本發(fā)明涉及鋼種的研發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,特指一種鋼種熱模擬試驗材質(zhì)控制方法。采用基于成分、工藝、組織與性能的四面體模型,采用模塊化結(jié)構(gòu)思想建立智能系統(tǒng),系統(tǒng)有如下模塊:前處理模塊、相變模塊、組織性能模塊和應(yīng)用模塊;前處理模塊是從數(shù)據(jù)庫中讀取熱模擬試驗過程所需要的試驗參數(shù),以為后續(xù)過程提供初始條件;相變模塊、組織性能模塊是熱模擬工藝的各個物理冶金模型的動態(tài)模擬;應(yīng)用模塊是通過建立遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,尋找網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)值,對熱模擬試驗的組織和性能進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明將混合智能系統(tǒng)的理論引入鋼種熱模擬試驗材質(zhì)控制領(lǐng)域,建立了集成多種智能系統(tǒng)模型,為改變鋼種研發(fā)中需大量人力手工勞動,耗時長、消耗資源大等一系列落后的鋼種研發(fā)方式提供了一條簡便易行之路。