本發(fā)明涉及的冶金礦相智能識別方法,采用礦相顯微鏡、攝像機(jī)、圖像采集卡和計算機(jī)系統(tǒng),具體步驟包括:對已知燒結(jié)礦礦相的反射率和礦相紋理特征進(jìn)行特征提取,建立礦相特征的數(shù)據(jù)庫;采集待測樣品礦相圖片,提取反射率和礦相紋理特征;由計算機(jī)系統(tǒng)識別待測樣品礦相,并與礦相特征的數(shù)據(jù)庫比較,尋找最小空間值,從而判斷礦物的種類。本發(fā)明具有鑒定步驟簡單,勞動強(qiáng)度低;過程方便、快速;結(jié)果準(zhǔn)確的優(yōu)點。
聲明:
“冶金礦相智能識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)