本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的多指標百香果品質分級方法,針對拍攝百香果生產線中的視頻數據,通過百香果皺縮情況判別模型(即MobileNetV3神經網絡)與傳統(tǒng)圖像處理相結合,實現對百香果大小、成熟度、果皮是否皺縮三個指標進行檢測,結合百香果分級標準DB45/T 2100?2019將百香果分為三個等級,三個等級包含是否皺縮、是否成熟以及果徑范圍情況。本發(fā)明解決了人工分級成本高、效率低、主觀性大等問題。本發(fā)明基于視頻分析,更能適應自動化流水線上作業(yè),即百香果在傳送帶運送過程中即可實現的無損、快速、準確的等級劃分。本發(fā)明綜合百香果大小、成熟度及皺縮情況三個指標進行綜合分級,分級精度更高。
聲明:
“基于機器視覺的多指標百香果品質分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
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