混凝土鋼筋腐蝕狀態(tài)評(píng)定方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì) 1081     

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本發(fā)明公開了一種混凝土鋼筋腐蝕狀態(tài)評(píng)定方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：在預(yù)設(shè)周期內(nèi)獲取混凝土鋼筋的無(wú)腐蝕狀態(tài)、不同腐蝕狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)波形圖；提取所述標(biāo)準(zhǔn)波形圖的分布特征；利用SVR支持向量回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練并學(xué)習(xí)所述分布特征，得到混凝土鋼筋的初始腐蝕電流密度預(yù)測(cè)值；利用所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)所述初始腐蝕電流密度預(yù)測(cè)值進(jìn)行評(píng)估，并得到目標(biāo)腐蝕電流密度預(yù)測(cè)值。本發(fā)明提供的混凝土鋼筋腐蝕狀態(tài)評(píng)定方法，能夠大大減小腐蝕狀態(tài)檢測(cè)的工作量，同時(shí)能快速準(zhǔn)確、無(wú)損傷地檢測(cè)出具體工作環(huán)境下鋼筋腐蝕狀態(tài)。

超聲波板邊自動(dòng)探傷裝置 1050     

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本實(shí)用新型超聲波板邊自動(dòng)探傷裝置屬于超聲波無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域,它是由主探傷裝置橫梁,主探傷裝置探頭,主探傷裝置導(dǎo)軌,板邊探傷移動(dòng)裝置,攝像頭,激光識(shí)別器構(gòu)成,主探傷裝置探頭安裝在主探傷裝置導(dǎo)軌上,主探傷裝置導(dǎo)軌安裝在主探傷裝置橫梁上,在主探傷裝置導(dǎo)軌上安裝板邊探傷移動(dòng)裝置,在主探傷裝置導(dǎo)軌上安裝攝像頭,在主探傷裝置導(dǎo)軌上安裝激光識(shí)別器,板邊探傷移動(dòng)裝置由調(diào)節(jié)底座,驅(qū)動(dòng)減速機(jī),絲桿與絲母,探頭夾持架,探頭組成,本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,免除人工手工檢測(cè),提高生產(chǎn)效率,能有效地跟蹤每張鋼板的質(zhì)量,滿足高標(biāo)準(zhǔn)探傷檢測(cè)要求。

超聲波自動(dòng)管探焊縫跟蹤裝置 789     

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本實(shí)用新型超聲波自動(dòng)管探焊縫跟蹤裝置屬于超聲波無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域,在橫梁上兩邊安裝有支架,滾珠絲桿安裝在兩邊支架之間,直線導(dǎo)軌副安裝在滾珠絲桿上,減速電機(jī)安裝在支架上,減速電機(jī)連接滾珠絲桿,滑架安裝在直線導(dǎo)軌副上,滑架上裝有探頭架,探頭安裝在探頭架上,滑架上裝有激光識(shí)別器,滑架上裝有攝像頭,減速電機(jī)輸出軸轉(zhuǎn)動(dòng),帶動(dòng)滾珠絲桿轉(zhuǎn)動(dòng),使直線導(dǎo)軌副帶動(dòng)滑架在滾珠絲桿上移動(dòng),滑架帶動(dòng)探頭架,將激光識(shí)別器和攝像頭保持與焊縫中心一致。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,能有效地跟蹤每支鋼管的焊縫,保證每支鋼管的檢測(cè)質(zhì)量;滿足高標(biāo)準(zhǔn)探傷檢測(cè)要求,工作效率高。

機(jī)械設(shè)備循環(huán)潤(rùn)滑油在線監(jiān)控裝置 930     

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本實(shí)用新型公開了一種機(jī)械設(shè)備循環(huán)潤(rùn)滑油在線監(jiān)控裝置，包括主進(jìn)油管、主出油管和四條獨(dú)立的支管道，在主進(jìn)油管、主出油管和每條支管道上均設(shè)有一監(jiān)測(cè)室，四條支管道上的監(jiān)測(cè)室內(nèi)分別安裝有油液粘度傳感器、水分傳感器、介電常數(shù)傳感器和磨粒監(jiān)測(cè)傳感器，在四條支管道的監(jiān)測(cè)室的進(jìn)出口上還分別連接有一電磁閥，在主進(jìn)油管和主出油管上分別安裝有溫度傳感器和壓力傳感器，多個(gè)傳感器和電磁閥分別與現(xiàn)場(chǎng)控制器相連。本實(shí)用新型可以用于具有循環(huán)潤(rùn)滑的機(jī)械設(shè)備上使用，在線無(wú)損準(zhǔn)確定采集油品相關(guān)參數(shù)信息。具體是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)控制器控制電磁閥的通斷，將流入監(jiān)測(cè)室的潤(rùn)滑油截流，如此能夠在潤(rùn)滑油處于靜態(tài)的狀態(tài)下再進(jìn)行檢測(cè)，提高檢測(cè)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性。

聚酰亞胺薄膜表面電荷特性分析方法 689     

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本發(fā)明涉及一種聚酰亞胺薄膜表面電荷特性分析方法，包括下列步驟：對(duì)聚酰亞胺薄膜樣品進(jìn)行電暈充電；迅速檢測(cè)電暈充電后所述聚酰亞胺薄膜樣品，檢測(cè)所述聚酰亞胺薄膜樣品的表面電位隨時(shí)間的變化值并記錄數(shù)據(jù)V(t)，其中V表示表面電位，t表示時(shí)間；獲取時(shí)間與V(t)對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)的乘積與時(shí)間的關(guān)系，即tdV(t)/dt～logt；作出tdV(t)/dt～log對(duì)應(yīng)的曲線，根據(jù)曲線狀態(tài)評(píng)估聚酰亞胺薄膜表面電荷積累及消散能力的特性。本方法和裝置不需要對(duì)聚酰亞胺薄膜進(jìn)行任何破壞，能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)損檢測(cè)，操作過(guò)程簡(jiǎn)單方便，能夠直觀、準(zhǔn)確而有效地評(píng)估樣品表面電荷積累及消散能力的情況。

鋰電池的故障識(shí)別方法、識(shí)別裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 1036     

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本發(fā)明公開了一種鋰電池的故障識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取鋰電池在不同故障狀態(tài)下對(duì)應(yīng)的多個(gè)故障聲數(shù)據(jù)；基于所述故障聲數(shù)據(jù)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型；實(shí)時(shí)獲取所述鋰電池的運(yùn)行聲數(shù)據(jù)；基于所述深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述運(yùn)行聲數(shù)據(jù)進(jìn)行故障識(shí)別，獲得對(duì)應(yīng)的故障信息。一方面，通過(guò)采用聲發(fā)射無(wú)損檢測(cè)方法對(duì)鋰電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè)，從而獲取鋰電池在使用過(guò)程中的內(nèi)部實(shí)時(shí)精確變化數(shù)據(jù)，大大提高了對(duì)鋰電池的故障識(shí)別的識(shí)別有效性和精確性；另一方面，通過(guò)采用門控循環(huán)單元構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)鋰電池的故障聲數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，從而能夠?qū)︿囯姵氐墓收线M(jìn)行實(shí)時(shí)的、自動(dòng)的智能識(shí)別，大大提高了檢測(cè)精確性。

基于傅里葉變換近紅外光譜的咖啡摻假快速鑒別方法 1152     

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本發(fā)明公開了一種基于傅里葉變換近紅外光譜的咖啡摻假快速鑒別方法。首先采集樣品光譜，建立標(biāo)樣（材料光譜）光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，采集摻假物光譜，建立摻假物光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，然后對(duì)采集的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行一階求導(dǎo)、平滑預(yù)處理；預(yù)處理后的光譜采用Adulterant?Screen算法進(jìn)行計(jì)算，建立鑒假模型；利用鑒假模型即可識(shí)別咖啡樣品中是否有摻假。本發(fā)明的傅立葉變換近紅外光譜法咖啡摻假鑒假模型能有效快速的識(shí)別咖啡中巴西莓果粉和大麥等的摻假，最低識(shí)別咖啡樣品中巴西莓果粉摻假濃度為2%，實(shí)現(xiàn)了在線快速鑒別檢測(cè)，為咖啡樣品摻假鑒別提供了一種操作簡(jiǎn)單、快速、可靠、便捷且樣品無(wú)損的檢測(cè)方法，能有效的運(yùn)用于咖啡樣品摻假鑒別的日常檢測(cè)。

20號(hào)鋼珠光體球化等級(jí)的現(xiàn)場(chǎng)快速分析方法 689     

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本發(fā)明公開了一種20號(hào)鋼珠光體球化等級(jí)的現(xiàn)場(chǎng)快速分析方法，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)割管或復(fù)膜金相分析等破壞性、工序繁瑣、對(duì)操作者知識(shí)水平和經(jīng)驗(yàn)要求高等不足之處。本發(fā)明在分析前無(wú)需對(duì)電站鍋爐受熱面管道表面進(jìn)行機(jī)械清除和磨拋，利用脈沖激光直接作用于管道表面，采集等離子體光譜數(shù)據(jù)，提取表征管道基體的特征光譜數(shù)據(jù)，利用包含不同珠光體球化等級(jí)樣品的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合主成分分析方法進(jìn)行類別區(qū)分，從而獲得被測(cè)20號(hào)鋼管道的球化等級(jí)。本發(fā)明的整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程由計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)完成，檢測(cè)總耗時(shí)小于2分鐘，具有接近無(wú)損、檢測(cè)工序簡(jiǎn)單、對(duì)操作者的專業(yè)知識(shí)水平和經(jīng)驗(yàn)要求低、檢驗(yàn)效率高等優(yōu)點(diǎn)。

用于光學(xué)、超聲、光聲多模顯微成像的集成化掃描頭 1044     

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本發(fā)明涉及一種用于光學(xué)、超聲、光聲多模顯微成像的集成化掃描頭，驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)接板移動(dòng)的二維電機(jī)掃描平臺(tái)、轉(zhuǎn)接板、轉(zhuǎn)接管、螺紋管、一體化探測(cè)器依次緊固相接，設(shè)置在光纖耦合準(zhǔn)直器上端的單模光纖、設(shè)置在螺紋管上端的光纖耦合準(zhǔn)直器、設(shè)置在螺紋管下端的一體化探測(cè)器沿著轉(zhuǎn)接管的軸向方向依次同軸設(shè)置；所述的安裝在掃描頭下端的光聲耦合器包圍著一體化探測(cè)器露出掃描頭下端的部分；所述的一體化探測(cè)器與信號(hào)放大器相連接；所述的安裝在外殼下端的可調(diào)焦光學(xué)攝像頭的一部分露出外殼；所述的控制掃描頭移動(dòng)和數(shù)據(jù)采集的控制按鍵安裝在外殼上。本發(fā)明可獲得檢測(cè)部位的多參量物理信息和多尺度的結(jié)構(gòu)成像，屬于顯微成像、無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

基于深度學(xué)習(xí)的電纜附件銅編織帶焊接腐蝕識(shí)別方法 1012     

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本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的電纜附件銅編織帶焊接腐蝕識(shí)別方法，包括：采集多種實(shí)際的電纜附件銅編織帶焊接處的腐蝕缺陷；通過(guò)人工模擬并制造出多種電纜附件銅編織帶焊接處的腐蝕缺陷；對(duì)實(shí)際采集以及模擬制造出的電纜附件銅編織帶焊接處的腐蝕缺陷進(jìn)行無(wú)損傷檢測(cè)，獲取不同類型的腐蝕缺陷回波樣本；獲取不同類型的腐蝕缺陷回波樣本中的時(shí)域、頻域和時(shí)頻域的多種信號(hào)特征，進(jìn)行腐蝕缺陷類型標(biāo)注，制作數(shù)據(jù)集；搭建用于腐蝕缺陷識(shí)別的腐蝕缺陷識(shí)別模型；通過(guò)制作得到的數(shù)據(jù)集對(duì)腐蝕缺陷識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練；通過(guò)訓(xùn)練好的腐蝕缺陷識(shí)別模型對(duì)使用中的電纜附件銅編織帶焊接處進(jìn)行檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明具有成本低、識(shí)別效率高、精確度等優(yōu)點(diǎn)。

陳皮及廣陳皮藥材質(zhì)量的近紅外光譜監(jiān)控方法 1086     

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本發(fā)明公開了陳皮及廣陳皮藥材質(zhì)量的近紅外光譜監(jiān)控方法，該方法包括：1）選取陳皮及廣陳皮藥材，采集近紅外光譜；2）判別分析建立定性判別模型，進(jìn)行陳皮與廣陳皮的鑒別；3）結(jié)合偏最小二乘法建立陳皮及廣陳皮的定量模型，進(jìn)行陳皮及廣陳皮定量檢測(cè)。本發(fā)明建立了一種準(zhǔn)確、快速、無(wú)損、無(wú)污染的中藥分析方法，可對(duì)市場(chǎng)上的陳皮中藥進(jìn)行快速現(xiàn)場(chǎng)分析，在中藥生產(chǎn)中可以實(shí)現(xiàn)從原材料到成品的“全過(guò)程質(zhì)量”實(shí)時(shí)在線監(jiān)控，節(jié)約生產(chǎn)成本，縮短檢測(cè)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。本發(fā)明方法可快速檢測(cè)陳皮的道地性，嚴(yán)防假冒偽劣產(chǎn)品。

對(duì)唾液中EB病毒CpG位點(diǎn)進(jìn)行甲基化分型的試劑在制備鼻咽癌診斷試劑盒中的應(yīng)用 1182     

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本發(fā)明公開了檢測(cè)唾液中EB病毒甲基化情況的試劑在制備鼻咽癌診斷試劑盒中的應(yīng)用。本發(fā)明建立了一種鼻咽癌的檢測(cè)方法，利用唾液進(jìn)行鼻咽癌的檢測(cè)。其針對(duì)鼻咽癌的診斷靈敏度高，特異性好，可有效輔助鼻咽癌的診斷。由于唾液取材具有無(wú)創(chuàng)無(wú)損，無(wú)需依賴醫(yī)護(hù)人員和醫(yī)療器械，簡(jiǎn)單易操作的優(yōu)勢(shì)，使得在鼻咽癌高發(fā)地區(qū)現(xiàn)場(chǎng)開展廣泛篩查成為可能，以對(duì)鼻咽癌進(jìn)行早診早治，進(jìn)而提高患者生存率、改善預(yù)后。

生菜全氮含量高光譜反演模型的建立方法及其應(yīng)用 1003     

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本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)葉片檢測(cè)領(lǐng)域，公開了一種生菜全氮含量高光譜反演模型的建立方法及其應(yīng)用。該方法包括步驟：采集生菜葉片，通過(guò)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生菜葉片的高光譜位置變量與植被指數(shù)變量和全氮含量進(jìn)行模型建立，最終得到生菜葉片的全氮含量估算模型。針對(duì)需要檢測(cè)全氮含量的生菜，首先使用高光譜儀采集該生菜葉片的高光譜數(shù)據(jù)，包括高光譜位置變量和植被指數(shù)變量；再將高光譜數(shù)據(jù)輸入獲得的最佳生菜全氮含量高光譜反演模型中即可計(jì)算得出待測(cè)生菜全氮含量。本發(fā)明僅在模型建立時(shí)需要對(duì)生菜菜葉進(jìn)行破壞性檢測(cè)，在模型建立后只需獲得生菜菜葉的高光譜數(shù)據(jù)即可通過(guò)計(jì)算進(jìn)行對(duì)生菜菜葉全氮含量的估算，具有實(shí)時(shí)、快速和無(wú)損的特點(diǎn)。

可分合式體表固定裝置 804     

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本發(fā)明公開一種可分合式體表固定裝置，包括體表固定物以及用于將體表固定物可分合地固定于機(jī)體表面的固定體，所述體表固定物底部設(shè)有凸出部分，所述固定體設(shè)有與所述凸出部分對(duì)應(yīng)的開口，所述固定體由可分合式粘結(jié)體、蓋套狀套體、囊套狀套體中的任意一種構(gòu)成或由可分合式粘結(jié)體和蓋套狀套體構(gòu)成或由可分合式粘結(jié)體和囊套狀套體構(gòu)成，所述體表固定物通過(guò)固定體與機(jī)體表面牢固連接和無(wú)損壞地分離。本發(fā)明使體表固定物的底部與體表無(wú)間隙、無(wú)張力、可分合地連接固定，既可通過(guò)開口穩(wěn)定地與待測(cè)或治療的體表部位發(fā)生聯(lián)系，使檢測(cè)結(jié)果更加真實(shí)可靠，治療操作更方便有效，又能在不撕脫粘貼于皮膚上的粘結(jié)體的情況下，無(wú)損壞地從體表分離而能反復(fù)使用。

基于特征波長(zhǎng)的高光譜柑橘葉片病害識(shí)別方法 961     

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本發(fā)明公開了一種基于特征波長(zhǎng)的高光譜柑橘葉片病害識(shí)別方法，該方法利用高光譜技術(shù)基于波段運(yùn)算挑選出特征波長(zhǎng)而實(shí)現(xiàn)柑橘葉片多種病害判別檢測(cè)，通過(guò)建立病害種類判別模型，只需獲取待檢測(cè)樣本的高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取其相應(yīng)的特征波長(zhǎng)下的反射率數(shù)據(jù)模型中，即可得到病害類型的檢測(cè)結(jié)果，能實(shí)現(xiàn)對(duì)柑橘葉片病害種類無(wú)損、快速、準(zhǔn)確的鑒定。且利用波段運(yùn)算結(jié)果與標(biāo)記值的相關(guān)系數(shù)選擇特征波長(zhǎng)，計(jì)算簡(jiǎn)單，挑選特征波長(zhǎng)的判別效果好。將待檢測(cè)樣品高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理后，每個(gè)像素的光譜值帶入模型，即可通過(guò)顏色可視化顯示病害種類與分布，更加直觀。

衛(wèi)生棉條 1038     

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本發(fā)明公開了一種衛(wèi)生棉條，所述的衛(wèi)生棉條中負(fù)載有智能傳感裝置、試紙條或富集裝置中的一種或幾種。所述的智能傳感裝置中含有傳感器、無(wú)線信號(hào)傳輸裝置和供電裝置。所述的傳感器可以將在經(jīng)血中檢測(cè)到的物理、化學(xué)、生物的信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，無(wú)線信號(hào)傳輸裝置將電信號(hào)發(fā)射到電子設(shè)備，電子設(shè)備的軟件對(duì)電信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終得出女性的生理生化指標(biāo)。所述的富集裝置可以收集經(jīng)血，進(jìn)一步通過(guò)第三方儀器檢測(cè)生理生化指標(biāo)，提高疾病診斷的準(zhǔn)確性。本明的衛(wèi)生棉條可以集經(jīng)血收集和檢測(cè)一體，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、在線、無(wú)損傷性檢測(cè)女性的生理生化指標(biāo)。

柑橘黃龍病田間智能早期診斷光譜儀 880     

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本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)的柑橘園監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種柑橘黃龍病田間智能早期診斷光譜儀，包括光譜儀主體、鏡頭、主體電池、光譜傳感器、可編程嵌入式平臺(tái)以及存儲(chǔ)器；所述鏡頭安裝在所述光譜儀主體的前端，所述光譜傳感器、可編程嵌入式平臺(tái)以及存儲(chǔ)器均設(shè)置在所述光譜儀主體的內(nèi)部，所述光譜傳感器位于所述鏡頭正對(duì)的后方，所述光譜儀主體上設(shè)置有用于放置所述主體電池的主體電池倉(cāng)，所述光譜傳感器、存儲(chǔ)器以及主體電池均與所述可編程嵌入式平臺(tái)電性連接。本發(fā)明的柑橘黃龍病田間智能早期診斷光譜儀，簡(jiǎn)化了檢測(cè)裝置和檢測(cè)流程，滿足了用戶不同使用場(chǎng)景的需求，實(shí)現(xiàn)了柑橘植株是否感染黃龍病的無(wú)損快速實(shí)時(shí)檢測(cè)，同時(shí)也降低了檢測(cè)成本。

化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置及帶該裝置的電動(dòng)車 907     

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本實(shí)用新型公開了一種化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置，包括太陽(yáng)能電池板、溫度檢測(cè)模塊和控制模塊，所述太陽(yáng)能電池板和溫度檢測(cè)模塊輸出端分別與控制模塊輸入端連接；所述控制模塊輸出端連接一化學(xué)電源，所述溫度檢測(cè)模塊可以實(shí)時(shí)檢測(cè)溫度數(shù)據(jù)并傳送至控制模塊中，控制模塊根據(jù)溫度檢測(cè)模塊的檢測(cè)數(shù)據(jù)可自行啟動(dòng)或退出工作模式；啟動(dòng)工作模式后控制模塊可以由太陽(yáng)能電池板提供電能對(duì)化學(xué)電源進(jìn)行充電。本實(shí)用新型采用小電流充電方式，對(duì)化學(xué)電源無(wú)損壞，保證化學(xué)電池在低溫環(huán)境下的性能不受太大的影響；化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置自行啟動(dòng)或退出工作模式溫度值的由設(shè)定單元可以設(shè)定，適用于不同的地區(qū)和不同型號(hào)的化學(xué)電源，適用性廣。

繭中蠶蛹自動(dòng)分揀裝置 1024     

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本發(fā)明公開了一種繭中蠶蛹自動(dòng)分揀裝置，包括：機(jī)架、振動(dòng)排列裝置、種繭夾持裝置、種繭傳送裝置、氣力分揀裝置、光譜檢測(cè)裝置和控制器；振動(dòng)排列裝置、種繭夾持裝置、種繭傳送裝置、氣力分揀裝置、光譜檢測(cè)裝置和控制器均安裝在機(jī)架上；其中，振動(dòng)排列裝置將種繭依次縱向排列后通過(guò)種繭夾持裝置逐個(gè)轉(zhuǎn)移到種繭傳送裝置；種繭傳送裝置中的種繭先后經(jīng)過(guò)光譜檢測(cè)裝置和氣力分揀裝置，由光譜檢測(cè)裝置判斷種繭雌雄，并將種繭雌雄信息傳輸給控制器；控制器根據(jù)種繭雌雄信息控制氣力分揀裝置進(jìn)行分揀。本發(fā)明提供了一種繭中蠶蛹自動(dòng)分揀裝置，無(wú)需削繭，對(duì)種蠶進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)和自動(dòng)分選，可以顯著降低對(duì)人工作業(yè)的依賴和人工勞動(dòng)成本，提高蠶種生產(chǎn)的生產(chǎn)效率和自動(dòng)化水平。

在線教學(xué)視頻的智能處理方法及系統(tǒng) 816     

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本發(fā)明提供了一種在線教學(xué)視頻的智能處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取學(xué)生端身份驗(yàn)證編碼，根據(jù)所述身份驗(yàn)證編碼獲取目標(biāo)課程編碼，基于預(yù)設(shè)的云端課程庫(kù)，根據(jù)所述目標(biāo)課程編碼調(diào)取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)視頻課程；根據(jù)所述目標(biāo)視頻課程進(jìn)行視頻幀類型分析，確定每一幀的視頻幀類型，根據(jù)所述每一幀視頻幀類型針對(duì)所述目標(biāo)視頻課程進(jìn)行無(wú)損壓縮；學(xué)生端根據(jù)無(wú)損壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻重建，獲取重建視頻課程，并針對(duì)所述重建視頻課程的查看過(guò)程進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，獲取狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果，系統(tǒng)包括：課程驗(yàn)證模塊、視頻壓縮模塊、狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊。本發(fā)明能夠提高在線教學(xué)視頻的分辨率，降低視頻數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中發(fā)生延時(shí)的可能性。

基站通訊狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控電路 1074     

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本實(shí)用新型涉及一種基站通訊狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控電路；通過(guò)電壓檢測(cè)電路檢測(cè)基站接入的交流市電的具體電壓、和電流檢測(cè)電路檢測(cè)基站設(shè)備的使用電流；進(jìn)而根據(jù)基站接入的電壓及基站設(shè)備的使用電流來(lái)判斷基站設(shè)備的負(fù)載情況、達(dá)到判斷基站通訊狀態(tài)狀態(tài)的目的，例如：低負(fù)荷運(yùn)行，滿負(fù)荷運(yùn)行，超負(fù)荷運(yùn)行；并且還可以根據(jù)使用電流來(lái)判斷基站設(shè)備有無(wú)損壞或和基站內(nèi)的線路是否出現(xiàn)短路或斷路；模數(shù)轉(zhuǎn)換器將電壓檢測(cè)電路和電流檢測(cè)電路輸出的模擬量轉(zhuǎn)換成I2C總線協(xié)議的形式供微控制器進(jìn)行分析處理，并轉(zhuǎn)換成電壓值和電流值通過(guò)以太網(wǎng)控制芯片和以太網(wǎng)接口發(fā)送至互聯(lián)網(wǎng)上的遠(yuǎn)程服務(wù)器；實(shí)現(xiàn)對(duì)基站通訊狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控，且電路簡(jiǎn)單，成本低，體積小，適用性廣泛。

采摘點(diǎn)定位方法 1040     

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本發(fā)明公開了一種采摘點(diǎn)定位方法，包括以下步驟：獲取訓(xùn)練好的YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)模型，采集并檢測(cè)果實(shí)生長(zhǎng)區(qū)域圖像，獲取檢測(cè)視野中的果實(shí)數(shù)量和位置，該目標(biāo)檢測(cè)模型融合密集連接與殘差思想的特征提取網(wǎng)絡(luò)；判斷視野中果實(shí)數(shù)量，并根據(jù)數(shù)量判斷圖像為遠(yuǎn)景圖和近景圖；對(duì)近景圖采用語(yǔ)義分割模型進(jìn)行枝條分割，獲得枝條分割圖像；對(duì)遠(yuǎn)景圖則再進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)；判斷枝條分割圖像中的果實(shí)數(shù)量是否為1，若為1則使用單果實(shí)采摘策略，若不為1則采用多果實(shí)采摘策略；獲取最終采摘定位點(diǎn)。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)成熟串果進(jìn)行無(wú)損傷采摘，通過(guò)算法精確尋找定位其剪切點(diǎn)位置，實(shí)現(xiàn)果實(shí)剪切式采摘，保證了果實(shí)的完整與采摘的效率。

基于圖像識(shí)別的荔枝霜疫病自動(dòng)識(shí)別方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì) 1040     

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本發(fā)明公開了一種基于圖像識(shí)別的荔枝霜疫病自動(dòng)識(shí)別方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括下述步驟：收集自然條件下感染霜疫病的荔枝果實(shí)圖像，組成果實(shí)源數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增和預(yù)處理得到果實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；導(dǎo)入YOLO V3目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到檢測(cè)識(shí)別模型；收集實(shí)驗(yàn)室條件下不同嚴(yán)重程度的荔枝霜疫病圖像，組成霜疫病源數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增和預(yù)處理得到霜疫病訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；導(dǎo)入PSPNet語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到病斑分割模型；將待檢測(cè)圖像導(dǎo)入檢測(cè)識(shí)別模型，得到檢測(cè)結(jié)果；將其導(dǎo)入病斑分割模型，得到分割結(jié)果；計(jì)算病情指數(shù)DI，判斷荔枝霜疫病嚴(yán)重程度。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)荔枝霜疫病無(wú)損快速精準(zhǔn)識(shí)別，對(duì)荔枝病害精準(zhǔn)防控和保障產(chǎn)量具有重要意義。

短路保護(hù)電路及開關(guān)電源 1019     

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本發(fā)明公開了一種短路保護(hù)電路及開關(guān)電源，所述短路保護(hù)電路包括：第一電阻和檢測(cè)電路，所述第一電阻一端用于連接所述輸出電容一端，所述第一電阻另一端用于連接所述開關(guān)電源的輸出地，所述檢測(cè)電路的輸入端連接所述第一電阻一端，所述檢測(cè)電路的輸出端用于連接所述控制電路的短路保護(hù)觸發(fā)端；所述檢測(cè)電路用于檢測(cè)所述第一電阻兩端產(chǎn)生的第一電壓信號(hào)，并對(duì)所述第一電壓信號(hào)處理后輸出第二電壓信號(hào)；所述第二電壓信號(hào)用于被送到所述控制電路，由所述控制電路控制所述功率變換器在所述第二電壓信號(hào)小于設(shè)定值時(shí)停止工作。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)短路保護(hù)的快速無(wú)損檢測(cè)，提高開關(guān)電源短路保護(hù)速度和整機(jī)效率。

電動(dòng)車化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置 1027     

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本發(fā)明公開了一種化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置，包括太陽(yáng)能電池板、溫度檢測(cè)模塊和控制模塊，所述太陽(yáng)能電池板和溫度檢測(cè)模塊輸出端分別與控制模塊輸入端連接；所述控制模塊輸出端連接一化學(xué)電源，所述溫度檢測(cè)模塊可以實(shí)時(shí)檢測(cè)溫度數(shù)據(jù)并傳送至控制模塊中，控制模塊根據(jù)溫度檢測(cè)模塊的檢測(cè)數(shù)據(jù)可自行啟動(dòng)或退出工作模式；啟動(dòng)工作模式后控制模塊可以由太陽(yáng)能電池板提供電能對(duì)化學(xué)電源進(jìn)行充電。本發(fā)明采用小電流充電方式，對(duì)化學(xué)電源無(wú)損壞，保證化學(xué)電池在低溫環(huán)境下的性能不受太大的影響；化學(xué)電源低溫環(huán)境分子活躍裝置自行啟動(dòng)或退出工作模式溫度值的由設(shè)定單元可以設(shè)定，適用于不同的地區(qū)和不同型號(hào)的化學(xué)電源，適用性廣。

番鴨細(xì)小病毒和鵝細(xì)小病毒的HRM鑒別方法、試劑盒和引物組 956     

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本發(fā)明公開了一種番鴨細(xì)小病毒和鵝細(xì)小病毒的HRM鑒別方法、試劑盒和引物組，所述檢測(cè)方法包括如下步驟：（1）設(shè)計(jì)一組可同時(shí)擴(kuò)增番鴨細(xì)小病毒和鵝細(xì)小病毒的通用PCR引物；（2）從待測(cè)樣品中提取病毒基因組DNA作為模板DNA；（3）利用步驟（1）的引物組對(duì)模板DNA進(jìn)行PCR擴(kuò)增；（4）對(duì)擴(kuò)增產(chǎn)物進(jìn)行HRM分析，鑒別MDPV和GPV。本發(fā)明方法：可快速、有效鑒別MDPV和GPV；檢測(cè)速度快且高通量：5～10分鐘即可完成96/384孔板的PCR產(chǎn)物檢測(cè)，極大縮短了檢測(cè)時(shí)間；對(duì)PCR產(chǎn)物無(wú)損害，檢測(cè)后還可以進(jìn)行后續(xù)分析，如測(cè)序和凝膠電泳等。

阻隔材料定型包裝盒以及利用該盒構(gòu)成的連體式包裝盒組 1098     

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本實(shí)用新型公開了一種阻隔材料定型包裝盒以及利用該盒構(gòu)成的連體式包裝盒組，該盒包括在其內(nèi)封裝有物品的密閉盒體，所述盒體是由不透氣、不透水的透明材料制成；所述盒體內(nèi)設(shè)有一個(gè)或一個(gè)以上空氣感應(yīng)檢測(cè)點(diǎn)，所述空氣感應(yīng)檢測(cè)點(diǎn)，用以通過(guò)該檢測(cè)點(diǎn)的所呈現(xiàn)出的顏色，來(lái)顯示盒體內(nèi)的空氣成分的含量高低。需要對(duì)密封后的包裝盒的空氣成分的含量高低檢測(cè)時(shí)，只需通過(guò)人工視覺(jué)或通過(guò)儀器對(duì)包裝盒內(nèi)的空氣感應(yīng)檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行觀察，根據(jù)該檢測(cè)點(diǎn)的所呈現(xiàn)出的顏色，來(lái)判定空氣成分含量的高低，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)包裝體內(nèi)儲(chǔ)存環(huán)境的無(wú)損傷檢測(cè)。從而在不破壞包裝的情況下，依據(jù)密封的包裝盒內(nèi)的空氣成分的變化，就可以判斷包裝體內(nèi)食物等物品的質(zhì)量情況。

基于高光譜成像的水產(chǎn)品的腥味識(shí)別方法及系統(tǒng) 1117     

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本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像的水產(chǎn)品的腥味識(shí)別方法及系統(tǒng)，通過(guò)采集水產(chǎn)品樣本的高光譜圖像；在高光譜圖像中提取非恒定腥味區(qū)域集合；根據(jù)非恒定腥味區(qū)域集合構(gòu)建腥味檢測(cè)序列；利用腥味檢測(cè)序列對(duì)高光譜圖像進(jìn)行識(shí)別水產(chǎn)品樣本是否有腥味，檢測(cè)時(shí)能夠智能的避開水產(chǎn)圖像上的腥腺、粘液集中區(qū)域等對(duì)腥味檢測(cè)造成影響的區(qū)域，避免了腥氣的氣味的交叉敏感性，提高了腥味檢測(cè)的準(zhǔn)確度，本發(fā)明應(yīng)用于水產(chǎn)品的無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。

高空拼裝式鋼結(jié)構(gòu)可視化監(jiān)理驗(yàn)收方法及設(shè)備 995     

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本發(fā)明公開了一種高空拼裝式鋼結(jié)構(gòu)可視化監(jiān)理驗(yàn)收方法及設(shè)備，所述高空拼裝式鋼結(jié)構(gòu)可視化監(jiān)理驗(yàn)收設(shè)備包括：運(yùn)輸載具、檢測(cè)裝置和信號(hào)收發(fā)器，所述運(yùn)輸載具包括車架和磁性行走機(jī)構(gòu)，所述磁性行走機(jī)構(gòu)連接于車架，用于通過(guò)磁力使高空拼裝式鋼結(jié)構(gòu)可視化監(jiān)理驗(yàn)收設(shè)備能夠在鋼結(jié)構(gòu)表面移動(dòng)，所述檢測(cè)裝置連接于所述車架，所述檢測(cè)裝置包括用于進(jìn)行鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測(cè)的無(wú)損檢測(cè)組件和用于檢測(cè)鋼結(jié)構(gòu)表面磁性的磁性檢測(cè)組件；本申請(qǐng)具有降低高空鋼結(jié)構(gòu)檢測(cè)的危險(xiǎn)性的效果。

聚乙烯管道像質(zhì)計(jì)制造方法及由該方法獲得的像質(zhì)計(jì) 1061     

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本發(fā)明公開了一種聚乙烯管道像質(zhì)計(jì)制造方法及由該方法獲得的像質(zhì)計(jì)，包括如下步驟：在待檢測(cè)聚乙烯管道上截取一段管段，定義為像質(zhì)計(jì)成型坯體；在所述像質(zhì)計(jì)成型坯體的內(nèi)管壁上劃分出空間分辨率檢測(cè)區(qū)，之后采用精密機(jī)加工方法在所述空間分辨率檢測(cè)區(qū)內(nèi)制備出規(guī)則的檢測(cè)階梯結(jié)構(gòu)；在所述空間分辨率檢測(cè)區(qū)內(nèi)劃分出板厚分辨率檢測(cè)區(qū)，之后采用精密機(jī)加工方法在所述板厚分辨率檢測(cè)區(qū)內(nèi)制備出規(guī)則的檢測(cè)孔洞結(jié)構(gòu)。如此使得制造所得的像質(zhì)計(jì)能夠適用于聚乙烯管道無(wú)損檢測(cè)，使射線照相在聚乙烯管道上的靈敏度得到有效控制。