本發(fā)明為一種基于邊緣響應(yīng)融合算法的傳送帶礦石粒度檢測(cè)方法，包括以下步驟：(1)使用工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)拍攝傳送帶上的礦石圖像；(2)對(duì)采集的圖像進(jìn)行圖像灰度化、去噪和圖像二值化的預(yù)處理；(3)使用形態(tài)學(xué)的方法對(duì)二值化圖像優(yōu)化、距離變換；(4)采取改進(jìn)的HED網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測(cè)和基于距離變換的分水嶺算法相結(jié)合的邊緣響應(yīng)融合算法對(duì)礦石圖像進(jìn)行有效分割；(5)調(diào)用OpenCV庫(kù)中的部分函數(shù)對(duì)分割后的圖像進(jìn)行粒度分析計(jì)算；(6)將礦石粒度信息實(shí)時(shí)傳輸至破碎機(jī)控制系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)計(jì)算得出的精確的礦石粒度大小，能夠?yàn)槠扑闄C(jī)的相關(guān)參數(shù)調(diào)節(jié)提供重要參考，降低礦石破碎機(jī)的故障發(fā)生概率，提高礦山的生產(chǎn)效率。