在大直徑厚壁容器殼體上的開孔結(jié)構(gòu)和開孔方法 749     

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本發(fā)明涉及鍋爐壓力容器設計制造領域，尤其涉及在大直徑厚壁容器的殼體上的開孔結(jié)構(gòu)及其開孔方法。在大直徑厚壁容器的殼體上的開孔結(jié)構(gòu)，所述開孔結(jié)構(gòu)分三段，包括依次相連的第一段直孔、第二段經(jīng)優(yōu)化設計的錐形孔和第三段直孔；所述第一段直孔連通所述殼體的外部，所述第二段錐形孔以適當?shù)慕嵌认蛩龅谝欢沃笨淄鈬由?，所述第三段直孔連通所述殼體的內(nèi)部。本發(fā)明的目的在于提供在大直徑厚壁容器的殼體上的開孔結(jié)構(gòu)設計，以減少開孔時對殼體內(nèi)壁的切削加工量，并大大減少焊接工作量及無損檢測區(qū)域，同時相應降低焊接缺陷產(chǎn)生的幾率和減小焊接變形。

裂縫封堵及示蹤體系、微膠囊的制備方法和應用 840     

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本申請屬于裂縫修復技術(shù)領域。本申請?zhí)峁┝艘环N裂縫封堵及示蹤體系、微膠囊的制備方法和應用。第一反應微膠囊與第二反應微膠囊在裂縫產(chǎn)生的應力作用下破裂后釋放并產(chǎn)生反應，反應物填充局部的裂縫，阻斷裂縫的擴散。示蹤微膠囊的芯料具有一定的耐鹽分和紫外分解能力，在紫外燈下可對裂縫的擴展軌跡進行熒光示蹤，以便及時了解腐蝕情況并采取解決措施，可以進行塔基混凝土裂縫的修復和無損檢測。本申請的制備方法制得的微膠囊成型效果好、均一度高、耐候性強、顆粒分布更集中，同時具備更優(yōu)的強度，僅針對裂縫產(chǎn)生的強應力作用下產(chǎn)生破裂發(fā)揮修復效果，非常適合鐵塔混凝土結(jié)構(gòu)的腐蝕裂縫封堵和示蹤。

邊緣計算下模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化的車載感知設備聯(lián)合學習方法 884     

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本發(fā)明公開了一種邊緣計算下模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化的車載感知設備聯(lián)合學習方法，包括：根據(jù)車載設備所采用的目標檢測算法，建立適用于車載設備的神經(jīng)網(wǎng)絡模型作為本地模型，利用中心服務器提供的初始化參數(shù)，進行本地模型的訓練，并進行本地梯度更新，得到更新后的梯度；對本地模型進行梯度稀疏化、量化本地梯度、無損壓縮處理；將量化后的本地梯度和壓縮后的二值化掩碼矩陣以流水線的形式上傳至中心服務器；在車載設備完成本地模型梯度壓縮和上傳后，由中心服務器進行逐神經(jīng)元梯度聚合；通過車載設備獲取全局的聚合梯度，對本地模型進行更新，利用更新后的模型進行道路感知。

2,3’-雙呋喃類化合物和2,3’-低聚呋喃類化合物及其制備方法和應用 691     

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本發(fā)明公開了一種2,3’?雙呋喃類化合物和2,3’?低聚呋喃類化合物及其制備方法和應用。所述2,3’?雙呋喃類化合物具有式(Ⅰ)所示結(jié)構(gòu)，其中，R1選自C6～14芳基，R2選自C6～14芳基、C1～6直鏈或支鏈烷基，R3選自C6～14芳基或三烷基硅基。本發(fā)明提供的2,3’?雙呋喃類化合物可以用于生物活性研究或和合成砌塊，同時可以作為有光學應用前景的2,3’?低聚呋喃類化合物的合成單體。所述2,3’?低聚呋喃類化合物具有式(III)所示結(jié)構(gòu)，該類化合物具備良好的熒光性質(zhì)，作為熒光材料在水文檢測、無損探傷、生物跟蹤及熒光探針等領城具有潛在的應用價值。本發(fā)明還提供所述2,3’?雙呋喃類化合物和2,3’?低聚呋喃類化合物的制備方法，該方法操作簡單，條件溫和，路線簡短，有潛在工業(yè)化的價值。

種子品種鑒定模型的生成方法、鑒定方法及裝置 718     

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本發(fā)明提供了一種種子品種鑒定模型的生成方法、鑒定方法及裝置，該方法包括：通過分別在多個光源波長下采集多粒至少一個品種的樣品種子的高光譜圖像；提取各粒所述樣品種子在各所述光源波長下采集的高光譜圖像中的種子輪廓；計算各所述樣品種子的各種子輪廓內(nèi)的單位像素平均光譜反射率；根據(jù)每粒所述樣品種子對應于所有所述光源波長的單位像素平均光譜反射率生成一個訓練樣本；利用所有所述樣品種子對應的訓練樣本對初始分類模型進行訓練，得到所述品種種子的鑒定模型。通過利用訓練好的模型，便能夠快速、無損的對種子的品種進行檢測。

基于電化學阻抗譜的氫燃料電池健康狀態(tài)評估方法 847     

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本發(fā)明公開了一種基于電化學阻抗譜的氫燃料電池健康狀態(tài)評估方法，該方法包括：獲取氫燃料電池的老化實驗電化學阻抗譜并建立等效電路模型；根據(jù)等效電路模型，采用最小二乘法對獲得的電化學阻抗譜進行擬合，得到對應的電化學阻抗譜參數(shù)值；根據(jù)電化學阻抗譜參數(shù)值，判斷并提取特征參數(shù)R3和L1；構(gòu)建關于特征參數(shù)R3、L1和健康狀態(tài)損失z的隸屬函數(shù)和評估損失的模糊規(guī)則；獲取當前時刻的特征參數(shù)值并結(jié)合隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則，得到對應的健康狀態(tài)損失。本發(fā)明方法是一種方便、簡單、無損的適合工程應用的氫燃料電池健康狀態(tài)評估方法。本發(fā)明作為一種基于電化學阻抗譜的氫燃料電池健康狀態(tài)評估方法，可廣泛應用于氫燃料電池檢測領域。

果實收集轉(zhuǎn)盤 871     

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本發(fā)明公開了一種果實收集轉(zhuǎn)盤，包括底盤(6)，所述底盤(6)上設有控制器(7)和若干氣缸(1)，所述氣缸(1)的氣壓伸縮桿(2)連接有頂板(3)；所述頂板(3)與所述底盤(6)之間設有轉(zhuǎn)盤(5)，所述轉(zhuǎn)盤(5)上設有電機(4)和若干果實接收鏤空孔(10)，所述果實接收鏤空孔(10)邊緣設有紅外檢測器(8)，所述轉(zhuǎn)盤(5)下方設有承接漏斗(9)，所述承接漏斗(9)的內(nèi)壁面包含一段緩坡和一段陡坡，所述緩坡與水平面呈11°，所述陡坡與水平面呈27°，所述承接漏斗最大開口直徑為2m。本發(fā)明果實收集轉(zhuǎn)盤既能實現(xiàn)果實分開存放和無損收集，又能自動化計數(shù)并裝箱，減少包裝勞力，具有成本低效率高等優(yōu)點，具有良好的市場前景。

基于高光譜的單粒雜交水稻種子種類鑒定方法 686     

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本發(fā)明公開了一種基于高光譜的單粒雜交水稻種子種類鑒定方法，涉及對于關鍵糧食農(nóng)作物品種真實性檢測技術(shù)領域，具體為一種基于高光譜的單粒雜交水稻種子種類鑒定方法，包括以下步驟：S110、基于鹵素燈光源波長下采集多類不同品種的雜交水稻種子樣本的高光譜圖像。本發(fā)明通過切割提取水稻種子單粒圖像，通過完整圖像計算獲得每類單粒種子樣品的平均光譜反射率，進行一步提高采集數(shù)據(jù)的可信度與準確度，通過利用訓練好的種子種類鑒定模型可以自動對已經(jīng)提取好的雜交水稻種子的平均光譜信息進行種類的判定，同時可以快速的對需要判別的多類的雜交水稻種子的種類進行鑒定，同時使得整個過程更加快速便捷，并且實現(xiàn)無損判別。

輥式高光譜采集裝置 726     

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本發(fā)明涉及一種輥式高光譜采集裝置，包括機架、高光譜相機和透明的輥筒，輥筒水平設于機架一側(cè)，輥筒連接于機架，輥筒具有中空的內(nèi)腔，高光譜相機固接于機架，高光譜相機設于輥筒內(nèi)腔中，高光譜相機的鏡頭朝上設置。當樣品放置于與高光譜相機對應的輥筒位置上時，高光譜相機的鏡頭與樣品之間的距離總是保持不變，因此在對不同厚度的樣品進行無損檢測時，高光譜相機均能夠保持焦點不變從而獲得準確的樣品信息。解決了傳統(tǒng)高光譜裝置對不同厚度樣品的連續(xù)對焦困難的問題。樣品與高光譜相機通過輥筒分開設置，高光譜相機更容易保持清潔，減少了生產(chǎn)車間環(huán)境對高光譜相機的影響，延長了高光譜相機的使用壽命。

柔性超聲相控陣陣列換能器及制作方法 1025     

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本發(fā)明公開了一種柔性超聲相控陣陣列換能器，所述換能器包括柔性壓電陶瓷復合材料晶片、阻尼背材、匹配層、柔性線路板、同軸電纜線和探頭接口；所述匹配層、柔性壓電陶瓷復合材料晶片和阻尼背材依次粘接在一起形成聲學疊層；所述柔性線路板與柔性壓電陶瓷復合材料晶片連接，并從柔性線路板引出多芯同軸電纜線到所述探頭接口。本發(fā)明得到的超聲換能器中心頻率Fc＝7.85MH時，帶寬可達Bw＝87.78％，脈沖回波靈敏度可達Sr＝－36.54dB，相鄰近陣元串擾為-34dB。這種換能器用于工業(yè)無損檢測。

連續(xù)變焦超聲探頭及其變焦方法 1116     

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一種連續(xù)變焦超聲探頭，包括：外殼；設置在外殼內(nèi)壁上的環(huán)形超聲換能器，其具有發(fā)射接收超聲波的發(fā)射接收表面；連續(xù)變焦聲透鏡，其包括聲阻抗可連續(xù)變化的第一透鏡部和設有半球形凹槽的第二透鏡部；環(huán)形超聲換能器、外殼的內(nèi)壁、第二透鏡部圍成密封的容腔。本發(fā)明還涉及一種連續(xù)變焦方法。本發(fā)明采用可連續(xù)變焦的特殊聲透鏡，能夠?qū)崿F(xiàn)多層次深度成像，該特殊聲透鏡的像差校正到足以獲得具有橫向分辨率以及深度分辨率的高分辨率成像的程度，屬于無損檢測領域。

飛秒激光多光子激發(fā)長余輝在生物成像中的應用 1166     

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本發(fā)明公開了一種飛秒激光多光子激發(fā)長余輝在生物成像中的應用，包括以下步驟：（1）將長余輝材料熱處理，消除發(fā)光缺陷后避光保存，在黑暗環(huán)境中將長余輝材料置于飛秒激光平臺，將激光焦點聚焦到長余輝材料表面上方，快速連續(xù)移動平臺，飛秒激光激發(fā)長余輝材料發(fā)光；（2）將步驟（1）得到的激發(fā)后的長余輝材料注入生物體內(nèi)，然后進行成像檢測。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)使用X?ray等作為生物成像激發(fā)源對生物組織損傷大、重復激發(fā)難度高等缺點，該方法所用設備簡單，近紅外激光位于生物窗口，可穿透生物組織，對組織無損傷，在生物成像領域具有重大的意義。

聚焦超聲激發(fā)聲化學發(fā)光的腫瘤層析成像方法及裝置 999     

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本發(fā)明涉及一種腫瘤的聲化學發(fā)光層析成像方法,是利用聲敏劑在腫瘤組織中分布后,通過聚焦超聲進行逐點掃描并敏化在腫瘤組織中產(chǎn)生活性氧自由基;利用化學發(fā)光試劑直接實時地把聲敏化過程中活性氧自由基轉(zhuǎn)化為光子輻射出來,在此基礎上,利用光學檢測技術(shù)進行模擬腫瘤組織的成像。其裝置由超聲發(fā)生組件、光接收組件、模數(shù)轉(zhuǎn)換器、三維掃描裝置、計算機構(gòu)成,超聲發(fā)生組件、三維掃描裝置與計算機電氣連接,光接收組件、模數(shù)轉(zhuǎn)換器與計算機依次電氣連接;本發(fā)明結(jié)合聚焦超聲對機體具有較強的穿透能力及光學成像具有高靈敏度、無損傷的優(yōu)點,不會對生物體產(chǎn)生放射性損傷。

家蠶種繭雌雄自動化分揀系統(tǒng) 898     

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本發(fā)明公開了一種家蠶種繭雌雄自動化分揀系統(tǒng)，包括：自動剝鮮繭機、排序上線裝置、核心光譜鑒別裝置和自動分揀裝置；所述自動剝鮮繭機的出料口伸入所述排序上線裝置的種繭料斗；所述種繭料斗中的種繭通過所述自動分揀裝置進行傳輸，并利用所述核心光譜鑒別裝置對種繭的雌雄進行鑒別。本發(fā)明提供了一種家蠶種繭雌雄自動化分揀系統(tǒng)，無需削繭，對種蠶進行無損檢測和自動分選，可以顯著降低對人工作業(yè)的依賴和人工勞動成本，提高蠶種生產(chǎn)的生產(chǎn)效率和自動化水平。

腫瘤的聲動力學成像方法及其裝置 1048     

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一種腫瘤的聲動力學成像方法,是利用聲敏劑選擇性地在腫瘤組織中分布后,通過超聲的敏化作用在腫瘤組織中產(chǎn)生活性氧自由基;利用化學發(fā)光試劑直接實時地把聲敏化過程中活性氧自由基轉(zhuǎn)化為光子輻射出來,在此基礎上,利用光學檢測技術(shù)進行腫瘤的在體成像;其裝置由超聲發(fā)生組件、光接收組件、模數(shù)轉(zhuǎn)換器、計算機構(gòu)成,超聲發(fā)生組件與計算機電氣連接,光接收組件、模數(shù)轉(zhuǎn)換器與計算機依次電氣連接;本發(fā)明結(jié)合超聲對機體具有較強的穿透能力及光學成像具有高分辨、無損傷的優(yōu)點,不會對生物體產(chǎn)生放射性損傷。

基于機器視覺的多指標百香果品質(zhì)分級方法 1033     

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本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的多指標百香果品質(zhì)分級方法，針對拍攝百香果生產(chǎn)線中的視頻數(shù)據(jù)，通過百香果皺縮情況判別模型(即MobileNetV3神經(jīng)網(wǎng)絡)與傳統(tǒng)圖像處理相結(jié)合，實現(xiàn)對百香果大小、成熟度、果皮是否皺縮三個指標進行檢測，結(jié)合百香果分級標準DB45/T 2100?2019將百香果分為三個等級，三個等級包含是否皺縮、是否成熟以及果徑范圍情況。本發(fā)明解決了人工分級成本高、效率低、主觀性大等問題。本發(fā)明基于視頻分析，更能適應自動化流水線上作業(yè)，即百香果在傳送帶運送過程中即可實現(xiàn)的無損、快速、準確的等級劃分。本發(fā)明綜合百香果大小、成熟度及皺縮情況三個指標進行綜合分級，分級精度更高。

具有音頻和控制信號同線傳輸功能音響系統(tǒng)的使用方法 931     

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本發(fā)明公開了一種具有音頻和控制信號同線傳輸功能音響系統(tǒng)的使用方法，信號接入模塊將信號接入；交換機模塊檢測接入到的信號；交換機解碼數(shù)據(jù)后發(fā)送給DSP模塊；DSP模塊根據(jù)接收的解碼數(shù)據(jù)流進行處理，如果是Dante信號，則執(zhí)行音頻輸出指令；如果是控制信號，則執(zhí)行控制指令；DSP模塊再將指令的結(jié)果反饋給音響模塊。本發(fā)明能較好實現(xiàn)傳輸DSP控制信號的傳輸。特別是，通過軟件和硬件處理，把DANTE傳輸?shù)囊纛l信號與系統(tǒng)或處理器的控制信號融合在一起，開發(fā)出帶DANTE的DSP操作系統(tǒng)，從而實現(xiàn)通過以太網(wǎng)，即傳輸音頻信號又傳輸音響系統(tǒng)控制信號，通過一條網(wǎng)線進行手拉手傳輸，真正做到音控同傳，遠距離無損傳輸,極大方便用戶對音響系統(tǒng)有效管理和控制，降低成本。

可分合式體表生理參數(shù)采集發(fā)射裝置 869     

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本發(fā)明公開一種可分合式體表生理參數(shù)采集發(fā)射裝置，包括信號采集處理發(fā)射體以及用于將所述信號采集處理發(fā)射體可分合地固定于機體表面的固定體，所述信號采集發(fā)射體由生理信號采集模塊、信號處理模塊、通訊模塊及電源模塊構(gòu)成，所述固定體由可分合式粘結(jié)體、蓋套狀套體、囊套狀套體中的任意一種構(gòu)成或由可分合式粘結(jié)體和蓋套狀套體構(gòu)成或由可分合式粘結(jié)體和囊套狀套體構(gòu)成，所述可分合式粘結(jié)體或蓋套狀套體或囊套狀套體與信號采集處理發(fā)射體可分合地連接固定，并設有供所述生理信號采集模塊采集體表生理信號的開口。本發(fā)明使信號采集處理發(fā)射體通過固定體開口穩(wěn)定地采集信號，又可無損壞地從體表分離而能反復使用，使檢測結(jié)果更加真實可靠。

數(shù)字音頻處理系統(tǒng) 684     

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本發(fā)明公開了一種數(shù)字音頻處理系統(tǒng)，包括FPGA音頻處理終端，所述FPGA音頻處理終端雙向電連接存儲設備，且FPGA音頻處理終端通過網(wǎng)線連接網(wǎng)絡分路器，所述網(wǎng)絡分路器通過網(wǎng)絡連接分布式網(wǎng)絡服務器，且分布式網(wǎng)絡服務器分別電性連接數(shù)模轉(zhuǎn)換器和模數(shù)轉(zhuǎn)換器，所述模數(shù)轉(zhuǎn)換器電性連接音頻輸出設備，本發(fā)明使用5、6類網(wǎng)線為音頻傳輸線纜，解決了傳輸過程中誤碼、丟碼及其總線沖突檢測的問題，并采用FPGA技術(shù)將采集到的音頻數(shù)據(jù)進行無損編碼，高速傳輸，使系統(tǒng)內(nèi)的任一接收端的信號誤差處于3.3ms內(nèi)，而且通過星形連接或者樹狀連接能夠同時向各接收設備傳輸30到128路音頻信號或控制信號，大大提升了系統(tǒng)的可擴展性。

脫發(fā)等級識別方法和系統(tǒng) 1144     

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本發(fā)明公開一種脫發(fā)等級識別方法和系統(tǒng)，方法包括以下步驟：S1：獲取包括人臉的圖像，并訓練一個多尺度卷積層，用于進行人臉檢測，提取所述圖像中的人臉區(qū)域；S2：對得到的人臉區(qū)域圖像進行預處理；S3：將預處理后的人臉區(qū)域圖像輸入至預訓練好的脫發(fā)等級識別模塊進行識別，輸出脫發(fā)等級。本發(fā)明采用一種低成本且無損的圖像采集方式，相較于去醫(yī)院看醫(yī)生的方式，本發(fā)明時間成本較低，可行性較高，采用深度學習方法，有更好的脫發(fā)等級識別準確率，采用機器識別方法，在羞澀的青少年中，相比于去醫(yī)院看醫(yī)生的方法，本發(fā)明更容易被青少年所接受。

壓電單晶復合材料高頻超聲換能器 1131     

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本實用新型公開了一種壓電單晶復合材料高頻超聲換能器,它是由壓電單晶復合材料晶片,阻尼背材,第一匹配層,第二匹配層,同軸電極引線,同軸連接器和金屬外殼組成,其中第二匹配層、第一匹配層、壓電單晶復合材料晶片、阻尼背材依次粘接在一起,從壓電單晶復合材料晶片的正負極引出同軸電極引線到同軸連接器,同軸連接器固定在金屬外殼上。本實用新型得到的超聲換能器中心頻率Fc=14.67MH時,帶寬可達Bw=107%,脈沖回波靈敏度可達Sr=-30dB,在高頻、大帶寬的前提下還具有非常高的靈敏度。這種換能器可以用于醫(yī)學診斷、超聲無損檢測和精密測厚。

灰平菇采摘設備 680     

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本發(fā)明公開了一種灰平菇采摘設備，包括地面，所述地面上側(cè)設有調(diào)節(jié)機構(gòu)，所述調(diào)節(jié)機構(gòu)包括車體，所述車體內(nèi)部嵌設有主動電機，所述主動電機控制有主動電機軸，所述主動電機軸前端固定設有主動輪，本發(fā)明可通過調(diào)節(jié)機構(gòu)對車體間歇性移動的距離進行調(diào)節(jié)，適宜不同種植間距的灰平菇采摘，利用檢測機構(gòu)對灰平菇生長狀況進行監(jiān)測，分辨出生長成熟的灰平菇，利用采摘機構(gòu)對灰平菇進行保護性無損采摘，保護灰平菇采摘過程中不受損傷。整體設計本發(fā)明成本較低，結(jié)構(gòu)簡單，自動化程度高，適用于大面積推廣。

壓電單晶復合材料高頻超聲換能器及其制作方法與應用 685     

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本發(fā)明公開了一種壓電單晶復合材料高頻超聲換能器及其制作的方法 與應用，它是由壓電單晶復合材料晶片，阻尼背材，第一匹配層，第二匹 配層，同軸電極引線，同軸連接器和金屬外殼組成，其中第二匹配層、第 一匹配層、壓電單晶復合材料晶片、阻尼背材依次粘接在一起，從壓電單 晶復合材料晶片的正負極引出同軸電極引線到同軸連接器，同軸連接器固 定在金屬外殼上。本發(fā)明同時提供了一種基于KLM模型進行聲學特性匹配 而制作換能器的方法。本發(fā)明得到的超聲換能器中心頻率Fc＝14.67MH時， 帶寬可達Bw＝107％，脈沖回波靈敏度可達Sr＝-30dB，在高頻、大帶寬 的前提下還具有非常高的靈敏度。這種換能器可以用于醫(yī)學診斷、超聲無 損檢測和精密測厚。

植物生長監(jiān)控設備 813     

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一種植物生長監(jiān)控設備，包括熒光激發(fā)光源、光譜接收器、計算機、監(jiān)控室；所述熒光激發(fā)光源發(fā)出熒光，照射需要監(jiān)控生長植物的葉片，葉片將熒光反射，所述光譜接收器接收熒光并轉(zhuǎn)化為特定的電子信號，電子信號傳輸?shù)剿鲇嬎銠C，經(jīng)解釋和翻譯成文字信息，所述計算機連接所述監(jiān)控室。本實用新型技術(shù)方案的有益效果是：測量速度快，可用于實時監(jiān)控；體積小，可方便到室外進行檢測；采用熒光非接觸式測量、安全無損害。

基于拉曼光譜的皮革定性鑒別方法 1108     

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本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜的皮革定性鑒別方法，包括以下步驟：(1)采用拉曼光譜儀獲取不同材質(zhì)的皮革樣品的拉曼光譜原始譜圖；(2)對所述步驟(1)采集的拉曼光譜原始譜圖進行預處理并進行基線校正，建立不同材質(zhì)的皮革樣品的拉曼光譜圖庫并確定特征峰；(3)取待測皮革樣品在與所述步驟(1)同樣的激發(fā)波長下獲取皮革樣品拉曼光譜原始譜圖，經(jīng)過預處理并進行基線校正后所得到的拉曼光譜圖與不同材質(zhì)的皮革樣品的拉曼光譜圖進行比對，依據(jù)皮革拉曼光譜的特征峰判斷待測皮革樣品的材質(zhì)。本發(fā)明提供的是皮革的一種無損檢測方法，光譜采集不受樣品中所含水分的影響，不需要進行繁瑣的前處理過程，方便快捷，采集的譜圖譜峰尖銳，易于識別。

精確控制直角焊縫區(qū)域的多層激光鍛造復合電弧焊接方法和裝置 853     

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本發(fā)明公開了一種精確控制直角焊縫區(qū)域的多層激光鍛造復合電弧焊接方法和裝置，包括步驟：S1、工作站分析得到預期焊縫區(qū)域V1后規(guī)劃電弧焊接及激光沖擊鍛打路徑，并設置工藝參數(shù)；S2、對焊縫區(qū)域進行電弧熔覆形成焊縫，并對易塑性變形區(qū)域進行同步?jīng)_擊鍛打；S3、對焊縫進行超聲與射線復合無損檢測，若焊縫存在內(nèi)部缺陷，則增大下一層焊縫的激光沖擊鍛打工藝參數(shù)；S4、將已成形的焊縫表面形貌數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦ぷ髡痉治觯匦略O定零件下一層焊縫的加工參數(shù)；S5、重復步驟S2、S3和S4，直到測量所得的焊縫區(qū)域與步驟S1測量所得的預期焊接區(qū)域V1一致時，停止加工。本發(fā)明能精確控制和覆蓋整個預期焊縫區(qū)域，以強化焊縫的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量，延長零件的服役壽命。

基于低場核磁共振技術(shù)的卷煙保潤性能評價方法 857     

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本發(fā)明涉及一種基于低場核磁共振技術(shù)的卷煙保潤性能評價方法。所述評價方法包括如下步驟：將兩組煙絲樣品進行平衡等處理后得兩組待測煙絲樣品；然后利用低場核磁共振技術(shù)測定兩組煙絲樣品的樣品信號值，并根據(jù)反演信號，比較T₂₁的大小，T₂₁較小的煙絲樣品保潤性能優(yōu)于T₂₁較高的煙絲樣品。本發(fā)明利用低場核磁共振技術(shù)對卷煙保潤性能進行評價，操作簡便、耗時較短，可快速有效地達到保潤性能評價的目的；并且具有無損檢測的優(yōu)點，避免了原料的浪費與污染，減少了開發(fā)過程中的物料損耗、降低研發(fā)成本、提高工作效率。

鈦鎳形狀記憶合金的4D打印裝置 899     

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本實用新型公開了一種鈦鎳形狀記憶合金的4D打印裝置；該裝置包含工控機、光纖激光器、準直與聚焦組件、光束分束器、激光輸入能量實時監(jiān)測器以及LIBS元素檢測組件。本發(fā)明通過先在放電等離子體輔助高能球磨機中使15～53μm的鈦鎳合金粉末活化，再與200～800nm的納米級鋯粉冶金結(jié)合，得到改性混合粉末作為4D打印成形原材料粉末；然后將改性粉末添加至激光選區(qū)熔化成形裝備中成形，成形過程中通過光束分束器將部分激光束分到激光輸入能量實時監(jiān)測器中，保證激光選區(qū)熔化過程中激光功率一致性；同時對打印成形層進行元素無損分析監(jiān)測，識別鈦鎳記憶合金變體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，自適應匹配工藝數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)鈦鎳形狀記憶合金表面無裂紋、性能優(yōu)異的4D打印調(diào)控成形。

遠場光學超分辨顯微方法 753     

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本發(fā)明公開了一種遠場光學超分辨顯微方法，具體涉及對樣品表面微小結(jié)構(gòu)的光學超分辨顯微方法。本發(fā)明通過激光干涉測振儀測量不同微小樣品的振動模態(tài)，利用樣品表面微小結(jié)構(gòu)的本征振動頻率差異，再配合亞納米二維位移掃描平移臺，繪制出高分辨的空間位置、激勵頻率的振動譜和像圖，從而實現(xiàn)超分辨顯微成像。由于該發(fā)明是利用樣品表面的微小結(jié)構(gòu)的振動頻率差異來標識，而且微小結(jié)構(gòu)的振動是采用激光激勵和激光檢測，因此該方法具有對樣品無標記、無損傷、無污染的特征。

鈦鎳形狀記憶合金的4D打印裝置及其構(gòu)件調(diào)控方法 1142     

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本發(fā)明公開了一種鈦鎳形狀記憶合金的4D打印裝置及其構(gòu)件調(diào)控方法；該裝置包含工控機、光纖激光器、準直與聚焦組件、光束分束器、激光輸入能量實時監(jiān)測器以及LIBS元素檢測組件。本發(fā)明通過先在放電等離子體輔助高能球磨機中使15～53μm的鈦鎳合金粉末活化，再與200～800nm的納米級鋯粉冶金結(jié)合，得到改性混合粉末作為4D打印成形原材料粉末；然后將改性粉末添加至激光選區(qū)熔化成形裝備中成形，成形過程中通過光束分束器將部分激光束分到激光輸入能量實時監(jiān)測器中，保證激光選區(qū)熔化過程中激光功率一致性；同時對打印成形層進行元素無損分析監(jiān)測，識別鈦鎳記憶合金變體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，自適應匹配工藝數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)鈦鎳形狀記憶合金表面無裂紋、性能優(yōu)異的4D打印調(diào)控成形。