本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字散斑的
復(fù)合材料構(gòu)件多源噪聲濾除方法,用于解決采集的數(shù)字散斑圖的測(cè)量靈敏度低、精度低的技術(shù)問(wèn)題;其步驟為:首先,利用數(shù)字散斑光路分別采集一幅物體變形前后的數(shù)字散斑圖,利用傅里葉變換提取數(shù)字散斑圖的相位信息,獲得復(fù)合材料構(gòu)件缺陷圖;其次,對(duì)復(fù)合材料構(gòu)件缺陷圖進(jìn)行同態(tài)變換,將乘性噪聲轉(zhuǎn)換為加性噪聲;然后利用壓縮感知理論對(duì)加性噪聲進(jìn)行濾波,濾除復(fù)合材料構(gòu)件缺陷圖中的乘性噪聲;最后,采用矩陣奇異值分解算法濾除復(fù)合材料構(gòu)件缺陷圖中的加性噪聲,得到降噪后的構(gòu)件缺陷圖。本發(fā)明利用K?SVD算法去噪能夠很好的恢復(fù)原始圖像的細(xì)節(jié)部分,并去除高斯白噪聲,提高去噪圖像的PSNR值。
聲明:
“基于數(shù)字散斑的復(fù)合材料構(gòu)件多源噪聲濾除方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)