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基于模糊神經網絡的連鑄漏鋼時序空間組合診斷預報方法

983 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 14:46:09

一種基于模糊神經網絡的連鑄漏鋼時序空間組合診斷預報方法,屬于冶金連鑄過程的生產與控制領域,包括以下步驟:(1)采集數(shù)據(jù);采集連鑄現(xiàn)場熱電偶的溫度數(shù)據(jù);(2)建立模糊ART神經網絡;(3)單列熱電偶時序網絡判別,輸入上排熱電偶和下排熱電偶的數(shù)據(jù),如果單列熱電偶貼近度大于0.95則報警;如果單列熱電偶貼近度在0.85～0.95進入步驟(4);(4)組偶空間網絡判別;計算該單列熱電偶相鄰列熱電偶貼近度,如果貼近度在0.85～0.95,計算此時組偶的閾值P,滿足閾值P大于0.8,報警。本發(fā)明通過對單偶和組偶的組合判斷,提高了網絡模型對連鑄粘結漏鋼過程中典型溫度模式的辨識效果和模型的預報精度。

聲明：

“基于模糊神經網絡的連鑄漏鋼時序空間組合診斷預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)