本發(fā)明提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)分析技術(shù)對(duì)爐渣種類識(shí)別的方法。采用網(wǎng)格全局尋優(yōu)和五折交叉驗(yàn)證來優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)(徑向基核函數(shù)-γ和σ2),并構(gòu)建最小二乘支持向量機(jī)分類模型,然后將該分類模型與LIBS技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)爐渣種類的識(shí)別。研究表明,最小二乘支持向量機(jī)建模方法具有很好的預(yù)測(cè)效果,為L(zhǎng)IBS技術(shù)進(jìn)行模式識(shí)別提供了一種新的建模方法,可用于冶金廢棄物的識(shí)別、回收和再利用。
聲明:
“基于最小二乘支持向量機(jī)結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜識(shí)別爐渣種類的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)