本發(fā)明一種基于雙波段紅外圖像的礦用膠帶損傷檢測(cè)方法,屬于礦用膠帶檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域;雙波段紅外探測(cè)模塊采集礦用膠帶圖像,使用中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理,分割閾值的確定使用自動(dòng)閾值迭代方法,根據(jù)前一幀圖像的各灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)與像素點(diǎn)的亮度計(jì)算圖像分割閾值,利用分割閾值對(duì)下一幀圖像進(jìn)行二值化處理,利用霍夫算法檢測(cè)圖像中的直線數(shù)量,根據(jù)檢測(cè)結(jié)果判斷礦用膠帶潛在風(fēng)險(xiǎn),利用圖像中灰度的最大值和最小值的差值與預(yù)設(shè)的閾值比較,確定礦用膠帶的狀態(tài);本發(fā)明降低了人工干擾的影響,能夠?qū)崿F(xiàn)在線檢測(cè),準(zhǔn)確率高,有效識(shí)別礦用膠帶的撕裂與劃痕。
聲明:
“基于雙波段紅外圖像的礦用膠帶損傷檢測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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