溫環(huán)境下的性能不受太大的影響；化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置自行啟動(dòng)或退出工作模式溫度值的由設(shè)定單元可以設(shè)定，適用于不同的地區(qū)和不同型號(hào)的化學(xué)電源，適用性廣。

分布式面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法 1169     

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本發(fā)明提供一種分布式面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法，屬于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域，包括以下步驟：1、外部數(shù)據(jù)輸入至Proxy服務(wù)器，Proxy服務(wù)器對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查，并對(duì)質(zhì)量不過關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；2、經(jīng)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，按要求進(jìn)行分類，面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)，通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)底層的優(yōu)化，將同一個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，將數(shù)據(jù)進(jìn)行模型整合；3、整合后的數(shù)據(jù)利用無損壓縮算法進(jìn)行壓縮，儲(chǔ)存至儲(chǔ)存點(diǎn)中。本發(fā)明引入了Proxy服務(wù)器，可以兼顧數(shù)據(jù)的時(shí)效性、擴(kuò)展性、相關(guān)性和精確性，存取速度快，人機(jī)交互方便，一旦Proxy服務(wù)器宕機(jī),則所有測(cè)點(diǎn)離線，可以避免測(cè)點(diǎn)不存在與測(cè)點(diǎn)宕機(jī)的歧義，熱備容易，調(diào)取數(shù)據(jù)更加合理，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存完全無損。

自動(dòng)化生產(chǎn)線智能監(jiān)控裝置及其監(jiān)控方法 1142     

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本發(fā)明公開了一種自動(dòng)化生產(chǎn)線智能監(jiān)控裝置及其監(jiān)控方法，其工作原理及流程在于，Step1，第一工作線設(shè)置的上件機(jī)械手進(jìn)行上件動(dòng)作；安裝在上件機(jī)械手上的第一計(jì)數(shù)單元記錄上件的數(shù)量；Step2，第二工作線側(cè)邊的焊接機(jī)器人進(jìn)行焊接動(dòng)作；Step3，第三工作線的射線無損檢測(cè)裝置對(duì)焊縫進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)合格的由下件機(jī)器人將工件取下，同時(shí)下件機(jī)器人的第二計(jì)數(shù)單元記錄取下的工件數(shù)量；檢測(cè)不合格的工件，流入第四工作線，并由第四工作線，重新回到第一工作線，繼續(xù)加工；Step4，控制主機(jī)每隔一段時(shí)間進(jìn)行一次生產(chǎn)線的檢測(cè)，即判斷第一計(jì)數(shù)單元錄記錄的上件數(shù)量與第二計(jì)數(shù)單元記錄的下件數(shù)量的比例是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

防單相電設(shè)備誤接入三相電的保護(hù)電路 818     

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本發(fā)明公開了一種防單相電設(shè)備誤接入三相電的保護(hù)電路，其包括檢測(cè)電路、保護(hù)斷開電路和主電路，通過檢測(cè)電路對(duì)接入線電壓進(jìn)行檢測(cè)并通過保護(hù)斷開電路控制所述的主電路的通斷；檢測(cè)電路包括整流橋BD3、穩(wěn)壓管D7和開關(guān)管Q12，交流電經(jīng)整流橋BD3輸出直流電壓，直流電壓經(jīng)反接的穩(wěn)壓管D7與開關(guān)管Q12的控制端連接，直流電壓與開關(guān)管Q12的輸入端電連接，開關(guān)管Q12的輸入端與保護(hù)斷開電路的控制端電連接，保護(hù)斷開電路的輸入/輸出端串聯(lián)于所述主電路的回路之中。本發(fā)明檢測(cè)電路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，成本低，能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間多頻次的反復(fù)保護(hù)，自身無損壞，能應(yīng)用于所有交流轉(zhuǎn)直流的電路中。

繭中蠶蛹自動(dòng)分揀裝置 1036     

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本發(fā)明公開了一種繭中蠶蛹自動(dòng)分揀裝置，包括：機(jī)架、振動(dòng)排列裝置、種繭夾持裝置、種繭傳送裝置、氣力分揀裝置、光譜檢測(cè)裝置和控制器；振動(dòng)排列裝置、種繭夾持裝置、種繭傳送裝置、氣力分揀裝置、光譜檢測(cè)裝置和控制器均安裝在機(jī)架上；其中，振動(dòng)排列裝置將種繭依次縱向排列后通過種繭夾持裝置逐個(gè)轉(zhuǎn)移到種繭傳送裝置；種繭傳送裝置中的種繭先后經(jīng)過光譜檢測(cè)裝置和氣力分揀裝置，由光譜檢測(cè)裝置判斷種繭雌雄，并將種繭雌雄信息傳輸給控制器；控制器根據(jù)種繭雌雄信息控制氣力分揀裝置進(jìn)行分揀。本發(fā)明提供了一種繭中蠶蛹自動(dòng)分揀裝置，無需削繭，對(duì)種蠶進(jìn)行無損檢測(cè)和自動(dòng)分選，可以顯著降低對(duì)人工作業(yè)的依賴和人工勞動(dòng)成本，提高蠶種生產(chǎn)的生產(chǎn)效率和自動(dòng)化水平。

在線教學(xué)視頻的智能處理方法及系統(tǒng) 824     

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本發(fā)明提供了一種在線教學(xué)視頻的智能處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取學(xué)生端身份驗(yàn)證編碼，根據(jù)所述身份驗(yàn)證編碼獲取目標(biāo)課程編碼，基于預(yù)設(shè)的云端課程庫(kù)，根據(jù)所述目標(biāo)課程編碼調(diào)取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)視頻課程；根據(jù)所述目標(biāo)視頻課程進(jìn)行視頻幀類型分析，確定每一幀的視頻幀類型，根據(jù)所述每一幀視頻幀類型針對(duì)所述目標(biāo)視頻課程進(jìn)行無損壓縮；學(xué)生端根據(jù)無損壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻重建，獲取重建視頻課程，并針對(duì)所述重建視頻課程的查看過程進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，獲取狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果，系統(tǒng)包括：課程驗(yàn)證模塊、視頻壓縮模塊、狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊。本發(fā)明能夠提高在線教學(xué)視頻的分辨率，降低視頻數(shù)據(jù)在傳輸過程中發(fā)生延時(shí)的可能性。

基于微量元素線性判別式分析的祖母綠產(chǎn)地判定方法 1043     

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本發(fā)明公開了一種基于微量元素線性判別式分析的祖母綠產(chǎn)地判定方法，屬于微量元素線性分析技術(shù)在珠寶行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括如下步驟：采取7組產(chǎn)地已知的祖母綠樣品進(jìn)行分類處理，將來自同一產(chǎn)地的祖母綠樣品歸為一類，利用X射線熒光光譜儀分別對(duì)每一組樣品進(jìn)行測(cè)試，得到每組樣品的微量元素的數(shù)據(jù)；本方法使用X射線熒光光譜儀對(duì)樣品直接測(cè)試，對(duì)樣品的狀態(tài)無特殊的要求，且為無損測(cè)試，保障了檢測(cè)樣品狀態(tài)的多樣性以及樣品的安全性；每個(gè)樣品只檢測(cè)一個(gè)點(diǎn)，檢測(cè)速度快，幾分鐘就能完成，有效提高了檢測(cè)效率；利用X射線熒光光譜儀采集后的數(shù)據(jù)，無需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，直接輸入LDA文件中就可以得出對(duì)應(yīng)結(jié)論，方便、快捷、準(zhǔn)確。

基站通訊狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控電路 1083     

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本實(shí)用新型涉及一種基站通訊狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控電路；通過電壓檢測(cè)電路檢測(cè)基站接入的交流市電的具體電壓、和電流檢測(cè)電路檢測(cè)基站設(shè)備的使用電流；進(jìn)而根據(jù)基站接入的電壓及基站設(shè)備的使用電流來判斷基站設(shè)備的負(fù)載情況、達(dá)到判斷基站通訊狀態(tài)狀態(tài)的目的，例如：低負(fù)荷運(yùn)行，滿負(fù)荷運(yùn)行，超負(fù)荷運(yùn)行；并且還可以根據(jù)使用電流來判斷基站設(shè)備有無損壞或和基站內(nèi)的線路是否出現(xiàn)短路或斷路；模數(shù)轉(zhuǎn)換器將電壓檢測(cè)電路和電流檢測(cè)電路輸出的模擬量轉(zhuǎn)換成I2C總線協(xié)議的形式供微控制器進(jìn)行分析處理，并轉(zhuǎn)換成電壓值和電流值通過以太網(wǎng)控制芯片和以太網(wǎng)接口發(fā)送至互聯(lián)網(wǎng)上的遠(yuǎn)程服務(wù)器；實(shí)現(xiàn)對(duì)基站通訊狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控，且電路簡(jiǎn)單，成本低，體積小，適用性廣泛。

采摘點(diǎn)定位方法 1051     

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本發(fā)明公開了一種采摘點(diǎn)定位方法，包括以下步驟：獲取訓(xùn)練好的YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)模型，采集并檢測(cè)果實(shí)生長(zhǎng)區(qū)域圖像，獲取檢測(cè)視野中的果實(shí)數(shù)量和位置，該目標(biāo)檢測(cè)模型融合密集連接與殘差思想的特征提取網(wǎng)絡(luò)；判斷視野中果實(shí)數(shù)量，并根據(jù)數(shù)量判斷圖像為遠(yuǎn)景圖和近景圖；對(duì)近景圖采用語義分割模型進(jìn)行枝條分割，獲得枝條分割圖像；對(duì)遠(yuǎn)景圖則再進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)；判斷枝條分割圖像中的果實(shí)數(shù)量是否為1，若為1則使用單果實(shí)采摘策略，若不為1則采用多果實(shí)采摘策略；獲取最終采摘定位點(diǎn)。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)成熟串果進(jìn)行無損傷采摘，通過算法精確尋找定位其剪切點(diǎn)位置，實(shí)現(xiàn)果實(shí)剪切式采摘，保證了果實(shí)的完整與采摘的效率。

基于圖像識(shí)別的荔枝霜疫病自動(dòng)識(shí)別方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì) 1050     

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本發(fā)明公開了一種基于圖像識(shí)別的荔枝霜疫病自動(dòng)識(shí)別方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括下述步驟：收集自然條件下感染霜疫病的荔枝果實(shí)圖像，組成果實(shí)源數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增和預(yù)處理得到果實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；導(dǎo)入YOLO V3目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到檢測(cè)識(shí)別模型；收集實(shí)驗(yàn)室條件下不同嚴(yán)重程度的荔枝霜疫病圖像，組成霜疫病源數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增和預(yù)處理得到霜疫病訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；導(dǎo)入PSPNet語義分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到病斑分割模型；將待檢測(cè)圖像導(dǎo)入檢測(cè)識(shí)別模型，得到檢測(cè)結(jié)果；將其導(dǎo)入病斑分割模型，得到分割結(jié)果；計(jì)算病情指數(shù)DI，判斷荔枝霜疫病嚴(yán)重程度。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)荔枝霜疫病無損快速精準(zhǔn)識(shí)別，對(duì)荔枝病害精準(zhǔn)防控和保障產(chǎn)量具有重要意義。

核安全3級(jí)HDPE管道模擬孔洞缺陷的制備方法 776     

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本發(fā)明涉及檢測(cè)評(píng)估認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，提供一種核安全3級(jí)HDPE管道模擬孔洞缺陷的制備方法，包括：S1、選取試驗(yàn)管道，獲取試驗(yàn)管道熔接后管道缺陷處的回填量L；S2、選取模擬管道，并標(biāo)記出模擬管道上用于制作模擬孔洞缺陷的若干位置；S3、對(duì)標(biāo)記的若干位置處進(jìn)行鉆孔以得到模擬孔，模擬孔的深度大于回填量L；S4、將兩模擬管道具有模擬孔的一端相互熔接，或者將模擬管道具有模擬孔的一端與正常管道熔接，形成具有孔洞缺陷的模擬接頭。當(dāng)采用超聲無損檢測(cè)方法能準(zhǔn)確檢測(cè)出模擬接頭中孔洞缺陷的大小和位置時(shí)，說明該檢測(cè)方法檢測(cè)精度高，因此，能夠確保施工中的管道接頭中的孔洞缺陷也能被準(zhǔn)確檢測(cè)出來，使HDPE管道的施工具有質(zhì)量保障，安全性高的優(yōu)點(diǎn)。

基于廣式臘腸高光譜圖像的瘦肉與肥肉自適應(yīng)分離的方法 803     

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基于廣式臘腸高光譜圖像的瘦肉與肥肉自適應(yīng)分離的方法，本發(fā)明涉及臘腸品質(zhì)無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種基于臘腸近紅外高光譜圖像的瘦肉與肥肉分布檢測(cè)方法，解決了對(duì)于臘肉中肥肉與瘦肉混合后、無法簡(jiǎn)單有效的區(qū)分兩者、難以計(jì)算臘腸中瘦肉和肥肉各自所占的比例的問題。通過高光譜圖像進(jìn)行臘腸檢測(cè)能快速有效的獲取樣本信息，做到實(shí)時(shí)檢測(cè)判斷。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于廣式臘腸高光譜圖像的瘦肉與肥肉自適應(yīng)分離的方法，不需要通過化學(xué)方法進(jìn)行測(cè)定，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間，同時(shí)K?means自適應(yīng)的分割也避免了由于人工主觀因素帶來的測(cè)量結(jié)果不準(zhǔn)確等后果。