本發(fā)明公開了一種基于信息熵的金屬識(shí)別方法,屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對(duì)樣本圖像進(jìn)行多級(jí)小波變換,然后采用K均值算法進(jìn)行一次識(shí)別,對(duì)于尚未識(shí)別的樣本,對(duì)變換后的多級(jí)小波變換熵值進(jìn)行分析,利用決策樹算法進(jìn)行二次識(shí)別。該方法通過多層次識(shí)別,在提高識(shí)別速度的同時(shí)保證了算法的準(zhǔn)確度。算法速度快,準(zhǔn)確程度高,識(shí)別效率高,能夠滿足實(shí)時(shí)性的要求。所述方法支持并行處理,識(shí)別所需設(shè)備簡單環(huán)保,適用性廣,不僅適用于銅、
鋁合金及不銹鋼的識(shí)別,在擁有充足樣本的情況下,由于不同金屬及其合金的硬度和顏色都有一定程度上的差別,因此本發(fā)明所述方法可以區(qū)分更多種類的
有色金屬。
聲明:
“基于信息熵的金屬識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)