一種基于機器視覺的連鑄結(jié)晶器漏鋼可視化預(yù)報方法，屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術(shù)領(lǐng)域。具體為在線檢測結(jié)晶器銅板熱電偶溫度信號，采用熱成像技術(shù)可視化呈現(xiàn)結(jié)晶器銅板溫度及其變化速率，并基于機器視覺原理搜索溫度異常區(qū)域，提取異常區(qū)域的幾何、位置、溫度變化、傳播等重要信息，在此基礎(chǔ)上識別漏鋼征兆，判斷并預(yù)報結(jié)晶器漏鋼。其實現(xiàn)步驟為：結(jié)晶器銅板溫度及其變化速率可視化；溫度異常區(qū)域閾值分割和標(biāo)記；溫度異常區(qū)域特征信息提取；漏鋼溫度模式識別與判斷。其優(yōu)點：將可視化與機器視覺技術(shù)有機結(jié)合，直觀呈現(xiàn)結(jié)晶器溫度分布、異常變化與發(fā)展趨勢，通過提取異常區(qū)域的幾何、位置、溫度變化及傳播等特征，直觀呈現(xiàn)和準(zhǔn)確識別結(jié)晶器漏鋼，有效提高預(yù)報準(zhǔn)確率。