本發(fā)明公開了一種基于圖像識(shí)別的荔枝霜疫病自動(dòng)識(shí)別方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括下述步驟：收集自然條件下感染霜疫病的荔枝果實(shí)圖像，組成果實(shí)源數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增和預(yù)處理得到果實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；導(dǎo)入YOLO V3目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到檢測識(shí)別模型；收集實(shí)驗(yàn)室條件下不同嚴(yán)重程度的荔枝霜疫病圖像，組成霜疫病源數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增和預(yù)處理得到霜疫病訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；導(dǎo)入PSPNet語義分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到病斑分割模型；將待檢測圖像導(dǎo)入檢測識(shí)別模型，得到檢測結(jié)果；將其導(dǎo)入病斑分割模型，得到分割結(jié)果；計(jì)算病情指數(shù)DI，判斷荔枝霜疫病嚴(yán)重程度。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)荔枝霜疫病無損快速精準(zhǔn)識(shí)別，對(duì)荔枝病害精準(zhǔn)防控和保障產(chǎn)量具有重要意義。